介绍

JSONPath能在复杂的JSON数据中 查找和提取所需的信息，它是一种功能强大的查询语言，可以通过简单的表达式来快速准确地定位和提取JSON数据。本文将介绍JSONPath的基本语法和用法，并为您展示如何封装和使用JSONPath方法来处理和操作JSON数据。
JSONPath类似于XPath提供了一种更简洁、灵活和高效的方式来查询、定位和提取JSON数据中的内容

安装

pip install jsonpath

语法

from jsonpath import jsonpath
res = jsonpath(dict,'jsonpath语法规则字符串')

语法规则

JsonPath	描述
$	根节点元素，最外层的大括号
@	当前节点元素
. 或 []	绝对路径，取子节点元素
…	相对路径，内部的任意位置，选择符合条件的子孙节点元素
*	匹配所有元素节点
[]	迭代器提示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容筛选）
[,]	支持迭代器中做多选
?()	支持过滤操作
()	支持表达式计算

举例说明

获取书架上的书进行操作

• 数据结构：

book_dict = {
    "store":{
        "book":[
            {
                "name": "java 核心编程1",
                "price": "65",
                "isbn": "IS002598934",
                "author" : "周立新"
            },
            {
                "name": "java 核心编程2",
                "price": "64",
                "isbn": "IS876430456",
                "author": "周立新"
            },
            {
                "name" : "java 编程思想",
                "price": "120",
                "isbn": "IS256709873",
                "author": "Bruce Eckel"
            },
            {
                "name" : "RabbitMq 实战指南",
                "price": "79",
                "isbn": "IS987623450",
                "author": "朱忠华"
            },
            {
                "name" : "图解 TCP/IP",
                "price": "69",
                "isbn": "IS9787354679",
                "author": "竹下隆史"
            }
        ]
    }
}

• 结构解析例子

JsonPath	结果
$.store.book[*].author	store 中的所有的 book的作者
$…store.*	所有的书籍
$.store…price	store 中的所有的内容的价格
$…book[2]	第三本书
$…book[(@.length-1)] 或 $…book[-1:]	最后一本书
$…book[0,1] 或 $…book[:2]	前两本书
$…book[?(@.isbn)]	获取有 isbn 的所有数
$…book[?(@.price<100)]	获取价格<100的所有的书
$…*	获取所有的数据

在 python 中使用

如下代码都用单元测试来举例，具体代码链接：去这里

• 设置测试结构

def setUp(self):
  """
  前置设置
  @return:
  """
  self.book_dict = {
      "store": {
          "book": [
              {
                  "name": "java 核心编程1",
                  "price": 65,
                  "isbn": "IS002598934",
                  "author": "周立新"
              },
              {
                  "name": "java 核心编程2",
                  "price": 64,
                  "isbn": "IS876430456",
                  "author": "周立新"
              },
              {
                  "name": "java 编程思想",
                  "price": 120,
                  "isbn": "IS256709873",
                  "author": "Bruce Eckel"
              },
              {
                  "name": "RabbitMq 实战指南",
                  "price": 79,
                  "isbn": "IS987623450",
                  "author": "朱忠华"
              },
              {
                  "name": "图解 TCP/IP",
                  "price": 69,
                  "isbn": "IS9787354679",
                  "author": "竹下隆史"
              }
          ]
      }
  }
  pass

获取所有结构

def test_all(self):
    """
    获取所有的结构
    @return:
    """
    dict_data = jsonpath(self.book_dict, '$..*')
    print("查看dict_data支持的属性和方法：", dir(dict_data))

    try:
        for item in dict_data[0]['book']:
            # 美化打印
            pprint(item)
    except Exception as e:
        print(e)
        pass

所有子节点的作者

def test_sub_author(self):
    """
    获取所有子节点的作者
    @return:
    """
    all_author = jsonpath(self.book_dict, '$.store.book[*].author')
    print(all_author)
    pass

获取所有子孙节点

def test_sub_all(self):
    """
    获取所有子孙节点
    @return:
    """
    sub_all = jsonpath(self.book_dict, '$..store.*')
    print(sub_all)
    pass

获取所有价格

def test_price_all(self):
    """
    获取子节点的所有价格
    @return:
    """
    price_all = jsonpath(self.book_dict, '$..price')
    print("所有的价格：", price_all)

    price_sum = sum([int(price) for price in price_all])
    print(f"价格之和：{price_sum}")
    pass

取出第三本书的所有信息

 def test_book_item(self):
     """
     取出第三本书的所有信息
     @return:
     """
     book_item = jsonpath(self.book_dict, '$..book[2]')
     print(book_item)
     pass

取出价格大于70块的所有书本

def test_book_filter(self):
    book_count = jsonpath(self.book_dict, '$..book[?(@.price>70)]')
    print(book_count)

从mongodb 中取数据的示例

遇到复杂的结构可以使用 pprint()来美化打印

def test_mongo_data(self):
    """
    获取mongo中的复杂结构的数据
    @return:
    """
    dict_data = MongoPool().project_8.coffer_check_data.find_one({"_id": "629dbfe615e74466831b5ce2"})
    # 美化打印
    pprint(dict_data)
    change_list = jsonpath(dict_data, '$..change')
    print("获取某一个字字段的列表：", change_list)
    pass

效果：