本文基于前段时间学习总结的 MySQL 相关的查询语法，在牛客网找了相应的 MySQL 题目进行练习，以便加强对于 MySQL 查询语法的理解和应用。

由于涉及到的数据库表较多，因此本文不再展示，只提供 MySQL 代码与示例输出。

以下内容是牛客题霸-SQL 篇的第 263 - 275 道题目的 MySQL 代码答案。

SQL 263：查询每个日期登录新用户个数，并按照日期升序排列（熟练掌握方法一的通用方法）

# 方法一
with a as(
	select user_id,
    min(date) as login_date
    from login
    group by user_id
), -- 每个用户的注册日期
log_date as(
	select date
    from login
    group by date
) -- 所有用户登陆的日期

select ld.date as date, 
ifnull(count(distinct a.user_id), 0) as new
from log_date ld
left join a
on ld.date = a.login_date
group by 1


# 方法二（了解）
select a.date as date,
sum(case when rn = 1 then 1 else 0 end) as new
from(
	select user_id, date,
	row_number() over(partition by user_id order by date) rn
	from login
) a
group by 1
order by 1

SQL 264：查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数，并按照日期升序排列（难点，需要掌握次日留存率计算方法）

with reg as
(
	select user_id, min(date) as reg_date
    from login
    group by 1
), -- 每个用户的注册日期
login_dis as(
	select
    user_id, date as login_date
    from login
    group by 1, 2
), -- 每个用户的登陆日期
login_date as(
	select date
    from login
    group by 1
)

# 查询所有信息
select *
# 查询要求信息
select a.date as date,
round(ifnull(count(distinct c.user_id) / count(distinct b.user_id), 0), 3) as p

from login_date a
left join reg b
on a.date = b.reg_date
left join login_dis c
on b.user_id = c.user_id
and b.reg_date = date_sub(c.login_date, interval 1 day)
group by 1
order by 1

查询所有信息中的第一个 left join 结果：

查询所有信息中的第二个 left join 结果：

查询要求信息的最终结果：

SQL 265：查询查询刷题信息，包括: 用户的名字，截止到某天，累计总共通过了多少题，并先按照日期升序排列，再按照姓名升序排列（有登录却没有刷题的那一天的数据不需要输出）

select name as u_n, pn.date, 
sum(number) over(partition by u.id order by pn.date) as pn_num
from passing_number pn
join user u
on pn.user_id = u.id
order by 2, 1

SQL 266：查询各个岗位平均分数，并按照平均分数降序排列，结果保留小数点后 3 位

select job, round(avg(score), 3) as avg
from grade
group by job
order by avg desc

SQL 267：查询用户分数大于其所在工作平均分数的 id，job，score，并按照 id 的升序排列

with a as(
	select *,
	avg(score) over(partition by job) as avg_score
	from grade
	group by 1, 2
)

select id, job, score
from a
where score > avg_score
order by id

SQL 268：查询每个岗位分数排名前 2 名的用户，并先按照 language 的 name 升序排列，再按照积分降序排列，最后按照 grade 的 id 升序排列

with a as(
    select g.id as id, language_id, score, name,
    dense_rank() over(partition by name order by score desc) as rn
    from grade g
    join language l
    on g.language_id = l.id
)

select a.id, name, score
from a
where a.rn <= 2
order by name, score desc, a.id

SQL 269：查询每个岗位分数升序排列之后的中位数位置的范围，并按照 job 升序排列

select job, 
round((case  when count(*) % 2 = 0 then count(*) / 2 else (count(*) + 1) / 2 end),0) as start,
round((case  when count(*) % 2 = 0 then count(*) / 2 + 1 else (count(*) + 1) / 2 end),0) as end
from grade
group by job
order by job

SQL 270：查询每个岗位分数的中位数位置上的所有信息，并按照 id 升序排列

with a as(
	select *,
	dense_rank() over(partition by job order by score desc) as rn,
    count(*) over(partition by job) as cnt
	from grade
)

select id, job, score, rn from a
# 中位数公式
where rn > (cnt - 1) / 2 and rn < (cnt + 3) / 2
order by id

SQL 271：查询在 2025-10-15 以后状态为购买成功的 C++ 课程或者 Java 课程或者 Python 课程的订单，并按照 order_info 的 id 升序排列

select *
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
order by id

SQL 272：查询在 2025-10-15 以后，同一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的 user_id ，并按照 user_id 升序排列

select user_id
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
group by 1
having count(*) >= 2
order by 1

SQL 273：查询在 2025-10-15 以后，同一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的订单信息 ，并按照 id 升序排列

with a as(
    select *, count(*) over(partition by user_id) cnt
    from order_info
    where date > '2025-10-15'
    and status = 'completed'
    and product_name in ('C++', 'Java', 'Python')
)

select a.id, a.user_id, a.product_name, a.status, a.client_id, a.date
from  a
where a.cnt >= 2
order by 1

SQL 274：查询在 2025-10-15 以后，如果有一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足前面条件的第一次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 first_buy_date，以及所有日期里购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的次数 cnt，并且输出结果按照 user_id 升序排序（难点，需要熟练掌握方法二和方法三的通用方法）

# 方法一
select user_id, 
min(date) as first_buy_date,
count(*) as cnt
from order_info
where date > '2025-10-15'
and status = 'completed'
and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
group by 1
having cnt >= 2
order by 1

# 方法二
with a as(
	select user_id,
	date,
	row_number() over(partition by user_id order by date) as rn,
	count(*) over(partition by user_id) as cnt
	from order_info
	where date > '2025-10-15'
	and status = 'completed'
	and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)

select user_id, date as first_buy_date, cnt
from a
where rn = 1 and cnt >= 2
order by 1


# 方法三
with a as(
	select user_id,
	date,
	first_value(date) over(partition by user_id order by date) as first_buy_date,
	count(*) over(partition by user_id) as cnt
	from order_info
	where date > '2025-10-15'
	and status = 'completed'
	and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)

select user_id, first_buy_date, cnt
from a
group by 1, 2
having cnt >= 2
order by 1

SQL 275：查询在 2025-10-15 以后，如果有一个用户下单 2 个及 2 个以上状态为购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足前面条件的第一次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 first_buy_date，以及满足前面条件的第二次购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的日期 second_buy_date，以及购买成功的 C++ 课程或 Java 课程或 Python 课程的次数 cnt，并且输出结果按照 user_id 升序排序

with a as(
    select user_id, 
    first_value(date) over(partition by user_id order by date) as first_buy_date,
    lead(date, 1) over(partition by user_id order by  date) as second_buy_date,
    row_number() over(partition by user_id order by  date) as rn,
    count(*) over(partition by user_id) as cnt
    from order_info
    where date > '2025-10-15'
    and status = 'completed'
    and product_name in('C++', 'Java', 'Python')
)

select user_id, first_buy_date, 
second_buy_date, cnt
from a
where rn = 1 and cnt >= 2
order by 1