【4月】CDA Club 第2期数据分析组队打卡学习活动开启！

活动名称

CDA Club 第2期数据分析组队打卡学习活动

活动介绍

本次打卡活动由CDA俱乐部旗下学术部主办。目的是通过数据分析科普内容，为数据分析爱好者提供学习和交流的机会。方便大家利用碎片化时间在线学习，以组队打卡的形式提升学习效果，精进自己在数据分析专业领域的技能。

时间节点

宣发日期：03月25日（星期一）
报名截止：03月28日（星期四）
开营仪式：03月28日（星期四）晚
打卡开始：03月29日（星期五）
首次打卡：04月02日（星期二）
结营仪式：04月24日（星期三）

重要的事情说三遍，本期所有打卡交流群，不承诺答疑！不承诺答疑！不承诺答疑！ 只有群友互帮互助，互帮互助，信息共享！全靠大家用爱发电，如果你的问题没有得到解答，请多渠道上下而求索~

活动内容

学习《Python数据分析极简入门》：https://edu.cda.cn/course/5724
学习《Python统计学极简入门》：https://edu.cda.cn/course/5647
学习《SQL数据分析极简入门》：https://edu.cda.cn/course/5695
学习《Python特征工程极简入门》：https://edu.cda.cn/course/5951

打卡活动1：《Python数据分析极简入门》

内容贡献者：山有木兮水有鱼
领队：小糖
辅助：小飞龙、紫色沙、小桃

1. 内容简介

近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。

“工欲善其事，必先利其器。” 要做好数据分析，离不开一个好的编程工具，不论是从Python的语法之简洁、开发之高效，招聘岗位之热门来说，Python都是数据科学从业者需要掌握的一门语言。

但一直以来，人们却误以为“学会Python”是件很难的事情。

实则不然，这恰恰是我们选择学Python的理由之一。

《Python数据分析极简入门》定位于做数据分析所需Python知识的极简入门，所以只留核心中的核心，即Python基础、Pandas数据分析，确保数据分析的基础知识一网打尽的同时，减轻大家学习的压力！

2. 学习任务

3. 打卡日历

4. 学习人群

本期计划报名200人，主要面向：

① 打开过若干次书本被劝退的初学者，希望快速入门Python数据分析；
② 网盘一堆课，却因没有学习氛围而放弃的学生和专业人士；
③ Python内容多不知道哪些是重点无处下手；
④ 跟着程序员的方式去学了Python，然而自己想学的是数据分析；

5. 报名费用

￥1.7 （PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 ）收费不是目的，完成所有打卡后费用可全部返还！

打卡活动2：《Python统计学极简入门》

内容贡献：山有木兮水有鱼
领队：秋语
辅助：小糖、小光、小桃、小洪

1. 内容简介

听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！

先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。

比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你只能望其项背，因为大佬们往往无法体会菜鸟的痛苦。再比如一些照本宣科的老师，他们没有深入研究这些知识，无法用通俗的语言帮你解释，只能貌似努力地帮你认真地读完所有PPT……

究其本质而言，这种情况多半是按 “是什么、有什么用，怎么用” 的方式在学，而对在大多数人而言，第一步就学懂“是什么”，或许难度有点大，因为得从定义出发，了解性质，推导出原理，一套流程下来直接劝退了，反而最关心的有什么用、怎么用的问题没有解决。

所以接下来的内容我将用“MVP（最小可行化产品）” 的思路来筛选重点内容，帮你厘清哪些内容是不可或缺及必须要学的。然后以 “有什么用，怎么用，是什么” 的顺序展开，快速提升当你急需Get某个技能时候的学习效率。

另外教程的标题既然含有“极简入门”，那么至少有2个原则：

尽量不废话
尽量说人话
说“尽量”是因为有些时候，不得不说些废话才能引起你的注意，比如以上内容…

好，我们正式开始！

《Python统计学极简入门》从描述性统计到假设检验，你将学会如何描述数据、做参数估计、进行假设检验以及变量之间的关联分析。这些内容将提供扎实的统计分析能力以及Python实操，助力你在未来的研究和决策中运用统计学方法。

2. 学习任务

3. 打卡日历

4. 学习人群

本期计划报名200人，主要面向：

① 对统计学基础有一定了解，想学习如何使用Python进行统计分析的学生和专业人士
② 具备一定Python编程基础的数据分析师、研究人员和决策者
③ 希望快速掌握Python在统计学中的应用，提升数据分析和解决问题的能力的学习者
④ 渴望通过简洁明了的方式学习如何利用Python进行统计分析的个人和专业人士

5. 报名费用

￥1.7 （PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 ）收费不是目的，完成所有打卡后费用可全部返还！

打卡活动3：《SQL数据分析极简入门》

内容贡献者：山有木兮水有鱼
领队：秋语
辅助：阿涛、小桃、小飞龙

1. 内容简介

做数据分析的，为什么要写SQL？

没有数据的情况下，我们分析数据就像是巧妇难为无米之炊。因此，为了进行数据分析，我们必须获取数据。而大多数情况下，数据都存放在数据库中，这时候我们就必须要学会SQL取数了。

除了一部分公司专人专岗，有人帮你查好数据发你做分析,大部分情况还是需要你自己取数的。

《SQL数据分析极简入门》定位于做数据分析所需SQL知识的极简入门。首先需要了解SQL的基础知识，包括数据定义语言、数据操作语言和数据查询语言，以及常见的数据类型和查询执行顺序。此外，窗口分析函数是SQL中用于数据分析的重要工具，可以帮助我们进行各种复杂的数据分析操作。在实际应用中，我们也会遇到一些面试题，比如计算连续登录N天的用户数量以及近N日留存的用户数和留存率等问题。通过学习这些内容，我们可以更好地掌握SQL的应用和数据处理能力。

2. 学习任务

3. 打卡日历

4. 学习人群

本期计划报名100人，主要面向：

① 希望学习如何使用SQL进行数据分析和查询的数据分析师和数据科学家
② 具备一定数据库基础知识和SQL编程经验的学员
③ 想要掌握如何利用SQL从大型数据集中提取信息、进行数据清洗和转换的数据专业人士
④ 希望通过SQL数据分析技能提升数据处理效率、支持业务决策的工作人员

5. 报名费用

￥1.7 （PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 ）收费不是目的，完成所有打卡后费用可全部返还！

打卡活动4：《Python特征工程极简入门》

内容贡献者：山有木兮水有鱼
领队：小飞龙
辅助：秋语、小光、小航家

1. 内容简介

众所周知，关于数据与特征，业界广为流传着两句话：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限”、“garbage in，garbage out”。前者从机器学习的角度，较为严谨地指出，数据与特征的重要性要大于模型和算法；后者以近似戏谑般地表达了数据的重要性。

但是市面上关于特征工程的书，却只有寥寥几本《特征工程入门与实践》、《精通特征工程》、《数据准备及特征工程》不仅数量少，而且里面的方法大部分也都是大家耳熟能详的内容：缺失值填补、归一化、one-hot，只看这些内容对于日常做特征的小伙伴们肯定是意犹未尽，总想着有没有更全面一些的内容，这个系列就尝试着给大家梳理一下这部分内容。