kubernetes部署集群

news2024/11/20 4:23:02

kubernetes部署集群

  • 集群部署
    • 获取镜像
    • 安装docker[集群]
    • 阿里仓库下载[集群]
    • 集群部署[集群]
    • 集群环境配置[集群]
    • 关闭系统Swap[集群]
    • 安装Kubeadm包[集群]
    • 配置启动kubelet[集群]
    • 配置master节点[master]
    • 配置使用网络插件[master]
    • node加入集群[node]
    • 后续检查[master]
        • 测试集群

集群部署

kubeadm部署官方文档
kubeadm部署k8s高可用集群的官方文档
主节点CPU核数必须是 ≥2核且内存要求必须≥2G，否则k8s无法启动

主机名地址角色配置
kub-k8s-master192.168.96.10主节点2核4G
kub-k8s-node1192.168.96.20工作节点1核2G
kub-k8s-node2192.168.96.30工作节点1核2G

获取镜像

谷歌镜像[由于国内网络原因，无法下载，后续将采用阿里云镜像代替]

docker pull k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.0
docker pull k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.0
docker pull k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.0
docker pull k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.0
docker pull k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
docker pull k8s.gcr.io/pause:3.5
docker pull k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4

特别说明

所有机器都必须有镜像
每次部署都会有版本更新，具体版本要求，运行初始化过程失败会有版本提示
kubeadm的版本和镜像的版本必须是对应的

安装docker[集群]

过程请查看docker安装部分

阿里仓库下载[集群]

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

# 下载完了之后需要将aliyun下载下来的所有镜像打成k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.0这样的tag
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5	

# 可以清理掉aliyun的镜像标签
docker rmi -f `docker images --format {{.Repository}}:{{.Tag}} | grep aliyun`

集群部署[集群]

cat >> /etc/hosts <<EOF
192.168.188.185   kub-k8s-master
192.168.188.186  kub-k8s-node1
192.168.188.187  kub-k8s-node2
EOF
制作本地解析，修改主机名。相互解析

集群环境配置[集群]

1.关闭防火墙：
# systemctl disable firewalld --now
2.禁用SELinux：
# setenforce 0
3.编辑文件/etc/selinux/config，将SELINUX修改为disabled，如下：
# sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
4.时间同步
# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# yum install -y ntpdate
# ntpdate ntp.aliyun.com
5.配置静态ip

关闭系统Swap[集群]

Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap，如果不关闭，默认配置下kubelet将无法启动。

  • 方法一: 通过kubelet的启动参数–fail-swap-on=false更改这个限制。
  • 方法二: 关闭系统的Swap。
1.关闭swap分区
# swapoff -a
修改/etc/fstab文件，注释掉SWAP的自动挂载，使用free -m确认swap已经关闭。
2.注释掉swap分区：
# sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
# free -m
             total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3935         144        3415           8         375        3518
Swap:             0           0           0

安装Kubeadm包[集群]

配置源
# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

所有节点：

1.安装依赖包及常用软件包
# yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget vim net-tools git iproute lrzsz bash-completion tree bridge-utils unzip bind-utils gcc


2.安装对应版本
# yum install -y kubelet-1.22.0-0.x86_64 kubeadm-1.22.0-0.x86_64 kubectl-1.22.0-0.x86_64 

3.加载ipvs相关内核模块
# cat <<EOF > /etc/modules-load.d/ipvs.conf 
ip_vs
ip_vs_lc
ip_vs_wlc
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_lblc
ip_vs_lblcr
ip_vs_dh
ip_vs_sh
ip_vs_nq
ip_vs_sed
ip_vs_ftp
ip_vs_sh
nf_conntrack_ipv4
ip_tables
ip_set
xt_set
ipt_set
ipt_rpfilter
ipt_REJECT
ipip
EOF

4.配置：
配置转发相关参数，否则可能会出错
# cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF

5.使配置生效
# sysctl --system

6.如果net.bridge.bridge-nf-call-iptables报错，加载br_netfilter模块
# modprobe br_netfilter
# modprobe ip_conntrack
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf


7.查看是否加载成功
# lsmod | grep ip_vs

配置启动kubelet[集群]

1.配置kubelet使用pause镜像
获取docker的cgroups
# DOCKER_CGROUPS=$(docker info | grep 'Cgroup' | cut -d' ' -f4)
# echo $DOCKER_CGROUPS
=================================
配置变量：
[root@k8s-master ~]# DOCKER_CGROUPS=`docker info |grep 'Cgroup' | awk ' NR==1 {print $3}'`
[root@k8s-master ~]# echo $DOCKER_CGROUPS
cgroupfs
systemd
2.配置kubelet的cgroups
# cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=$DOCKER_CGROUPS --pod-infra-container-image=k8s.gcr.io/pause:3.5"
EOF

启动
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kubelet && systemctl restart kubelet
在这里使用 # systemctl status kubelet，你会发现报错误信息；

10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: kubelet.service: main process exited, code=exited, status=255/n/a
10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: Unit kubelet.service entered failed state.
10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: kubelet.service failed.

运行 # journalctl -xefu kubelet 命令查看systemd日志才发现，真正的错误是：
    unable to load client CA file /etc/kubernetes/pki/ca.crt: open /etc/kubernetes/pki/ca.crt: no such file or directory
#这个错误在运行kubeadm init 生成CA证书后会被自动解决，此处可先忽略。
#简单地说就是在kubeadm init 之前kubelet会不断重启。

配置master节点[master]

运行初始化过程如下：
[root@kub-k8s-master]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.22.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.96.10
注：
apiserver-advertise-address=192.168.96.10    ---master的ip地址。
--kubernetes-version=v1.22.0   --更具具体版本进行修改

如果报错会有版本提示，那就是有更新新版本了
[init] Using Kubernetes version: v1.22.0
[preflight] Running pre-flight checks
	[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
	[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 18.03.0-ce. Latest validated version: 18.09
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kub-k8s-master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.96.10]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [kub-k8s-master localhost] and IPs [192.168.96.10 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [kub-k8s-master localhost] and IPs [192.168.96.10 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 24.575209 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.16" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node kub-k8s-master as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"
[mark-control-plane] Marking the node kub-k8s-master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: 93erio.hbn2ti6z50he0lqs
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.96.10:6443 --token 93erio.hbn2ti6z50he0lqs \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3bc60f06a19bd09f38f3e05e5cff4299011b7110ca3281796668f4edb29a56d9  #需要记住


上面记录了完成的初始化输出的内容，根据输出的内容基本上可以看出手动初始化安装一个Kubernetes集群所需要的关键步骤。
其中有以下关键内容：
    [kubelet] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
    [certificates]生成相关的各种证书
    [kubeconfig]生成相关的kubeconfig文件
    [bootstraptoken]生成token记录下来，后边使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到
  
配置使用kubectl
如下操作在master节点操作
[root@kub-k8s-master ~]# rm -rf $HOME/.kube
[root@kub-k8s-master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@kub-k8s-master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@kub-k8s-master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

查看node节点
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES    AGE     VERSION
k8s-master   NotReady   master   2m41s   v1.22.0

配置使用网络插件[master]

# 版本差异 https://projectcalico.docs.tigera.io/archive/v3.22/getting-started/kubernetes/requirements
#> 部署calico网络插件
curl -L https://docs.projectcalico.org/v3.22/manifests/calico.yaml -O
kubectl apply -f  calico.yaml

# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-6d9cdcd744-8jt5g   1/1     Running   0          6m50s
kube-system   calico-node-rkz4s                          1/1     Running   0          6m50s
kube-system   coredns-74ff55c5b-bcfzg                    1/1     Running   0          52m
kube-system   coredns-74ff55c5b-qxl6z                    1/1     Running   0          52m
kube-system   etcd-kub-k8s-master                        1/1     Running   0          53m
kube-system   kube-apiserver-kub-k8s-master              1/1     Running   0          53m
kube-system   kube-controller-manager-kub-k8s-master     1/1     Running   0          53m
kube-system   kube-proxy-gfhkf                           1/1     Running   0          52m
kube-system   kube-scheduler-kub-k8s-master              1/1     Running   0          53m

node加入集群[node]

配置node节点加入集群：
如果报错开启ip转发：
# sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

在所有node节点操作，此命令为初始化master成功后返回的结果
# kubeadm join 192.168.96.10:6443 --token 93erio.hbn2ti6z50he0lqs \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3bc60f06a19bd09f38f3e05e5cff4299011b7110ca3281796668f4edb29a56d9

后续检查[master]

各种检测：
1.查看pods:
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-5644d7b6d9-sm8hs                 1/1     Running   0          39m
coredns-5644d7b6d9-vddll                 1/1     Running   0          39m
etcd-kub-k8s-master                      1/1     Running   0          37m
kube-apiserver-kub-k8s-master            1/1     Running   0          38m
kube-controller-manager-kub-k8s-master   1/1     Running   0          38m
kube-flannel-ds-amd64-9wgd8              1/1     Running   0          38m
kube-flannel-ds-amd64-lffc8              1/1     Running   0          2m11s
kube-flannel-ds-amd64-m8kk2              1/1     Running   0          2m2s
kube-proxy-dwq9l                         1/1     Running   0          2m2s
kube-proxy-l77lz                         1/1     Running   0          2m11s
kube-proxy-sgphs                         1/1     Running   0          39m
kube-scheduler-kub-k8s-master            1/1     Running   0          37m


2.查看节点：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES    AGE     VERSION
kub-k8s-master   Ready    master   43m     v1.22.0
kub-k8s-node1    Ready    <none>   6m46s   v1.22.0
kub-k8s-node2    Ready    <none>   6m37s   v1.22.0

到此集群配置完成
测试集群
kubectl create deployment nginx --image=nginx   #创建一个pod
                           名字     镜像
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort    #对外暴露端口

kubectl get pod,svc   #查看pod和详细信息

访问地址：http://nodeip:port
http://node ip:30449

systemctl start kubelet     #启动k8s
kubectl get pods #查看pod

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1521010.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【C语言进阶篇】数据在内存中的存储

【C语言进阶篇】数据在内存中的存储

目录 1.大小端字节序和字节序判断 2.浮点数在内存中的存储与读取 2.1 浮点数在内存中的存储 2.2 浮点数在内存中的读取 在前面的学习中&#xff0c;我们知道内存被划分为一个个小的内存单元&#xff0c;数据就是存储在这些内存单元中的。那么&#xff0c;具体是如何存储的&am…
阅读更多...
ADC 架构 IV ：Σ-Δ 型 ADC 高级概念和应用

ADC 架构 IV ：Σ-Δ 型 ADC 高级概念和应用

目录 简介 高阶环路考量 数字滤波器对多路复用应用的意义 多级噪声整形 (MASH) Σ-Δ 转换器 总结 简介 上节已论述了 Σ-Δ 型 ADC 的基本原理。本教程将介绍一些更高级的概念&#xff0c;包括 空闲音、多位 Σ-Δ、MASH、带通 Σ-Δ&#xff0c;并提出一些示例应用。 简…
阅读更多...
HarmonyOS NEXT星河版——还是Android上套个壳吗？

HarmonyOS NEXT星河版——还是Android上套个壳吗？

这真的是我2024年听过最搞笑的话,就在前几天&#xff0c;居然还有人说鸿蒙OS就是安卓套个壳&#xff0c;简直无语&#xff01; 你敢相信&#xff1f;就在前几天&#xff0c;我还听到有人说&#xff1a;鸿蒙os就是安卓上套一个壳。唉&#xff0c;我真是无语了。 哎&#xff0c…
阅读更多...
＜机器学习初识＞——《机器学习》

＜机器学习初识＞——《机器学习》

目录 一、人工智能概述 1 人工智能应用场景 2 人工智能发展必备三要素 3 人工智能、机器学习和深度学习 二、人工智能发展历程 1 人工智能的起源 1.1 图灵测试 1.2 达特茅斯会议 2 发展历程 三、 人工智能主要分支 1 主要分支介绍 1.1 分支一&#xff1a;计算机视觉…
阅读更多...
SRPC快速入门 - Sogou基于Workflow的自研RPC框架

SRPC快速入门 - Sogou基于Workflow的自研RPC框架

什么是rpc RPC&#xff08;Remote Procedure Call&#xff09;&#xff0c;远程过程调用&#xff0c;它把网络交互类比为client调用server上的函数。RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算&#xff08;应用&#xff09;更容易&#xff0c;在提供强大的远程调用能力时不损失本地…
阅读更多...
【SQL Server】实验八 综合设计

【SQL Server】实验八 综合设计

1 实验目的 了解和掌握数据库设计的有关理论和方法。可以灵活运用数据库设计方法设计一个中小型规模的数据库。 2 实验内容 2.1 数据库概念模型设计 进行需求分析。设计数据库概念模型&#xff0c;画出E-R图。 2.2 数据库逻辑模型设计 根据数据库概念模型设计数据库的逻…
阅读更多...
第七节：使用SMB发布Web前端程序

第七节：使用SMB发布Web前端程序

一、概述 一直以来&#xff0c;多数人都使用Apache、IIS、Tomcat等开源或商业Web服务器来运行Web程序&#xff0c;各种参数太多&#xff0c;与我们简单易用逻辑相左。所以在架构设计的时候&#xff0c;我们也在考虑&#xff0c;我们公司的Web程序是否能运行在SMB中&#xff0c;…
阅读更多...
【AI】用iOS的ML（机器学习）创建自己的AI App

【AI】用iOS的ML（机器学习）创建自己的AI App

用iOS的ML（机器学习）创建自己的AI App 目录 用iOS的ML（机器学习）创建自己的AI App机器学习如同迭代过程CoreML 的使用方法？软件要求硬件开始吧！！构建管道：设计和训练网络Keras 转 CoreML将模型集成到 Xcode 中结论推荐超级课程： Docker快速入门到精通Kubernetes入门到…
阅读更多...
Windows服务器部署多台Redis

Windows服务器部署多台Redis

适用于Windows服务器部署多台redis&#xff0c;同时将Redis注册成服务设置自动。 文章目录 前言一、上传离线安装包二、解压并启动Redis总结 前言 redis其实并不很好适用于Windows服务器&#xff0c;一般最好的情况下还是建议使用Linux服务器进行部署&#xff0c;当然如果一定…
阅读更多...
6、Design Script之列表

6、Design Script之列表

Range 在DesignScript中，Range是从起点到终点的一系列数字，使用指定的步距(间距类型)，并有以下的初始化方法: start..end..step; start..end..#amount; start..end..~approximate; Range可以是数字的，也可以是字母的。 字母范围因大小写而异。 开始,结束. .#数量范围(…
阅读更多...
自学rabbitmq入门到精通

自学rabbitmq入门到精通

交换机的fault &#xff08;发布与订阅模式&#xff09; 因为消息是由生产者发送给excahnge&#xff0c;exchange发送给队列&#xff0c; 然后由队列发送给消费者的。 展示使用图形化界面使用fanout模式。 创建交换机 然后创建三个队列&#xff0c;绑定对应的交换机&#xff…
阅读更多...
[vscode]使用cmake时将命令行参数传递给调试目标

[vscode]使用cmake时将命令行参数传递给调试目标

一、简介 本文介绍了在vscode中使用cmake工具时&#xff0c;如何传递参数给编译目标的方法。 前提&#xff1a;使用vscodecmake编译C/C程序。 二、方法 在.vscode/目录下新建settings.json文件&#xff0c;并将待传底的参数写在 cmake.debugConfig里。 下面介绍了一个示例&a…
阅读更多...
【AIGC调研系列】通义灵码与copilot的对比

【AIGC调研系列】通义灵码与copilot的对比

通义灵码与GitHub Copilot的对比主要集中在几个方面&#xff1a;代码编写能力、免费性、操作界面和适配性。 首先&#xff0c;在代码编写能力上&#xff0c;虽然GitHub Copilot在整体上要强于通义灵码&#xff0c;但通义灵码的能力也不算弱&#xff0c;并且在某些特定的小类任…
阅读更多...
P6安装：安装P6提示1433端口无效

P6安装：安装P6提示1433端口无效

错误描述 尝试运行 Microsoft SQL Server 2005 的 Primavera P6 数据库时&#xff0c;遇到以下错误&#xff1a; SQLServerException: The TCP/IP connection to the host [name], port 1433 has failed. Error: “Connection refused: connect. Verify the connection prope…
阅读更多...
Lock4J分布式锁

Lock4J分布式锁

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。 简介 lock4j是一个分布式锁组件，其提供了多种不同的支持以满足不同性能…
阅读更多...
非空约束

非空约束

oracle从入门到总裁:​​​​​​https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645 非空约束 所谓的非空约束&#xff0c;指的是表中的某一个字段的内容不允许为空。如果要使用非空约束&#xff0c;只需要在每个列的后面利用“NOT NULL”声明即可 -- 删除数…
阅读更多...
《科学之友》是什么级别的期刊？是正规期刊吗？能评职称吗？

《科学之友》是什么级别的期刊？是正规期刊吗？能评职称吗？

问题解答&#xff1a;问&#xff1a;《科学之友》是什么级别的期刊呢&#xff1f; 答&#xff1a;省级&#xff1b;主管单位&#xff1a;山西省科学技术协会&#xff1b;主办单位&#xff1a;山西科技新闻出版传媒集团有限责任公司 问&#xff1a;《科学之友》是正规期刊吗&a…
阅读更多...
法国巴黎交易所股票清单列表数据API接口

法国巴黎交易所股票清单列表数据API接口

# Restful API https://tsanghi.com/api/fin/stock/XPAR/list?token{token}更新时间&#xff1a;收盘后3~4小时。 更新周期&#xff1a;每天。 请求方式&#xff1a;GET。 # 测试&#xff1a;返回不超过10条数据&#xff08;2年历史&#xff09; https://tsanghi.com/api/fin/…
阅读更多...
idea Springboot 组卷管理系统LayUI框架开发mysql数据库web结构java编程计算机网页

idea Springboot 组卷管理系统LayUI框架开发mysql数据库web结构java编程计算机网页

一、源码特点 springboot 组卷管理系统是一套完善的完整信息系统&#xff0c;结合mvc框架和LayUI框架完成本系统springboot spring mybatis &#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用springboot框架&#xff08;MVC模式开发&#xff09;&#xff0c;系统具有完整…
阅读更多...
C#构建类库

C#构建类库

类库程序集能将类型组合成易于部署的单元&#xff08;DLL文件&#xff09;&#xff0c;为了使编写的代码能够跨多个项目重用&#xff0c;应该将他们放在类库程序集中。 一、创建类库 在C#中&#xff0c;构建类库是指创建一个包含多个类的项目&#xff0c;这些类可以被其他应用…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023