6_20240304开窗

课堂

SQL执行顺序：

开窗函数

累加order by

开窗格式：

排名

三种排名：

偏移

上偏移

下偏移

同环比

加子查询的几种方式

1 放在 select 后面

2 放在 from 后面当表

3 放在where 后

4 放在HAVING 后面

作业

1.Order_1显示出每年每个月的订单数，并显示出下一个月比上一个月相差的订单数

2.Order_1查询出每张订单的订单id，客户id，运费，和该客户的订单量

3.Order_1查询出每张订单的订单id，客户id，和这个客户的在各个城市的总运费

4.算连续3天或三天以上登录的人有哪些

用排名解决：

用偏移解决：

(1)计算每个月社保记录，算出每个人在每家公司的最早工作时间、最近工作时间

(2)计算出每个人的每一段工作履历（二次进宫多段列出）

课堂

SQL执行顺序：

1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by

开窗函数

其实就是在明细后面加一列聚合

聚合：
sum()
avg()
max()
min()
count()

查询每个的工号，名字，工资，部门及其所在部门的平均工资
001 zz 3000 10 2500
002 xx 2000 10 2500

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

用到开窗

                               group by 
select emp.*,avg(sal) over(partition by deptno) 部门平均工资 from  emp;

1.查询人员的工号，姓名，工作，工资，及其对应职位的平均工资

select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,avg(sal)over(partition by job) from emp e order by e.job;

2.查询人员的工号，部门，姓名，整个公司的平均工资

select e.empno,e.deptno,e.ename,avg(sal)over() 公司平均工资 from emp e;

3.查询人员的工号，姓名,部门，职位，及其所在部门相同职位的工资合计
xx 10 manage 1000 3000
10 manage 2000 3000

select  e.empno,e.ename,e.deptno,e.job,
        sum(sal)over(partition by deptno ,job) 同部门同职位的合计工资 
from emp e order by deptno,job;  

就是在明细加了 聚合

4.查询出比其所在部门平均工资高的员工的工号，姓名，部门，工资，所在部门的平均工资

select  aa.* from 
(select emp.*,avg(sal)over(partition by deptno) 部门平均工资 from emp ) aa
where sal >部门平均工资;

累加order by

1.开窗函数分析函数

按入职时间排序，每个人员入职后，总共要发多少工资
001 1000 1000
002 1500 2500
003 1000 3500

select  e.*,sum(sal)over(order by hiredate) from emp e;

2.人员入职后，各个部门的平均工资的变化情况
10 1000 1000
10 2000 1500
20 2000 2000
20 1200 1600

按部门分组、按时间累加，求平均工资

select  e.*,avg(sal)over(partition by deptno order by hiredate) from emp e;

3.按部门分组、按时间累加，求最高工资

select e.*,max(sal) over(partition by deptno order by hiredate) from emp e;

4.按部门分组，求平工资

select  e.*,max(sal)over(partition by deptno ) from emp e;

开窗格式：

聚合()over(partition by 分组 order by 排序)

排名

select aa.*,rownum from 
(select  emp.*,rownum from emp where deptno = 10 order by sal desc ) aa
where rownum <=3;

三种排名：

连续排名（row_number）、

跳跃排名（rank）、

连续不跳跃排名（dense_rank）

	row_number	rank	dense_rank
90	1	1	1
80	2	2	2
70	3	3	3
70	4	3	3
60	5	5	4

1.查询公司内的人员工资排名

select e.*,
       row_number()over(order by sal desc) 连续排名,
       rank()over(order by sal desc) 跳跃排名,
       dense_rank()over(order by sal desc) 连续不跳跃排名
 from emp e;

2.找出每个部门中工资排名第二的人员

select  * from 
(select e.*,
      row_number()over(partition by deptno order by sal desc) 连续,
      rank()over(partition by deptno order by sal desc) 跳跃 ,
      dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc) 不跳
 from emp e )
 where 连续 = 2;

3.查询每个岗位最早入职的三人员

select  * from 
(select  e.*,row_number()over(partition by job order by hiredate ) 入职排名 from emp e )
where 入职排名 <=3

偏移

需求
算出公司下一个入职的人员比上个入职多多少钱？

上偏	向上偏移	lead(字段，偏移的行数，默认值)
下偏	向下偏移	lag(字段，偏移的行数，默认值)

     参数  
lead(字段，偏移几行，默认值) 
lag(字段，偏移几行，默认值)

上偏移

select e.empno,e.ename,e.job,e.hiredate,e.deptno,e.sal,lead(sal,1,sal)over(order by hiredate ) 上偏,
       lead(sal ,1,sal) over(order by hiredate )-sal 下比上入职多
 from emp e where sal is  not null;

下偏移

select e.*,
      lag(sal ,1)over(order by hiredate) 下偏移,
      sal- lag(sal ,1)over(order by hiredate)连续性
 from emp e;

当连续性相同时，可证明三天活跃7天连续

1.查询公司职位的平均工资从多到少相差多少钱？

select aa.*,lag(职位平均,1)over(order by 职位平均 desc),
      lag(职位平均,1)over(order by 职位平均 desc)-职位平均 多比少多出
 from 
(select  job,avg(sal) 职位平均 from emp group by job) aa;

2.求相同职位的平均工资

select job,职位平均工资 from
(select  job,avg(sal) over(partition by job)  职位平均工资 from emp e )
group by job,职位平均工资

select e.*,avg(sal)over(partition by deptno) from emp  e

select  e.*,avg(sal) over(partition by job)  职位平均工资 from emp e;

同环比

同比	这一期比去年同期
环比	这一期比上一期

南宁市的24年2月份的房价 8000
23年2月 9000
24年1月 7000

 1.南宁市24年2月房价同比增长：select  trunc((8000-9000)/9000*100,4)||'%'   from dual; 
                                        （新-旧）/旧

 2.南宁市24年2月房价环比增长：select trunc((8000-7000)/7000*100,4)||'%'  from dual;
                                        （新-旧）/旧

加子查询的几种方式

1 放在 select 后面

select * from (子查询)

查询出emp人员信息及其对应的部门名称 
select  e.*,(select dname from dept d where d.deptno =e.deptno) 部门名称  from emp e;

2 放在 from 后面当表

还有一种当表来查的写法
with as
比如说
查询出比其所在部门平均工资高的人员

   with aa as(
   select e.*,avg(sal)over(partition by job ) 平均工资  from emp e)
   select  * from aa where  sal>平均工资

3 放在where 后

查询比 7369 工资高的人员信息

 select * from emp where  sal > (select  sal from emp where empno=7369);

还有一种单行多列
查询和7788同部门同职位的人员

 select  * from emp where (deptno,job)=( select deptno,job from emp e where e.empno = 7788);