https://developer.aliyun.com/topic/lingma/activities/202403?taskCode14508&recordId44f3187f7950776f494eec668a62c65f#/?utm_contentm_fission_1 「通义灵码 体验 AI 编码,开 AI 盲盒」 打开链接直接领就行了
本文主要介绍4种位置编码,分别是NLP发源的transformer、ViT、Sw-Transformer、MAE的Position Embedding 一、NLP transformer
使用的是1d的绝对位置编码,使用sincos将每个token编码为一个向量【硬编码】 Attention Is All You Need 在语言中࿰…
目录 十八、二分查找
114. 搜索插入位置 ① √-
115. 搜索二维矩阵 ②
116. 寻找峰值 ② √-
117. 搜索旋转排序数组 ②
118. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ② √
119. 寻找寻钻排序数组中的最小值 ②
120. 寻找两个正序数组的中位数 ③
136. 直线上最多…
论文地址:Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
论文总结:写prompt的时候,需要注意内容的顺序,把重要的信息放在最前面或者最后面。
大型语言模型大有用处,在设计 prompt 方面,人们…