Scrapy

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

一、安装scrapy

安装Twisted

• Twisted：为 Python 提供的基于事件驱动的网络引擎包。

• 在下面网址安装Twisted

url:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

安装scrapy

• cmd输入pip install scrapy

• 安装完毕，cmd里输入scrapy出现安装成功。

二、了解scrapy

Scrapy的组件

• 引擎，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。

• 调度器，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。

• 下载器，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。

• 蜘蛛，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。

• 项目管道，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

• 下载器中间件，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

• 蜘蛛中间件，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

• 调度中间件，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

其处理流程为：

• 引擎打开一个域名时，蜘蛛处理这个域名，并让蜘蛛获取第一个爬取的URL。

• 引擎从蜘蛛那获取第一个需要爬取的URL，然后作为请求在调度中进行调度。

• 引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面。

• 调度将下一个爬取的URL返回给引擎，引擎将他们通过下载中间件发送到下载器。

• 当网页被下载器下载完成以后，响应内容通过下载中间件被发送到引擎。

• 引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理。

• 蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目，然后给引擎发送新的请求。

• 引擎将抓取到的项目项目管道，并向调度发送请求。

• 系统重复第二部后面的操作，直到调度中没有请求。

三、项目分析

爬取天气网城市的信息

url : https://www.aqistudy.cn/historydata/

爬取主要的信息: 热门城市每一天的空气质量信息

点击月份还有爬取每天的空气质量信息

四、新建项目

• 新建文件夹命令为天气网爬虫

• cd到根目录，打开cmd，运行scrapy startproject weather_spider

• 创建spider

cd到根目录,运行scrapy genspider weather www.aqistudy.cn/historydata

这里的weather是spider的名字

• 创建的路径如下：

五、代码编写

对于scrapy，第一步，必须编写item.py，明确爬取的对象

• item.py

对于爬取必须伪装好UA，在setting.py中定义MY_USER_AGENT来存放UA，注意在settings中命名必须大写

• settings.py

MY_USER_AGENT = [
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
    "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",
    "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",
    "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 LBBROWSER",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E)",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQBrowser/7.0.3698.400)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E)",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_2_1 like Mac OS X; zh-cn) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:2.0b13pre) Gecko/20110307 Firefox/4.0b13pre",
    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11",
    "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",]

在定义好UA后，在middlewares.py中创建RandomUserAgentMiddleware类

• middlewares.py

注意要在settings.py中激活，必须是900，来去掉scrapy本身的UA

• setting.py

开始编写最重要的spider.py，推荐使用scrapy.shell来一步一步调试

• 先拿到所有的城市

在scrapy中xpath方法和lxml中的xpath语法一样

我们可以看出url中缺少前面的部分，follow方法可以自动拼接url,通过meta方法来传递需要保存的city名字，通过callback方法来调度将下一个爬取的URL

• weather.py

def parse(self, response):    city_urls = response.xpath('//div[@class="all"]/div[@class="bottom"]//li/a/@href').extract()[16:17]    city_names = response.xpath('//div[@class="all"]/div[@class="bottom"]//li/a/text()').extract()[16:17]    self.logger.info('正在爬去{}城市url'.format(city_names[0]))    for city_url, city_name in zip(city_urls, city_names):        #  用的follow快捷方式，可以自动拼接url        yield response.follow(url=city_url, meta={'city': city_name}, callback=self.parse_month)

这时就是定义parse_month函数，首先分析月份的详情页,拿到月份的url

还是在scrapy.shell 中一步一步调试

通过follow方法拼接url，meta来传递city_name要保存的城市名字，selenium：True先不管

然后通过callback方法来调度将下一个爬取的URL，即就是天的爬取详细页

• weather.py

def parse_month(self, response):    """    解析月份的url    :param response:    :return:    """    city_name = response.meta['city']    self.logger.info('正在爬取{}城市的月份url'.format(city_name[0]))    # 由于爬取的信息太大了，所有先爬取前5个    month_urls = response.xpath('//ul[@class="unstyled1"]/li/a/@href').extract()[0:5]    for month_url in month_urls:        yield response.follow(url=month_url, meta={'city': city_name, 'selenium': True}, callback=self.parse_day_data)

在将日的详细页的信息通过xpah来取出

发现竟然为空

同时发现了源代码没有该信息

说明了是通过js生成的数据，scrapy只能爬静态的信息，所以引出的scrapy对接selenium的知识点，所以上面meta传递的参数就是告诉scrapy使用selenium来爬取。

复写WeatherSpiderDownloaderMiddleware下载中间件中的process_request函数方法

middlewares.py

import time
import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
class WeatherSpiderDownloaderMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        if request.meta.get('selenium'):
            # 为了让浏览器能够无界面的工作
            chrome_options = Options()
            # 设置chrome浏览器无界面模式
            chrome_options.add_argument('--headless')
            driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
            # 用浏览器去访问这个地址
            driver.get(request.url)
            time.sleep(1.5)  # 因为浏览器需要加载渲染
            html = driver.page_source
            driver.quit()
            return scrapy.http.HtmlResponse(url=request.url, body=html, encoding='utf-8', request=request)
        return None

激活WeatherSpiderDownloaderMiddleware

最后编写weather.py中的剩下代码

六、运行项目

一定要注意项目的根目录执行命令，可以通过scrapy list查看是否存在项目

scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种，-o 输出指定格式的文件，命令如下：

默认json

• scrapy crawl weather -o spider.json

json lines格式，默认为Unicode编码

• scrapy crawl weather -o spider…jl

csv 逗号表达式，可用Excel打开

• scrapy crawl weather -o spider…csv

xml格式

• scrapy crawl weather -o spider…xml

但是保存的编码不对，必须在settings中加入FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

七、入库操作

这里入的库是Mongodb，在settings.py中配置

对于入门主要处理的是pipelines中

• pipelines.py

• 在settings中激活pipelines

效果如下

八、结语

我们本次通过爬取天气网站的来作为学习 Scrapy 的，这里展示的关于 Scrapy 大部分的知识点。如果改写列表，就可以爬取北京所有的天气信息，当然还可以爬取全部城市的天气信息，即这个天气网的全部内容基本都爬取。

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