关于《海岛奇兵》中n点能量可造成最大伤害的计算

news2024/11/24 18:46:28

最近在玩海岛奇兵, 里面有
武器A, 第n次使用消耗(10 + 6 * (n - 1))点能量并造成18315伤害;
武器B, 第n次使用消耗 (3 + 2 * (n - 1))点能量并造成8124伤害,

就想着能不能写一个程序计算一下, 当有x点能量时, 可造成的最大伤害是多少? 分别使用AB武器各多少次?
讨论: https://leetcode.cn/circle/discuss/vZu06x/

总觉得除了暴力还有更好的算法, 但是不知道怎么做


def multiple_rocket_launcher(n: int):
    """
    计算多管火箭发射器造成的伤害值
    :param n: 发射的火箭数量
    :return: 返回伤害值
    """
    return 10 + 6 * (n - 1)


def artillery(n: int):
    """
    计算火炮造成的伤害值
    :param n: 发射的火炮数量
    :return: 返回伤害值
    """
    return 3 + 2 * (n - 1)


def multiple_rocket_launcher_total_energy(n: int):
    """
    计算发射 n 枚多管火箭发射器需要的总能量值
    :param n: 发射的火箭数量
    :return: 返回总能量值
    """
    return n * (10 + multiple_rocket_launcher(n)) // 2


def artillery_total_energy(n: int):
    """
    计算发射 n 枚火炮需要的总能量值
    :param n: 发射的火炮数量
    :return: 返回总能量值
    """
    return n * (3 + artillery(n)) // 2


def max_multiple_rocket_launcher_count(energy_value: int):
    """
    计算 energy_value 点能量值最多可以发射多少枚多管火箭发射器
    :param energy_value: 可消耗的能量值
    :return: 返回最多可以发射的多管火箭发射器数量
    """
    multiple_rocket_launcher_count = 0
    while multiple_rocket_launcher_total_energy(multiple_rocket_launcher_count + 1) <= energy_value:
        multiple_rocket_launcher_count += 1
    return multiple_rocket_launcher_count


def max_artillery_count(energy_value: int):
    """
    计算 energy_value 点能量值最多可以发射多少枚火炮
    :param energy_value: 可消耗的能量值
    :return: 返回最多可以发射的火炮数量
    """
    artillery_count = 0
    while artillery_total_energy(artillery_count + 1) <= energy_value:
        artillery_count += 1
    return artillery_count


def maximum_injury_value(energy_value: int):
    """
    计算 energy_value 点能量值可造成的最大伤害值
    :param energy_value: 可消耗的能量值
    :return: 返回最大伤害值
    """
    if energy_value <= 0:
        print("能量值必须大于0")
        return
    multiple_rocket_launcher_injury_value = 18315
    artillery_injury_value = 8124
    i = max_multiple_rocket_launcher_count(energy_value)
    use_list = []
    while i >= 0:
        surplus = energy_value - multiple_rocket_launcher_total_energy(i)
        j = max_artillery_count(surplus)
        total_damage = i * multiple_rocket_launcher_injury_value + j * artillery_injury_value
        # print(f"多管火箭发射器数量:{i}, 火炮数量:{j}, 伤害值", "{:,}".format(total_damage))
        use_list.append((i, j, total_damage))
        i -= 1

    # 根据伤害值排序
    use_list.sort(key=lambda x: x[2], reverse=True)
    return use_list[0]
   

或者递归, 效率很低但是代码很优雅简洁

int dfs(int i, int j, int energy) {
	int energy_a = 10+6*(i-1);
	int energy_b = 3+2*(j-1);

	int damage_a = 0;
	int damage_b = 0;

	//选择火箭递归
	if (energy_a <= energy)
		damage_a = dfs(i+1, j, energy - energy_a) + 18315;
	//选择火炮递归
	if (energy_b <= energy)
		damage_b = dfs(i, j+1, energy - energy_b) + 8124;

	return max(damage_a, damage_b);
}

int main() {
	int energy = 100;
	int res = dfs(1, 1, energy);
	return 0;
}

//作者:changelog
//链接:https://leetcode.cn/circle/discuss/vZu06x/view/vXS6oX/
//来源:力扣(LeetCode)
//著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

然后对常有能量值画了个图
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1545896.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

一文读懂!进销存系统如何及时分析产品采购价格?库存检验?以及财务对账?

进销存管理系统如何及时分析产品采购价格&#xff1f;库存检验如何在进销存管理系统中进行&#xff1f;财务对账在进销存管理系统中如何实现&#xff1f;本文将为你一一解答&#xff0c;深入了解进销存管理系统的场景功能。 立即收藏&#xff0c;获取更多实用干货&#xff01;…

【好书推荐3】Python网络爬虫入门到实战

【好书推荐3】Python网络爬虫入门到实战 写在最前面内容简介作者简介目录前言/序言 &#x1f308;你好呀&#xff01;我是 是Yu欸 &#x1f30c; 2024每日百字篆刻时光&#xff0c;感谢你的陪伴与支持 ~ &#x1f680; 欢迎一起踏上探险之旅&#xff0c;挖掘无限可能&#xff…

中御海参已确定参加2024第七届燕窝天然滋补品博览会

参展企业介绍 烟台中御海参有限公司成立于2018年09月19日&#xff0c;公司坐落在山东省&#xff0c;详细地址为&#xff1a;山东省烟台市蓬莱区大辛店镇三甲村36号;经国家企业信用信息公示系统查询得知&#xff0c;烟台中御海参有限公司企业的经营范围为&#xff1a;食品生产&a…

抖音小店赚钱吗?入驻抖店需要多少钱?一篇告诉你值不值得去做!

哈喽~我是电商月月 抖音是现在流量最大的软件&#xff0c;抖音赚钱的方式有很多&#xff0c;和直播&#xff0c;拍视频等形式来比&#xff0c;抖音小店绝对是最值得被新手小白关注的项目&#xff01; 商家和达人博主是互利共赢的关系 商家想靠达人卖货拿利润&#xff0c;主播…

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱索引(知识体系中篇)

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇 一个人简介二数据获取和处理2.1 数据来源&#xff1a;2.2 数据清洗&#xff1a;2.2.1 缺失值处理&#xff1a;2.2.2 异常值处理&#xff1a; 2.3 数据转换&#xff1a;2.3.1 数据类型转换&#xff1a;2.3.2 数据…

解决“ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers’”错误的全面指南

一、问题背景与原因 在Python编程中&#xff0c;ModuleNotFoundError是一个常见的错误&#xff0c;表明解释器无法在指定的路径或Python环境中找到所需的模块。特别是当我们尝试导入像transformers这样的第三方库时&#xff0c;如果库没有被正确安装&#xff0c;就会遇到这样的…

【机器学习】无监督学习算法之:K均值聚类

K均值聚类 1、引言2、K均值聚类2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.4 算法公式2.4.1 距离计算公式2.4.1 中心点计算公式 2.5 代码示例 3、总结 1、引言 小屌丝&#xff1a;鱼哥&#xff0c; K均值聚类 我不懂&#xff0c;能不能给我讲一讲&#xff1f; 小鱼&#xff1a;行&#xf…

python关于字符串基础学习

字符串 python字符串是不可改变的 Python不支持单字符类型&#xff0c;单字符也是作为一个字符串使用的。 字符串编码 python3直接支持Unicode,可以表示世界上任何书面语言的字符 python3的字符默认就是16位Unicode编码&#xff0c;ASCII是Unicode的子集 使用内置函数 ord()…

艺术统计图表绘制方法(六叶形图)

艺术统计图表绘制方法&#xff08;六叶形图&#xff09; 在网络科技发展进步的当下&#xff0c;原来一些传统的统计图表都有了进一步的创新。以前企业的PPT都依赖微软的各应用软件来制作图表&#xff0c;现时企业的PPT展示的图表应用不再满足于Excle&#xff0c;Word等的图表绘…

人工智能聊天机器人与大型语言模型 (LLM):哪个适合您的业务?

简介&#xff1a;欢迎来到未来 您可能听说过人工智能聊天机器人和大型语言模型 (LLM)&#xff0c;对吧&#xff1f; 这些技术奇迹正在重塑企业的沟通和运营方式。 但是&#xff0c;这是一个价值百万美元的问题&#xff1a;哪一个适合您的业务&#xff1f; 让我们深入了解一下&…

shopee全托管服务是什么?Shopee全托管服务有什么特点及优势

2023年各大电商平台都大力推广自家的全托管业务&#xff0c;Shopee也在2023年7月份正式发布全托管业务&#xff0c;2024年&#xff0c;Shopee重点发力全托管业务&#xff0c;对入驻卖家将投入更大的扶持资源。但还有很多小伙伴并不了解什么是shopee全托管服务&#xff0c;所以今…

【数据结构与算法】java有向带权图最短路径算法-Dijkstra算法(通俗易懂)

目录 一、什么是Dijkstra算法二、算法基本步骤三、java代码四、拓展&#xff08;无向图的Dijkstra算法&#xff09; 一、什么是Dijkstra算法 Dijkstra算法的核心思想是通过逐步逼近的方式&#xff0c;找出从起点到图中其他所有节点的最短路径。算法的基本步骤如下&#xff1a;…

Simple negative sampling for link prediction inknowledge graphs

摘要 知识图嵌入方法学习知识图中实体和关系的低维向量表示&#xff0c;便于知识图中的链接预测任务。在学习嵌入过程中&#xff0c;采样负三元组是很重要的&#xff0c;因为KGs只观察到正三元组。据我们所知&#xff0c;均匀随机、基于生成对抗网络(GAN)和nscach、结构感知负…

PTA由斜杠划分区域

在由 1 x 1 方格组成的 N x N 网格 grid 中&#xff0c;每个 1 x 1 方块由 /、\ 或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。 返回区域的数目。 输入格式: 第一行输入一个正整数N&#xff08;N<30&#xff09; 随后N行&#xff0c;每行输入一个长度为N的字符串…

基于单片机的太阳能充电系统设计

摘要:本文所设计的太阳能充电系统主要由以下几个模块组成:STC89C52 主控模块、TP4056 充电电路、电压AD 采集模块、LCD1602 液晶显示模块和太阳能充电电池等组成。此太阳能充电器制作简单,性价比高,性能稳定。 关键词:LCD1602;太阳能充电系统;ADC0832 太阳能充电系统的充…

DARTS-: ROBUSTLY STEPPING OUT OF PERFORMANCE COLLAPSE WITHOUT INDICATORS

DARTS-&#xff1a;增加辅助跳跃连接&#xff0c;鲁棒走出搜索性能崩溃 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2009.01027 项目链接&#xff1a;GitHub - Meituan-AutoML/DARTS-: Code for “DARTS-: Robustly Stepping out of Performance Collapse Without Indicators…

分页多线程处理大批量数据

1.业务场景 因为需要从一个返利明细表中获取大量的数据&#xff0c;生成返利报告&#xff0c;耗时相对较久&#xff0c;作为后台任务执行。但是后台任务如果不用多线程处理&#xff0c;也会要很长时间才能处理完。 另外考虑到数据量大&#xff0c;不能一次查询所有数据在内存…

华为数通方向HCIP-DataCom H12-821题库(多选题:201-220)

第201题 以下关于BGP中Orginator ID属性的描述,正确的是哪些项? A、Originator ID属于公认任意属性 B、当其他BGP Speaker接收到这条路由的时候,将比较收到的0nginator ID和本地的Router ID,如果两个ID相同BGP Speaker会忽略掉这条路由,不做处理 C、当一条路由第一次被RR…

【目标检测】NMS算法的理论讲解

将NMS就必须先讲IOU&#xff0c; IOU就是交并比&#xff0c;两个检测框的交集除以两个检测框的并集就是IOU 为什么要做NMS操作&#xff0c;因为要去除同一个物体的多的冗余检测框 那么NMS算法是如何做的呢&#xff1f; 以上是算法的流程图 下面讲解算法的流程 首先输入是预…

爬虫Day3

用到的网页--豆瓣电影Top250 需要爬取信息&#xff1a; 数据保存在网页源代码中&#xff0c;是服务加载方式。先拿到网页源代码--request。再通过re提取想要的信息---re。 新知识&#xff1a;用csv存数据&#xff0c;可以用excel表格展示数据 import csv result obj.findite…