思维导图

2.1 引言

简单来说，伦理是建立在是非观念上的行为准则。伦理准则通常侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。 数据处理伦理指如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。

核心概念：对人的影响、滥用的可能、数据的经济价值

语境关系图：

定义：数据处理伦理是指如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。

目标：

1. 定义组织中数据处理伦理规范
2. 教导员工不正当处理数据会产生的企业风险
3. 改变或渗透数据处理行为文化
4. 监督、度量、监控和调整组织伦理准则行为

活动：

1. 回顾数据处理实践
2. 识别准则、方法和风险因素
3. 建立数据处理伦理策略
4. 找到实践差距
5. 沟通和培训员工
6. 监控和校正

2.2 业务驱动因素

        组织构建数据处理伦理准则的主要原因是为 了降低所负责的数据被员工、客户、合作伙伴滥用的风险。保护数据不 受犯罪分子侵犯也是一项伦理责任，即保护数据不受黑客攻击和潜在的 数据泄露

2.3.1 数据伦理准则

尊重他人：这个准则反映了对待人类最基本的伦理要求，即尊重个人尊严和自 主权。准则还要求，人们在处于“弱势群体”的情况下，应格外注意保护 他们的尊严和权利。

行善原则：第一，不伤害；第二，将利益最大化、伤害 最小化。

公正：待人公平公正

GDPR准则：

违背伦理进行数据处理的风险：

1. 时机选择
2. 可视化误导
3. 定义不清晰或无效的比较
4. 偏见
   1. 预设结论的数据采集
   2. 预感和搜索
   3. 片面抽样方法
   4. 背景和文化
5. 转换和集成数据
6. 数据的混淆和修订

2.3 基本概念