day07-缓存商品、购物车

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

结果： 系统响应慢、用户体验差

1.2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

1.3 代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache
Caffeine
Redis(常用)

起步依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

2.1.2 常用注解

在 SpringCache 中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable	在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut	将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict	将一条或多条数据从缓存中删除

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

2.1.3 入门案例

1). 环境准备

导入基础工程: 底层已使用 Redis 缓存实现
基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了，大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：

数据库准备:
创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。

引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
        log.info("项目启动成功...");
    }
}

2). @CachePut注解

@CachePut 说明：

作用: 将方法返回值，放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut
当前 UserController 的 save 方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在 save 方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

    /**
     * CachePut：将方法返回值放入缓存
     * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
     * key：缓存的key
     */
    @PostMapping
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#result.id")//对象导航
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#p0.id")//p0，第一个参数；p1，第二个参数
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#a0.id")//a0，第一个参数；a1，第二个参数
//    @CachePut(value = "userCache", key = "#root.args[0].id")//root.args[0]，第一个参数
    public User save(@RequestBody User user){
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }

说明： key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；
#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#root.args[0].id：#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

启动服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法

3). @Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

	/**
	* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	* key：缓存的key
	*/
	@GetMapping
    @Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
    public User getById(Long id){
        User user = userMapper.getById(id);
        return user;
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法
第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。

4). @CacheEvict注解

@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

	@DeleteMapping
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

	@DeleteMapping("/delAll")
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法

2.2 实现思路

实现步骤：

导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

2.3 代码开发

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

package com.sky;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

	/**
     * 条件查询
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询套餐")
    @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
    public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        Setmeal setmeal = new Setmeal();
        setmeal.setCategoryId(categoryId);
        setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
        return Result.success(list);
    }

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

	/**
     * 新增套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100
    public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 批量删除套餐
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        setmealService.deleteBatch(ids);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 修改套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.update(setmealDTO);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 套餐起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("套餐起售停售")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        setmealService.startOrStop(status, id);
        return Result.success();
    }

3. 添加购物车

3.1 需求分析和设计

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为 shopping_cart 表，具体表结构如下：

字段名	数据类型	说明	备注
id	bigint	主键	自增
name	varchar(32)	商品名称	冗余字段
image	varchar(255)	商品图片路径	冗余字段
user_id	bigint	用户id	逻辑外键
dish_id	bigint	菜品id	逻辑外键
setmeal_id	bigint	套餐id	逻辑外键
dish_flavor	varchar(50)	菜品口味
number	int	商品数量
amount	decimal(10,2)	商品单价	冗余字段
create_time	datetime	创建时间

说明：

购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可