哈希表、双指针
- 哈希表
- 两数之和
- 字母异位词分组
- 最长连续序列
- 双指针
- 移动零
- 盛最多水的容器
- 三数之和
- 接雨水
LeetCode 1.两数之和
LeetCode 49. 字母异位词分组
LeetCode 128. 最长连续序列
LeetCode [283. 移动零](https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) LeetCode [11. 盛最多水的容器](https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) LeetCode [15. 三数之和](https://leetcode.cn/problems/3sum/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) LeetCode [42. 接雨水](https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked)
哈希表
两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
- 哈希map
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hm.containsKey(nums[i])) {
result[0] = hm.get(nums[i]);
result[1] = i;
}
hm.put(target - nums[i], i);
}
return result;
}
}
字母异位词分组
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
- 排序，哈希map
- 互为字母异位词的两个字符串包含字母相同，排序之后的字符串一定相同，可以将排序后的字符串作为哈希表的键。
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
HashMap<String, List<String>> hm = new HashMap<>();
for (String str : strs) {
char[] array = str.toCharArray();
Arrays.sort(array);
String key = new String(array);
List<String> list = hm.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
list.add(str);
hm.put(key, list);
}
return new ArrayList<List<String>> (hm.values());
}
}
最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
- 这个题要求了时间复杂度为 O(n)
- 因此不能用排序了
- 用哈希表存储，这样查看一个数是否存在就不用遍历数组了，优化到 O(1)
- 然后找最长数字连续序列的起始位置，这里就是1 ，随后只要判断 2， 3， 4 … 在不在 哈希表里即可，在内层用 while 循环遍历，时间复杂度为 O(n)
- 那外层就不能是 O(n) 了，
- 因此外层需要有个判断条件再过滤一下
- 也就是判断哈希表里（当前值 - 1 ） 是否存在，如果不存在，说明当前值可能是最长数字连续序列的第一位，否则，就不是初始位置，那肯定不是最大长度。
- 用一个 length 来接受这个长度，
Math.max(length, currentLength)
class Solution {
public int longestConsecutive(int[] nums) {
HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
for (Integer num : nums) {
hs.add(num);
}
int length = 0;
for (int num : nums) {
if (!hs.contains(num - 1)) {
int currentNum = num;
int currentLength = 1;
while (hs.contains(currentNum + 1)) { // 注意这里是当前值+1
currentNum++;
currentLength++;
}
length = Math.max(length, currentLength);
}
}
return length;
}
}
双指针
移动零
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
class Solution {
// 双指针
public void moveZeroes(int[] nums) {
int slow = 0;
for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
if (nums[fast] != 0) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
}
for (;slow < nums.length; slow++) {
nums[slow] = 0;
}
}
}
盛最多水的容器
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明：你不能倾斜容器。
- 双指针往内收缩的依据是哪个 height 小，哪个往里缩
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int i = 0, j = height.length - 1, res = 0;
while (i < j) {
res = height[i] < height[j] ?
Math.max(res, (j - i) * height[i++]):
Math.max(res, (j - i) * height[j--]);
}
return res;
}
}
三数之和
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
- 第二次做这个题，忘记考虑去重，双指针分配不对
- 三个数，一个数是 i ，一个是 left = i + 1 ，一个是 right = nums.length - 1 ， while 循环， 判断， 去重
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 0) {
return list;
}
// 去重
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
left++;
} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
} else {
list.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
// 去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
right--;
left++;
}
}
}
return list;
}
}
接雨水
class Solution {
// 动态数组
public int trap(int[] height) {
int res = 0;
int[] maxLeft = new int[height.length];
int[] maxRight = new int[height.length];
maxLeft[0] = 0;
maxRight[height.length-1] = 0;
for (int i = 1; i < height.length; i++) {
maxLeft[i] = Math.max(maxLeft[i-1], height[i-1]);
}
for (int i = height.length-2; i >= 0; i--) {
maxRight[i] = Math.max(maxRight[i+1], height[i+1]);
}
for (int i = 1; i < height.length - 1; i++) {
if (Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]) > height[i]) {
res += Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];
}
}
return res;
}
}
// 双指针
class Solution {
public int trap(int[] height) {
int res = 0;
int left = 0, right = height.length - 1;
int leftMax = 0, rightMax = 0;
while (left < right) {
leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);
rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);
if (leftMax < rightMax) {
res += leftMax - height[left];
left++;
} else {
res += rightMax - height[right];
right--;
}
}
return res;
}
}
