Ribbon知识点

news2024/9/20 16:12:47

1、通过类实现重写Ribbon规则

1.1注意

这个类一定不能跟启动类放在同一个包下面，不能被@componentScan给扫描到。

需要如图放置：

要是被@componentScan给扫描到，则会被所有的服务提供方所共享，那么就不能实现指定服务用不同的Ribbon策略。所有的服务Ribbon策略都是一样的。

1.2编写配置类

方法名一定要叫iRule

1.3修改启动类

在启动类上使用 @RibbonClients注解

注意： name为需要实现此配置类的Ribbon策略的服务名。

如图配置了以后，则在order这个服务中调用stock-service服务，Ribbon策略就以RibbonRandomRuleConfig.class中重写的那样去执行。

2、通过配置文件实现

2.1通过Ribbon自身的策略实现

如图所示，stock-service为需要调用的服务名，com.alibaba.xxxx就是Ribbon自身自带的策略。

2.2通过实现AbstractLoadBalancerRule类

这个不过多叙述，根据自己的情况去实现。

3、Ribbon策略合集

IRule 这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。

AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。

3.1 RandomRule

看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用 random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。

3.2 RoundRobinRule

RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性轮询负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加 1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。

3.3 RetryRule

（在轮询的基础上进行重试）看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的 choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。

3.4 WeightedResponseTimeRule

（权重 —nacos的NacosRule ，Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展） WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展， WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。

3.5 ClientConfigEnabledRoundRobinRule

ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的 choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。

3.6 BestAvailableRule

BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据 loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而 loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即 ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。

3.7 ZoneAvoidanceRule

（默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。） ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以 ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以 AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询 (RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。