目录

1，题目

2，代码

贪心算法+正向查找

3，学习

解题思路

具体代码处理

数组遍历的最后边界的处理：

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1，题目

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

2，代码

贪心算法+正向查找

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var jump = function(nums) {
    let jumpsTemp = 0;
    let end = 0;
    let maxPosition = 0;

    let steps =  0;
    for(let i = 0;i<nums.length-1;i++){
        maxPosition = Math.max(maxPosition,i+nums[i]);
        if(i === end){
            end = maxPosition;
            steps++;
        }
    }
    return steps;
};

 for(let i = 0;i<nums.length-1;i++){
        maxPosition = Math.max(maxPosition,i+nums[i]);
        if(i === end){
            end = maxPosition;
            steps++;
        }
    }

end和maxPosition变量的值 和数组下标值保持一致，便于数据的使用；

3，学习

解题思路

每次找到可以到达的最远位置，就可以实现线性时间内得到最少的跳跃次数。

具体代码处理

思路中 应该是在每次最远距离中选择下一跳最远的，才进行step++，这里做了转化。

维护当前能够到达的最大下标位置，记作边界。我们从左到右遍历数组，当到达边界的时候，更新边界并将跳跃次数增加。

相比于两层嵌套的循环，在时间上从O(n*n)变为O(n)；

数组遍历的最后边界的处理：

我们不用访问最后一个元素，是因为在访问最后一个元素之前，我们的边界一定大于等于最后一个元素，否则无法调到最后一个位置。

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勉励自己：贵在坚持！