1.插入语法
create, merge, set, delete, remove, create unique, load csv(import)
除插入语法外另外的语法详情请博主其他文章：
查询语法
其他语法
1.1.create语法
-
创建单个节点:
create(n)# (ID:n) -
创建带标签的节点:
create (n:Person)# (ID:n, label:Person) -
创建带多个标签的节点:
create (n:Person:Student:Man)# (ID:n, label:Person,Student,Man) -
创建带标签和属性的节点:
create (n:Person {name:"张三",age:18})# (ID:n, label:Person, {name:“张三”})- 返回创建的节点:
create (n:Person {name:"张三",age:18}) return n -
创建多个节点:
create (n:Person {name:"张三"}), (m:Person {name:"李四"}) return n, m -
创建节点和关系:
create (n:Person {name:"张三"})-[r:Friend]->(m:Person {name:"李四"}) -
创建节点和带属性的关系:
create (n:Person {name:"张三"})-[r:Friend {time:8}]->(m:Person {name:"李四"})
- 创建关系(节点已存在):
match (n:Person{name:“张三”}), (m:Person{name:“李四”}) create (n)-[r:Friend{time:1994}]->(m) retur r - 创建一个完整路径:
create p =(n:Person {name:"张三"})-[:Friend]->(m:Person{name:"李四"})<-[:Friend]-(s:Person{name:"王五"}) return p
1.2.merge语法
是match和create的结合，可以确保模式在graph中存在（要么已经存在要么创建）。为了性能考虑，在标签和属性中创建了索引时推荐使用merge。
- merge: 存在则匹配，不存在则创建
merge单个节点:
merge (n:Person) return n,labels(n)merge带属性的节点:
merge (n{name:"张三",age:18}) return nmerge带标签和属性的节点:
merge(n:Person{name:"张三", age:18}) return n.name, n.age合并来自已存在节点的单个节点的属性:
match (person:Person{name:"张三") merge (city:City{name:person.name}) return person, city - merge…on create: 没有则创建节点，并设置节点属性
merge (n:Person{name:"name01"}) on create set n.created=timestamp() return n - merge…on match: 如果找到节点就设置属性，否则仅创建节点
merge (n:Person{name:"张三"}) on match set person.sex="男" return n - merge… on create… on match: 如果找到就设置属性(on match后跟的属性)，没找到创建节点并设置属性(on create后跟的属性)
merge (n:Person{name:"张三"}) on create set n.created = timestamp() on match set n.lastSeen = timestamp() return n - merge关系: 匹配或者创建关系,使用MERGE去匹配或者创建关系时，必须至少指定一个绑定的节点
merge一个关系:
match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[r:Friend]->(m) return rmerge多个关系:
match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[:Watch]->(movie:Movie{name:"万达”,created:timestamp()})<-[:Watch]-(m) return moviemerge非直接关系:
match (n:Person {name:"张三"}),(m:Person {name:"李四"}) merge (n)-[r:Watch]-(m) RETURN r - merge的唯一性约束: 当使用的模式涉及唯一性约束时，Cypher可以通过merge来防止获取相冲突的结果
创建索引:
create constraint on (n:Person) assert n.name is unique
create constraint on (n:Person) assert n.age IS unique如果节点未找到，使用唯一性约束创建该节点:
merge (n:Person {name:"张三"}) return n
1.3.set语法
用于更新一个节点和关系的标签或属性（属性存在则更新，不存在则创建）
- 更新属性:
match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=21 return n - 删除属性:
match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=null return n
Neo4j不允许属性存储空值null。如果属性的值不存在，那么节点或者关系中的属性将被删除 - 在节点和关系间复制属性:
match (n:Person {name:"张三"}),(m:movie {created:1711093191056}) set n=m return n,m - 从map添加属性:
match (n:Person {name:"张三"}) set n+={age:18, sex:"男"} return n
当用map来设置属性时，可以使用+=形式的SET来只添加属性，而不删除图元素中已存在的属性
- 设置多个属性:
match (n:Person {name:"张三"}) set n.age=21, n.sex='男' return n
- 设置节点的标签:
match (n:Person{name:"张三"}) set n:Chinese return n
- 节点设置多个标签:
match (n:Person{name:"张三"}) set n:Chinese:Student return n
1.4.delete语法
用于删除节点和关系
- 删除单个节点:
match (n:Person) delete n - 删除不含关系的节点:
match (n) where size ((n)--())=0 delete n - 删除节点和连接它的关系:
match (n:Person{name:"张三" })-[r]-() delete n, r - 删除节点和连接它的关系(使用detach):
match (n {name:"张三"}) detach delete n - 删除路径:
match p=(d{name:"张三"})--(e{ name:"王五"}) delete p - 删除所有节点和关系:
match (n) optional match (n)-[r]-() delete n,r - 删除所有节点和关系(使用start):
start n=node(*) match (n)-[r]-() delete n,r - 删除所有节点和关系(使用detach):
match (n) detach delete n
1.5.remove语法
用于删除图元素的属性和标签
- 删除属性:
match (n:Person{name:"张三"}) remove n.age return n - 删除标签:
match (n:Person{name:"张三"}) remove n:Person return n - 删除多个标签:
match (n:Person{name:"张三"}) remove n:Person:Student return n - 删除所有属性(使用set):
match (n:Person{name:"张三"}) set n={} return n
1.6.foreach语法
foreach能够用于更新每一个path或者list中的元素，在foreach内可以使用createE创建节点
- 为所有节点设置age属性:
match p=(begin)-[*]->(end) where begin.name='A' and end.name='E' foreach (n in nodes(p)| set n.age=21)
1.7.create unique语法
create unique语句相当于match和create的结合体，尽可能的匹配然后创建未匹配到的
- 创建唯一节点/关系:
match (n{name:"name1"}) create unique (n)-[:Friend]-(e) return e - 创建唯一节点/关系(多关系):
match (n{name:"name1"}) create unique (n)-[:Friend]->(e), (n)-[:Teacher]->(e) return e
1.8.load csv
用于导入csv文件，from后面接着csv的文件路径，用AS指定给变量。可以从http、https、ftp导入csv，支持gzip and deflate，其本地文件支持zip压缩， 经常和periodic commit一起使用，提交大量的数据，默认1000rows提交一次
-
导入数据:
load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' ad line create (:Artist {name:line[1], year:toInteger(line[2])}) -
导入带表头的数据:
load csv with headers from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists-with-headers.csv' as line create (:Artist {name:line.Name, year:toInteger(line.Year)})
文件artists-with-headers.csv列: Id,Name,Year -
导入数据并指定分隔符:
load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists-fieldterminator.csv' as line fieldterminator ';' create (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])}) -
导入大批量数据并指定每次提交行数:
-
using periodic commit 500 load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line create (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})
using periodic commit 后面接每次提交的行数，默认为1000 -
获取导入数据的行数linenumber():
load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line return linenumber() as number, line -
获取导入文件的绝对路径:
load csv from 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.1/csv/artists.csv' as line return distinct file() as path
