【LeetCode 算法刷题笔记-路径篇】

news2024/9/20 16:30:50

1.0112. 路径总和

1.1 题目大意
描述:给定一个二叉树的根节点 root 和一个值 targetSum。

要求:判断该树中是否存在从根节点到叶子节点的路径,使得这条路径上所有节点值相加等于 targetSum。如果存在,返回 True;否则,返回 False。
说明:
树中节点的数目在范围[0,5000]
在这里插入图片描述

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

解题思路

按照题意,是从根节点的值累加叶节点的值是否等于每个值,首先判断根节点是否存在,然后开始依次往下找到最底层的节点,即既没有左节点,也没有右节点的节点,依次累加,满足累加值等于指定值,累加到的那个节点既没有左节点,也没有右节点。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], target: int) -> bool:
        if not root:
            return False
        
        return self.dfs(root,target,[root.val])
    
    def dfs(self,root,target,path):
        if not root:
            return False
        if sum(path)==target and not root.left and not root.right:
            return True
        left_flag,right_flag=False,False
        if root.left:
            left_flag=self.dfs(root.left,target,path+[root.left.val])
        if root.right:
            right_flag=self.dfs(root.right,target,path+[root.right.val])
        return left_flag or right_flag

在这里插入图片描述

2.0113. 路径总和 II

2.1 题目大意
描述:给定一棵二叉树的根节点 root 和一个整数目标 targetSum。

要求:找出「所有从根节点到叶子节点路径总和」等于给定目标和 targetSum 的路径。

说明:

叶子节点:指没有子节点的节点。
树中节点的数目在范围[0,5000]
在这里插入图片描述

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:
        res,path=[],[]
        def recur(root,tar):
            if not root:
                return
            path.append(root.val)
            tar-=root.val
            if tar==0 and not root.left and not root.right:
                res.append(list(path))
            recur(root.left,tar)
            recur(root.right,tar)
            path.pop()

        recur(root,targetSum)
        return res

在这里插入图片描述

3.0101. 对称二叉树

3.1 题目大意
描述:给定一个二叉树的根节点 root。

要求:判断该二叉树是否是左右对称的。
说明:
树中节点数目在范围[1,1000]内。
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        def recur(left,right):
            if not left and not right:
                return True
            if not right or not left or left.val!=right.val:
                return False
            return recur(left.left,right.right) and recur(left.right,right.left)
        return recur(root.left,root.right)

在这里插入图片描述

1.0124. 二叉树中的最大路径和

1.1 题目大意
描述:给定一个二叉树的根节点 root。
要求:返回其最大路径和。
说明:
路径:从树中的任意节点出发,沿父节点——子节点连接,到达任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。
路径和:路径中各节点值的总和。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        ans=-inf
        def dfs(root):
            if not root:
                return 0
            l_val=dfs(root.left)
            r_val=dfs(root.right)

            nonlocal ans
            ans=max(ans,l_val+r_val+root.val)
            return max(max(l_val,r_val)+root.val,0)
        dfs(root)
        return ans

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1528020.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

三 C#插入排序算法

简介 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法,其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 插入排序实现原理 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法,其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 具体实现步骤…

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(绘制组件:Rect)

矩形绘制组件。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 9开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 无 接口 Rect(value?: {width?: string | number,height?: string | number,radius?: string | number | Array<s…

用 二层口 实现三层口 IP 配置的一个实现方法

我们一般用 undo portswitch 来将二层口转为三层口&#xff0c;但如果设备不支持的话&#xff0c;那么。。。 一、拓朴图&#xff1a; 二、实现方法&#xff1a; 起一个 vlan x&#xff0c;配置 vlanif地址&#xff0c;然后二层口划分到 vlan x 下&#xff0c;对端做同样的配置…

windows server 下的mysql 8.0.28修改数据库目录

1. 查看当前数据库存储位置 show global variables like %datadir%; 默认是&#xff1a;C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data 2. 修改 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini配置文件。如下&#xff1a; datadirD:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Dat…

计算机网络——物理层(信道复用技术)

计算机网络——物理层&#xff08;信道复用技术&#xff09; 信道复用技术频分多址与时分多址 频分复用 FDM (Frequency Division Multiplexing)时分复用 TDM (Time Division Multiplexing)统计时分复用 STDM (Statistic TDM)波分复用码分复用 我们今天接着来看信道复用技术&am…

MPIKGC:大语言模型改进知识图谱补全

MPIKGC&#xff1a;大语言模型改进知识图谱补全 提出背景MPIKGC框架 论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2403.01972.pdf 代码&#xff1a;https://github.com/quqxui/MPIKGC 提出背景 知识图谱就像一个大数据库&#xff0c;里面有很多关于不同事物的信息&#xff0c;这…

UnityShader(十八) AlphaBlend

上代码&#xff1a; Shader "Shader入门/透明度效果/AlphaBlendShader" {Properties{_MainTex ("Texture", 2D) "white" {}_AlphaScale("AlphaScale",Range(0,1))1.0}SubShader{Tags { "RenderType""Transparent&quo…

LeetCode每日一题【54.螺旋矩阵】

思路&#xff1a;模拟&#xff0c;初始化上下左右4个方向的边界&#xff0c;逐步收缩&#xff0c;注意要及时判断元素是否已经放满&#xff0c;否则会放入多余元素 class Solution { public:vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {int…

YOLOv9改进策略:下采样涨点系列 | 一种新颖的基于 Haar 小波的下采样HWD,有效涨点系列

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本文独家改进&#xff1a;HWD的核心思想是应用Haar小波变换来降低特征图的空间分辨率&#xff0c;同时保留尽可能多的信息&#xff0c;与传统的下采样方法相比&#xff0c;有效降低信息不确定性。 &#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1…

MATLAB教程

目录 前言一、MATLAB基本操作1.1 界面简介1.2 搜索路径1.3 交互式命令操作1.4 帮助系统 二、MATLAB语言基础2.1 数据类型2.2 MATLAB运算2.2.1 算数运算2.2.2 关系运算2.2.3 逻辑运算 2.3 常用内部函数2.4 结构数据与单元数据 三、MATLAB程序设计3.1 M文件3.2 函数文件3.3 程序控…

Apple加速AI大跃进:最新发布的MM1 模型论文

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

MS616F512微控制器(MCU)电路

产品简述 MS616F512 是一款低功耗、 16 位 RISC 的 MCU 。 MS616F512 具有 5 种低功耗模式&#xff0c;可以大大延长便携式设备中的电池寿 命。数字振荡器可以在 6μs 内&#xff0c;将 CPU 从低功耗模式中唤醒。 主要特点  低电源电压范围&#xff0c; 1.8V-3.6V  …

git基础命令(三)之远程命令

目录 基础概念origin git clonegit remote add 添加远程存储库git remote 显示远程存储库列表git pushgit pushgit push origin mastergit push origin --allgit push -f origin mastegit push origin --tags git fetch获取远程仓库的更新查看远程分支的更新情况拉取特定远程分…

图论题目集一(代码 注解)

目录 题目一&#xff1a; 题目二&#xff1a; 题目三&#xff1a; 题目四&#xff1a; 题目五&#xff1a; 题目六&#xff1a; 题目七&#xff1a; 题目一&#xff1a; #include<iostream> #include<queue> #include<cstring> using namespace st…

目标检测——YOLOv5算法解读

作者&#xff1a;UltralyticsLLC公司 代码&#xff1a;https://github.com/ultralytics/yolov5 YOLO系列算法解读&#xff1a; YOLOv1通俗易懂版解读SSD算法解读YOLOv2算法解读YOLOv3算法解读YOLOv4算法解读YOLOv5算法解读 PP-YOLO系列算法解读&#xff1a; PP-YOLO算法解读…

Css提高——Css3的新增选择器

目录 1、Css3新增选择器列举 2、属性选择器 2.1、语法 2.2、代码&#xff1a; 2.3、效果图 3、结构伪类选择器 3.1、语法 3.2、代码 3.3、效果图 3.4、nth&#xff1a;child&#xff08;n&#xff09;的用法拓展 nth-child&#xff08;n&#xff09;与nth-of-type&#x…

【Spring MVC】Spring MVC拦截器(Interceptor)

目录 一、拦截器介绍 二、拦截器 Interceptor 定义 2.1 HandlerInterceptor接口 2.2 Spring MVC中提供的一些HandlerInterceptor接口实现类 1、AsyncHandlerInterceptor 2、WebRequestInterceptor 3、MappedInterceptor 4、ConversionServiceExposingInterceptor 三、拦…

Python之Web开发中级教程----ubuntu安装MySQL

Python之Web开发中级教程----ubuntu安装MySQL 进入/opt目录 cd /opt 更新软件源 sudo apt-get upgrade sudo apt-get update 3、安装Mysql server sudo apt-get install mysql-server 4、启动Mysql service mysql start 5、确认Mysql的状态 service mysql status 6、安装My…

天眼销批量查询功能上线

天眼销是一款提供企业线索的产品&#xff0c;致力于帮助客户获取最新的企业联系方式、工商信息等关键数据。 数据库收录全国 3.3亿及以上企业(含个体)线索&#xff0c;涵盖企业名称、企业状态、注册时间、注册资本、经营范围、法人信息、联系方式等维度&#xff0c;为用户提供…

免费SSL证书哪个更好

当下为了实现网站的https访问&#xff0c;很多的站点都会在自己的网站上部署使用SSL证书。 从2018年7月1日开始&#xff0c;Chrome将显示所有未使用SSL证书的网站标记为“不安全”&#xff0c;SSL证书&#xff0c;用于加密HTTP协议&#xff0c;也就是HTTPS。随着https的普及度…