代码随想录算法训练营第三十一天 | 455. 分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子数组和

news2024/9/20 16:11:59

代码随想录算法训练营第三十一天 | 455. 分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子数组和

  • 455. 分发饼干
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  • 53. 最大子数组和
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455. 分发饼干

题目

在这里插入图片描述

解法

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int result = 0;
        int index = s.size() - 1;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 胃口  先满足大胃口的
            if(index >= 0 && s[index] <= g[i]) { // 饼干
                result++;
                index--;
            }
        }
        return result;
    }
};

376. 摆动序列

题目

在这里插入图片描述

解法

  1. 自己初始解法,利用两个标志位,自我感觉比题解容易理解一些
class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        int result = 1;
        bool zheng= true;
        bool fu = true;
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(i > 0 && nums[i] - nums[i-1] <0 && fu ){
                result++;
                zheng = true;
                fu = false;
            }
            if(i > 0 && nums[i] - nums[i-1] >0 && zheng ){
                result++;
                zheng = false;
                fu = true;
            }
        } 
        return result ;
    }
};

53. 最大子数组和

题目

在这里插入图片描述

解法

  1. 暴力解法:超时了
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT_MIN;
        int count = 0;
        for (int i= 0; i < nums.size(); i++) {
            count = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                count += nums[j];
                result = count > result ? count : result;
            }
        }
        return result;
    }
};
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT_MIN;
        int count = 0;
        for (int i= 0; i < nums.size(); i++) {
            count += nums[i];
            result = count > result ? count : result;
            if(count < 0) count = 0;  // 负数会拖累整体和,如果出现就舍弃之前的
        }
        return result;
    }
};

感悟

贪心算法主要是想如何贪婪,不必想其他精细化的可能;

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