【ORB-SLAM3】在 Ubuntu20.04 上编译 ORM-SLAM3 并使用 D435i 运行测试

news2024/9/25 17:22:30

【ORB-SLAM3】在 Ubuntu20.04 上编译 ORM-SLAM3 并使用 D435i 运行测试

  • 1 Prerequisites
    • 1.1 C++11 or C++0x Compiler
    • 1.2 Pangolin
    • 1.3 OpenCV
    • 1.4 Eigen3
  • 2 安装 Intel® RealSense™ SDK 2.0
    • 2.1 测试设备
    • 2.2 编译源码安装
  • 3 编译 ORB-SLAM3
  • 4 使用 D435i 运行 ORB-SLAM3
    • 4.1 运行
    • 4.2 运行时遇到的 Bug
      • 4.2.1 terminate called after throwing an instance of 'rs2::invalid_value_error'
      • 4.2.2 Segmentation fault (core dumped)

ORB-SLAM3 GitHub 链接: Link

1 Prerequisites

1.1 C++11 or C++0x Compiler

在 ORB-SLAM3 的 CMakeLists.txt 中会有检查,如果不满足会有报错。

在这里插入图片描述

1.2 Pangolin

参考文档: Link

这里我选择安装的是 Pangolin v0.6,下载链接: Link

  1. 准备工作
git clone --recursive https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
cd Pangolin
./scripts/install_prerequisites.sh recommended

如果有报错:E: Unable to locate package catch2,则

  • 从 install_prerequisites.sh 中移除安装 catch2

参考 issue: Link

在这里插入图片描述

  • 自行安装 catch2

参考文档: Link

git clone https://github.com/catchorg/Catch2.git
cd Catch2
cmake -B build -S . -DBUILD_TESTING=OFF
sudo cmake --build build/ --target install
  1. 安装 Pangolin v0.6
unzip Pangolin-0.6.zip -d ~/3rdparty
cd ~/3rdparty/Pangolin-0.6

cmake -B build
cmake --build build			# instead of ”make“
sudo cmake --install build 	# instead of ”sudo make install“

1.3 OpenCV

参考文档: Link

这里我选择安装的是 OpenCV 4.4.0 + OpenCV_Contrib 4.4.0

sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip
unzip opencv.zip -d ~/3rdparty
unzip opencv_contrib.zip -d ~/3rdparty

cd ~/3rdparty/opencv-4.4.0 
mkdir build && cd build
# Configure
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.4.0/modules ..
# Build
cmake --build .
# Install
sudo make install

1.4 Eigen3

要使用 Eigen,只需下载并提取 Eigen 的源代码,Eigen 子目录中的头文件是使用 Eigen 编译程序所需的唯一文件。

这里我选择安装的是 Eigen 3.3.0,下载链接: Link

unzip eigen-3.3.0.zip -d ~/3rdparty
cd ~/3rdparty/eigen-3.3.0
mkdir build && cd build
cmake --build .
sudo cmake --install .

2 安装 Intel® RealSense™ SDK 2.0

参考文档: Link

如果不安装 librealsense2,运行 ./build.sh 后不会生成 stereo_inertial_realsense_D435i 等与 RealSense 有关的可执行文件。

2.1 测试设备

使用 D435i 相机,设备信息如下:

  • firmware version: 5.15.1
  • librealsense2 version: v2.54.2

2.2 编译源码安装

  1. 安装依赖
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade && sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install libssl-dev libusb-1.0-0-dev libudev-dev pkg-config libgtk-3-dev
sudo apt-get install git wget cmake build-essential
sudo apt-get install libglfw3-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev at
  1. 下载源码以及准备工作
  • 下载 librealsense master 分支: Link
unzip librealsense-master.zip -d ~/3rdparty
  • 设置 udev 规则
cd ~/3rdparty/librealsense-master
./scripts/setup_udev_rules.sh
  • 查询系统内核版本
uname -r

在这里插入图片描述

如果是 Ubuntu 20/22 (focal/jammy) with LTS kernel 5.13, 5.15,则

./scripts/patch-realsense-ubuntu-lts-hwe.sh

如果是 Ubuntu 18/20 with LTS kernel (< 5.13),则

./scripts/patch-realsense-ubuntu-lts.sh
  1. 编译安装
cd ~/3rdparty/librealsense-master
mkdir build && cd build
cmake ../ -DBUILD_EXAMPLES=true
sudo make uninstall && make clean && make && sudo make install

3 编译 ORB-SLAM3

git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git ORB_SLAM3
cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh

完成后,将会在 lib 文件夹中创建 libORB_SLAM3.so,并在 Examples 和 Examples_old 文件夹中创建可执行文件。

4 使用 D435i 运行 ORB-SLAM3

4.1 运行

先校准相机,并写入校准文件 your_camera.yaml,但我这里直接用现成的。

./Examples/Stereo-Inertial/stereo_inertial_realsense_D435i Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo-Inertial/RealSense_D435i.yaml

4.2 运行时遇到的 Bug

4.2.1 terminate called after throwing an instance of ‘rs2::invalid_value_error’

报错如下图:

在这里插入图片描述

参考 issue: Link

解决方法:

将 D435i 相关的 .cc 文件中这两行内容注释掉: RS2_OPTION_AUTO_EXPOSURE_LIMITRS2_OPTION_ENABLE_AUTO_EXPOSURE,然后重新编译 ./build.sh

在这里插入图片描述

4.2.2 Segmentation fault (core dumped)

报错如下图:

在这里插入图片描述

参考 issue: Link

解决方法:

System.cc 文件中这一行内容注释掉: cout << (*settings_) << endl,然后重新编译 ./build.sh

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1539203.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Matlab使用教程(持续更新)

1. Matlab Matlab被广泛的应用在数据分析&#xff0c;汽车仿真&#xff0c;机器人以及医学研究等众多方面。 它可以帮助我们理解研究复杂的系统。 在60年代和70年代&#xff0c;计算机使得科学家和工程师完成了以前不可能进行的计算&#xff1b;但是需要懂得计算机编程。 C…

[学习笔记]CNN代码实战

参考资料&#xff1a; 1.https://www.bilibili.com/video/BV1zF411V7xu 2.项目1&#xff1a;基于经典网络架构&#xff08;resnet&#xff09;训练图像分类模型&#xff08;及flask部署&#xff09; 思维导图

vue3项目初始化

初始化项目newsapp VSCode 打开终端&#xff0c;newsapp项目目录&#xff0c;可自定义 vue create newsapp 有提示“因为在此系统上禁止运行脚本”的话&#xff0c;请执行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 执行后再重复执行vue create newsapp 注意选择Vue 3版本 测试项…

【prompt六】MaPLe: Multi-modal Prompt Learning

1.motivation 最近的CLIP适应方法学习提示作为文本输入,以微调下游任务的CLIP。使用提示来适应CLIP(语言或视觉)的单个分支中的表示是次优的,因为它不允许在下游任务上动态调整两个表示空间的灵活性。在这项工作中,我们提出了针对视觉和语言分支的多模态提示学习(MaPLe),以…

离散数学之范式方法

引子&#xff1a; 对于一个命题&#xff0c;如何判定命题公式为永真式、永假式和可满足的呢或二个命题公式等价。我们学过二种方法&#xff1a; 1&#xff0c;真值表法&#xff1a;对于变元的所有真值指 派&#xff0c;看对应命题公式的真值。2&#xff0c;命题演算方法&#…

Nacos介绍和统一配置管理

Nacos&#xff08;全称为 Alibaba Cloud Nacos&#xff0c;或简称为 Nacos&#xff09;是一个开源的分布式服务发现和配置管理系统。它由阿里巴巴集团开发并开源&#xff0c;旨在帮助开发人员简化微服务架构下的服务注册、发现和配置管理。 一、Nacos 提供了以下主要功能&…

NC 现金流量查询 节点 多账簿联查时,根据所选择的列来判断明细和现金流量联查按钮是否可用,根据添加列选择监听事件处理。

NC 现金流量查询 节点 多账簿联查时&#xff0c;根据所选择的列来判断明细和现金流量联查按钮是否可用&#xff0c;如下图的情况&#xff1a; 在现金流量查询界面UI类的initTable(QueryConditionVO conVO)方法中添加列选择监听事件即可&#xff0c;如下&#xff1a; // 列监听…

[Netty实践] 请求响应同步实现

目录 一、介绍 二、依赖引入 三、公共部分实现 四、server端实现 五、client端实现 六、测试 一、介绍 本片文章将实现请求响应同步&#xff0c;什么是请求响应同步呢&#xff1f;就是当我们发起一个请求时&#xff0c;希望能够在一定时间内同步&#xff08;线程阻塞&am…

【JavaEE初阶系列】——synchronized 的特性(互斥和可重入性)

目录 &#x1f4bb;synchronized 的特性 &#x1f5a5;️互斥及使用示例 &#x1f6a9;锁修饰代码块 &#x1f6a9;锁修饰实例方法/静态方法 &#x1f388;锁修饰实例方法 &#x1f388;锁修饰静态方法 &#x1f6a9;总结 &#x1f5a5;️可重入 &#x1f6a9;死锁的…

AI漫画 角色一致性

具体可以参考油罐我的视频&#xff0c;同名。 1&#xff1a;上传图片 反推提示词 /describe 2&#xff1a;上传图片&#xff0c;获取图片链接&#xff0c;输入提示词 full body shot,Full length,black ninja shoes&#xff0c; Wearing Japanese samurai armor with his zanp…

计算机网络:信道复用技术概念解析

✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文&#xff08;づ&#xffe3;3&#xffe3;&#xff09;づ╭❤&#xff5e;✨✨ &#x1f31f;&#x1f31f; 欢迎各位亲爱的读者&#xff0c;感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢&#xff0c;在这里我会分享我的知识和经验。&am…

Mongodb入门到入土,安装到实战,外包半年学习的成果

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第27天&#xff0c;今天主要记录前端进阶必须掌握内容Mongodb数据库,从搭建环境到运行数据库,然后使用MongodB; 一、文章内容 数据库基础知识关系型数据库和非关系型数据库为什么学习Mongodb数据库环境搭建及运行MongodbMongodb命…

linux下用docker部署es和kibana(带ik分词器)(二)

在上一篇文章中讲到&#xff0c;我们利用docker安装了es和kibana&#xff0c;下面我们讲解一下在安装es时把ik分词器这个插件集成进去&#xff0c;首先我们编写一个dockerfile文件&#xff0c;自定义一个es镜像&#xff0c;当然这个镜像肯定集成了ik分词器&#xff0c;具体步骤…

在云上部署我的个人博客!!!

这和上一篇是连起来的&#xff0c;大家先整体看一遍&#xff0c;不要跟&#xff0c;前面有些弯路&#xff01;&#xff01;&#xff01; 【这是按时计费的&#xff0c;欠费不能用&#xff0c;交了好几次哈哈哈哈 】 【我买的域名是&#xff1a;128.1.61.228】 【把域名这个位置…

链动2+1模式深度解析:用户留存与复购数据揭秘

大家好&#xff0c;我是吴军&#xff0c;来自一家专注于软件开发的公司&#xff0c;担任产品经理一职。 今天&#xff0c;我想与大家深入探讨一个话题——链动21模式&#xff0c;以及它是如何有效解决用户留存与复购的难题的。 可能有人会说&#xff0c;链动模式已经存在很久了…

安科瑞AISD300系列三相智能安全配电装置的详细介绍-安科瑞 蒋静

1 概述 AISD300系列三相智能安全配电装置是安科瑞专为低压配电侧开发的一款智能安全配电产品&#xff0c;本产品主要针对低压配电系统人身触电、线路老化、短路、漏电等原因引起电气安全问题而设计。 产品主要应用于学校、加油站、医院、银行、疗养院、康复中心、敬老院、酒店…

现代卷积神经网络

深度卷积神经网络&#xff08;AlexNet&#xff09; 经典机器学习的流水线&#xff1a; ①获取一个有趣的数据集&#xff1b; ②根据光学、几何学&#xff0c;手动对特征数据集进行预处理&#xff1b; ③通过标准的特征提取算法&#xff0c;如SIFT&#xff08;尺度不变特征变…

Typecho 博客文章评论添加显示 UserAgent(UA)的功能

本篇文章实现了为 Typecho 博客文章评论添加显示 UserAgent&#xff08;UA&#xff09;的功能本功能可替代 UserAgent 插件&#xff0c;更美观、简洁且好看 效果显示 大概就是这样了&#xff0c;实际效果请看我的评论&#xff01; 目前可以识别的操作系统以及浏览器 食用方…

AI智能分析网关V4在养老院视频智能监控场景中的应用

随着科技的快速发展&#xff0c;智能监控技术已经广泛应用于各个领域&#xff0c;尤其在养老院这一特定场景中&#xff0c;智能监控方案更是发挥着不可或缺的作用。尤其是伴随着社会老龄化趋势的加剧&#xff0c;养老院的安全管理问题也日益凸显。为了确保老人的生活安全&#…

day16-环形链表

问题描述&#xff1a; 给定一个链表的头节点 head &#xff0c;返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环&#xff0c;则返回 null。如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#xff0…