文章目录
- 自媒体文章-自动审核
- 1)自媒体文章自动审核流程
- 2)内容安全第三方接口
- 2.1)概述
- 2.2)准备工作
- 2.3)文本内容审核接口
- 2.4)图片审核接口
- 2.5)项目集成
- 3)app端文章保存接口
- 3.1)表结构说明
- 3.2)分布式id
- 3.3)思路分析
- 3.4)feign接口
- 4)自媒体文章自动审核功能实现
- 4.1)表结构说明
- 4.2)实现
- 4.3)单元测试
- 4.4)feign远程接口调用方式
- 4.5)服务降级处理
- 5)发布文章提交审核集成
- 5.1)同步调用与异步调用
- 5.2)Springboot集成异步线程调用
- 6)文章审核功能-综合测试
- 6.1)服务启动列表
- 6.2)测试情况列表
- 7)新需求-自管理敏感词
- 7.1)需求分析
- 7.2)敏感词-过滤
- 7.3)DFA实现原理
- 7.4)自管理敏感词集成到文章审核中
- 8)新需求-图片识别文字审核敏感词
- 8.1)需求分析
- 8.2)图片文字识别
- 8.3)Tess4j案例
- 8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核
- 9)文章详情-静态文件生成
- **9.1)思路分析**
- 9.2)实现步骤
注:
文章信息来源:b站黑马程序员相关的教学视频
资料链接:b站黑马程序员有资料的获取方式,大家自行get
自媒体文章-自动审核
1)自媒体文章自动审核流程
1 自媒体端发布文章后,开始审核文章
2 审核的主要是审核文章的内容(文本内容和图片)
3 借助第三方提供的接口审核文本
4 借助第三方提供的接口审核图片,由于图片存储到minIO中,需要先下载才能审核
5 如果审核失败,则需要修改自媒体文章的状态,status:2 审核失败 status:3 转到人工审核
6 如果审核成功,则需要在文章微服务中创建app端需要的文章
2)内容安全第三方接口
2.1)概述
内容安全是识别服务,支持对图片、视频、文本、语音等对象进行多样化场景检测,有效降低内容违规风险。
目前很多平台都支持内容检测,如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。
按照性能和收费来看,黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口,使用到了图片和文本的审核。
阿里云收费标准:https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail
2.2)准备工作
您在使用内容检测API之前,需要先注册阿里云账号,添加Access Key并签约云盾内容安全。
操作步骤
-
前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号,请跳过此步骤。
进入阿里云首页后,如果没有阿里云的账户需要先进行注册,才可以进行登录。由于注册较为简单,课程和讲义不在进行体现(注册可以使用多种方式,如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等…)。
需要实名认证和活体认证。
-
打开云盾内容安全产品页面,单击立即开通,正式开通服务。
内容安全控制台
-
在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。
管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey
查看自己的AccessKey,
AccessKey默认是隐藏的,第一次申请的时候可以保存AccessKey,点击显示,通过验证手机号后也可以查看
2.3)文本内容审核接口
文本垃圾内容检测:https://help.aliyun.com/document_detail/70439.html?spm=a2c4g.11186623.6.659.35ac3db3l0wV5k
文本垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53427.html?spm=a2c4g.11186623.6.717.466d7544QbU8Lr
2.4)图片审核接口
图片垃圾内容检测:https://help.aliyun.com/document_detail/70292.html?spm=a2c4g.11186623.6.616.5d7d1e7f9vDRz4
图片垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53424.html?spm=a2c4g.11186623.6.715.c8f69b12ey35j4
2.5)项目集成
①导入相关依赖:
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-green</artifactId>
</dependency>
②:拷贝资料文件夹中的 aliyun类 拷贝到 common模块 下面,并添加到自动配置
包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类
添加到自动配置中
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
com.heima.common.aliyun.GreenTextScan
③: accessKeyId和secret(需自己申请)
在heima-leadnews-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置:
aliyun:
accessKeyId: LTAI5tCWHCcfvqQzu8k2oKmX # 改成自己的Id
secret: auoKUFsghimbfVQHpy7gtRyBkoR4vc # 改成自己密码
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logo
scenes: terrorism
④:在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试
package com.heima.wemedia.test;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Test
public void testScanText() throws Exception {
Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,*毒");
System.out.println(map);
}
@Test
public void testScanImage() throws Exception {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");
Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));
System.out.println(map);
}
}
(因为内容安全审核换成了新的版本,这部分功能的实现需要重新查看阿里云的帮助文档)
https://help.aliyun.com/document_detail/433945.html?spm=a2c4g.464388.0.i12#task-2223884
推荐连接:https://blog.csdn.net/weixin_46078500/article/details/134341637
在pom文件加入新的依赖:
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>green20220302</artifactId>
<version>1.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-green</artifactId>
</dependency>
修改GreenTextScan代码:
package com.heima.common.aliyun;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationRequest;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationResponse;
import com.aliyun.green20220302.Client;
import com.aliyun.green20220302.models.TextModerationResponseBody;
import com.aliyun.teaopenapi.models.Config;
import com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "aliyun")
public class GreenTextScan {
private String accessKeyId;
private String secret;
public Map greeTextScan(String content) throws Exception {
Config config = new Config();
config.setAccessKeyId(accessKeyId);
config.setAccessKeySecret(secret);
//接入区域和地址请根据实际情况修改
config.setRegionId("cn-shanghai");
config.setEndpoint("green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com");
//连接时超时时间,单位毫秒(ms)。
config.setReadTimeout(6000);
//读取时超时时间,单位毫秒(ms)。
config.setConnectTimeout(3000);
Client client = new Client(config);
// 创建RuntimeObject实例并设置运行参数。
RuntimeOptions runtime = new RuntimeOptions();
runtime.readTimeout = 10000;
runtime.connectTimeout = 10000;
//检测参数构造
JSONObject serviceParameters = new JSONObject();
serviceParameters.put("content", content);
//检测结果构造
Map<String,String> resultMap = new HashMap<>();
if (serviceParameters.get("content") == null || serviceParameters.getString("content").trim().length() == 0) {
resultMap.put("suggestion","检测内容为空");
System.out.println("text moderation content is empty");
return resultMap;
}
TextModerationRequest textModerationRequest = new TextModerationRequest();
/*
文本检测service:内容安全控制台文本增强版规则配置的serviceCode,示例:chat_detection
*/
textModerationRequest.setService("comment_detection");
textModerationRequest.setServiceParameters(serviceParameters.toJSONString());
try {
// 调用方法获取检测结果。
TextModerationResponse response = client.textModerationWithOptions(textModerationRequest, runtime);
// 自动路由。
if (response != null) {
// 服务端错误,区域切换到cn-beijing。
if (500 == response.getStatusCode() || (response.getBody() != null && 500 == (response.getBody().getCode()))) {
// 接入区域和地址请根据实际情况修改。
config.setRegionId("cn-beijing");
config.setEndpoint("green-cip.cn-beijing.aliyuncs.com");
client = new Client(config);
response = client.textModerationWithOptions(textModerationRequest, runtime);
}
}
// 打印检测结果。
if (response != null) {
if (response.getStatusCode() == 200) {
TextModerationResponseBody result = response.getBody();
System.out.println(JSON.toJSONString(result));
Integer code = result.getCode();
if (code != null && code == 200) {
TextModerationResponseBody.TextModerationResponseBodyData data = result.getData();
if (data.getLabels().isEmpty() && data.getReason().isEmpty()) {
resultMap.put("suggestion", "pass");
}else {
resultMap.put("suggestion","block");
resultMap.put("labels",data.getLabels());
resultMap.put("reason", data.getReason());
}
System.out.println("labels = [" + data.getLabels() + "]");
System.out.println("reason = [" + data.getReason() + "]");
} else {
System.out.println("text moderation not success. code:" + code);
}
} else {
System.out.println("response not success. status:" + response.getStatusCode());
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return resultMap;
}
}
运行AliyunTest:
3)app端文章保存接口
3.1)表结构说明
ap_article 文章信息表
ap_article_config 文章配置表
ap_article_content 文章内容表
3.2)分布式id
随着业务的增长,文章表可能要占用很大的物理存储空间,为了解决该问题,后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分,通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略,则可能产生重复的ID,此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0
文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content
mybatis-plus已经集成了雪花算法,完成以下两步即可在项目中集成雪花算法
第一:在实体类中的id上加入如下配置,指定类型为id_worker
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
第二:在application.yml文件中配置数据中心id和机器id
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 设置别名包扫描路径,通过该属性可以给包中的类注册别名
type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
global-config:
datacenter-id: 1
workerId: 1
datacenter-id:数据中心id(取值范围:0-31)
workerId:机器id(取值范围:0-31)
3.3)思路分析
在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据
1.保存文章信息 ap_article
2.保存文章配置信息 ap_article_config
3.保存文章内容 ap_article_content
实现思路:
3.4)feign接口
说明 | |
---|---|
接口路径 | /api/v1/article/save |
请求方式 | POST |
参数 | ArticleDto |
响应结果 | ResponseResult |
ArticleDto
package com.heima.model.article.dtos;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;
@Data
public class ArticleDto extends ApArticle {
/**
* 文章内容
*/
private String content;
}
成功:
{
"code": 200,
"errorMessage" : "操作成功",
"data":"1302864436297442242"
}
失败:
{
"code":501,
"errorMessage":"参数失效",
}
{
"code":501,
"errorMessage":"文章没有找到",
}
功能实现:
①:在heima-leadnews-feign-api中新增接口
第一:线导入feign的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
第二:定义文章端的接口
package com.heima.apis.article;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import java.io.IOException;
@FeignClient(value = "leadnews-article")
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}
②:在heima-leadnews-article中实现该方法
package com.heima.article.feign;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.io.IOException;
@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
@Override
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {
return apArticleService.saveArticle(dto);
}
}
③:拷贝mapper
在资料文件夹中拷贝ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中
同时,修改ApArticleConfig类,添加如下构造函数
package com.heima.model.article.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
/**
* <p>
* APP已发布文章配置表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {
public ApArticleConfig(Long articleId){
this.articleId = articleId;
this.isComment = true;
this.isForward = true;
this.isDelete = false;
this.isDown = false;
}
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
/**
* 文章id
*/
@TableField("article_id")
private Long articleId;
/**
* 是否可评论
* true: 可以评论 1
* false: 不可评论 0
*/
@TableField("is_comment")
private Boolean isComment;
/**
* 是否转发
* true: 可以转发 1
* false: 不可转发 0
*/
@TableField("is_forward")
private Boolean isForward;
/**
* 是否下架
* true: 下架 1
* false: 没有下架 0
*/
@TableField("is_down")
private Boolean isDown;
/**
* 是否已删除
* true: 删除 1
* false: 没有删除 0
*/
@TableField("is_delete")
private Boolean isDelete;
}
④:在ApArticleService中新增方法
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;
实现类:
@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}
⑤:测试
编写junit单元测试,或使用postman进行测试
{
"id":1390209114747047938,
"title":"黑马头条项目背景22222222222222",
"authoId":1102,
"layout":1,
"labels":"黑马头条",
"publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z",
"images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
"content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景"
}
4)自媒体文章自动审核功能实现
4.1)表结构说明
wm_news 自媒体文章表
status字段:0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过(待发布) 9 已发布
4.2)实现
在heima-leadnews-wemedia中的service新增接口
package com.heima.wemedia.service;
public interface WmNewsAutoScanService {
/**
* 自媒体文章审核
* @param id 自媒体文章id
*/
public void autoScanWmNews(Integer id);
}
实现类:
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if(wmNews == null){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);
if(!isTextScan)return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);
if(!isImageScan)return;
//4.审核成功,保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if(!responseResult.getCode().equals(200)){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核,保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");
}
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if(wmChannel != null){
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if(wmUser != null){
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if(wmNews.getArticleId() != null){
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
/**
* 审核图片
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if(images == null || images.size() == 0){
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
imageList.add(bytes);
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")){
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")){
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content",stringBuilder.toString());
resultMap.put("images",images);
return resultMap;
}
}
4.3)单元测试
package com.heima.wemedia.service;
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import static org.junit.Assert.*;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
@Test
public void autoScanWmNews() {
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);
}
}
4.4)feign远程接口调用方式
在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程,只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可
注解为:@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
需要指向apis这个包
4.5)服务降级处理
-
服务降级是服务自我保护的一种方式,或者保护下游服务的一种方式,用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用,确保服务不会崩溃
-
服务降级虽然会导致请求失败,但是不会导致阻塞。
实现步骤:
①:在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑
package com.heima.apis.article.fallback;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* feign失败配置
* @author itheima
*/
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");
}
}
在自媒体微服务中添加类,扫描降级代码类的包
package com.heima.wemedia.config;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
}
②:远程接口中指向降级代码
package com.heima.apis.article;
import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}
③:客户端开启降级heima-leadnews-wemedia
在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容,开启服务降级,也可以指定服务响应的超时的时间
feign:
# 开启feign对hystrix熔断降级的支持
hystrix:
enabled: true
# 修改调用超时时间
client:
config:
default:
connectTimeout: 2000
readTimeout: 2000
④:测试
在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
在自媒体端进行审核测试,会出现服务降级的现象
5)发布文章提交审核集成
5.1)同步调用与异步调用
同步:就是在发出一个调用时,在没有得到结果之前, 该调用就不返回(实时处理)
异步:调用在发出之后,这个调用就直接返回了,没有返回结果(分时处理)
异步线程的方式审核文章
5.2)Springboot集成异步线程调用
①:在自动审核的方法上加上@Async注解(标明要异步调用)
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//代码略
}
②:在文章发布成功后调用审核的方法
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
/**
* 发布修改文章或保存为草稿
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
//代码略
//审核文章
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}
③:在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync //开启异步调用
public class WemediaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
6)文章审核功能-综合测试
6.1)服务启动列表
1,nacos服务端
2,article微服务
3,wemedia微服务
4,启动wemedia网关微服务
5,启动前端系统wemedia
6.2)测试情况列表
1,自媒体前端发布一篇正常的文章
审核成功后,app端的article相关数据是否可以正常保存,自媒体文章状态和app端文章id是否回显
2,自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章
正常是审核失败, wm_news表中的状态是否改变,成功和失败原因正常保存
3,自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章
正常是审核失败, wm_news表中的状态是否改变,成功和失败原因正常保存
7)新需求-自管理敏感词
7.1)需求分析
文章审核功能已经交付了,文章也能正常发布审核。突然,产品经理过来说要开会。
会议的内容核心有以下内容:
-
文章审核不能过滤一些敏感词:
私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款…
需要完成的功能:
需要自己维护一套敏感词,在文章审核的时候,需要验证文章是否包含这些敏感词
7.2)敏感词-过滤
技术选型
方案 | 说明 |
---|---|
数据库模糊查询 | 效率太低 |
String.indexOf(“”)查找 | 数据库量大的话也是比较慢 |
全文检索 | 分词再匹配 |
DFA算法 | 确定有穷自动机(一种数据结构) |
7.3)DFA实现原理
DFA全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。
存储:一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中,就是下图表示这种结构
敏感词:冰毒、大麻、大坏蛋
检索的过程
7.4)自管理敏感词集成到文章审核中
①:创建敏感词表,导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中
package com.heima.model.wemedia.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* <p>
* 敏感词信息表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 主键
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 敏感词
*/
@TableField("sensitives")
private String sensitives;
/**
* 创建时间
*/
@TableField("created_time")
private Date createdTime;
}
②:拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中
package com.heima.wemedia.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
}
③:在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核
第一:在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码
//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
//.....省略
新增自管理敏感词审核代码
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}
8)新需求-图片识别文字审核敏感词
8.1)需求分析
产品经理召集开会,文章审核功能已经交付了,文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意,这次会议核心的内容如下:
- 文章中包含的图片要识别文字,过滤掉图片文字的敏感词
8.2)图片文字识别
什么是OCR?
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
方案 | 说明 |
---|---|
百度OCR | 收费 |
Tesseract-OCR | Google维护的开源OCR引擎,支持Java,Python等语言调用 |
Tess4J | 封装了Tesseract-OCR ,支持Java调用 |
8.3)Tess4j案例
①:创建项目导入tess4j对应的依赖
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
②:导入中文字体库, 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下
③:编写测试类进行测试
package com.heima.tess4j;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;
public class Application {
public static void main(String[] args) {
try {
//获取本地图片
File file = new File("D:\\26.png");
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");
//中文识别
tesseract.setLanguage("chi_sim");
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(file);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");
System.out.println("识别的结果为:"+result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核
①:在heima-leadnews-common中创建工具类,简单封装一下tess4j
需要先导入pom
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
工具类
package com.heima.common.tess4j;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.awt.image.BufferedImage;
@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {
private String dataPath;
private String language;
public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath(dataPath);
//中文识别
tesseract.setLanguage(language);
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(image);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
return result;
}
}
在spring.factories配置中添加该类,完整如下:
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\
com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
com.heima.common.tess4j.Tess4jClient
②:在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性
tess4j:
data-path: D:\workspace\tessdata
language: chi_sim
③:在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
最后附上文章审核的完整代码如下:
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
// int a = 1/0;
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if (wmNews == null) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if (!isTextScan) return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);
if (!isImageScan) return;
//4.审核成功,保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if (!responseResult.getCode().equals(200)) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核,保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");
}
}
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
*
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if (wmChannel != null) {
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if (wmUser != null) {
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if (wmNews.getArticleId() != null) {
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private Tess4jClient tess4jClient;
/**
* 审核图片
*
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if (images == null || images.size() == 0) {
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
*
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
*
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
*
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")) {
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")) {
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content", stringBuilder.toString());
resultMap.put("images", images);
return resultMap;
}
}
9)文章详情-静态文件生成
9.1)思路分析
文章端创建app相关文章时,生成文章详情静态页上传到MinIO中
9.2)实现步骤
1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中
package com.heima.article.service;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
public interface ArticleFreemarkerService {
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}
实现
package com.heima.article.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
@Autowired
private Configuration configuration;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
@Async
@Override
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {
//已知文章的id
//4.1 获取文章内容
if(StringUtils.isNotBlank(content)){
//4.2 文章内容通过freemarker生成html文件
Template template = null;
StringWriter out = new StringWriter();
try {
template = configuration.getTemplate("article.ftl");
//数据模型
Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();
contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));
//合成
template.process(contentDataModel,out);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//4.3 把html文件上传到minio中
InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());
String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);
//4.4 修改ap_article表,保存static_url字段
apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
.set(ApArticle::getStaticUrl,path));
}
}
}
2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
// try {
// Thread.sleep(3000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//异步调用 生成静态文件上传到minio中
articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}
3.文章微服务开启异步调用