长期护理保险可改善老年人心理健康 | CHARLS CLHLS CFPS 公共数据库周报（3.6）...

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CHARLS公共数据库‍

CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有5期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4），2020（wave 5）。

本周CHARLS文献预览

对PubMed数据库搜索发现，本周发表18篇charls论文。
对CNKI数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。
对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现，2.28-3.5共发表18篇相关主题论文，其中共9篇医学2区文章，部分文章介绍如下。

1.中国学者文章介绍（一）

标题：中老年空巢老人的社会参与与健康——性别差异研究

研究目的：越来越多的中老年空巢老人的健康状况较差，而社会参与（SP）已被证明可以改善这种情况。然而，很少有研究调查SP与健康之间的具体表现和性别差异。本研究旨在解决这些问题。

方法：选取1207名45岁以上的中老年空巢老人，选取中国健康与养老纵向研究（CHARLS，2011-2018）。采用随机效应分析探讨SP变化（多样性、频率、类型）与健康状况变化之间的关联。健康状况包括身体健康、心理健康、自我报告的健康状况（SRH）。

结果：女性中老年空巢老人的健康状况明显较差，参与SP的频率更高。SP多样性越高，中老年空巢老人的健康状况越好，而频率越高对SRH有益。女性参与体育和互联网对心理健康和性健康和生殖健康有更好的帮助，麻将对女性的心理健康有帮助。俱乐部对男性的 SRH 有帮助。

结论：本研究揭示了SP与中老年空巢老人健康状况的关联性。因此，在预测和改善健康状况时，应考虑 SP 和性别差异的所有方面。帮助政府更好地制定政策，更好地应对日益严重的空巢现象，构建和谐稳定的社会。

2.中国学者文章介绍（二）

标题：长期护理保险试点对老年人心理健康的影响——来自中国的准实验证据

研究目的：中国政府启动了长期护理保险制度试点计划，以应对人口老龄化的持续增长。

方法：本研究基于2011—2018年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）四期面板数据，采用双重差分（DID）模型分析了长期护理保险对老年人心理健康的影响。

结果：这项研究发现，长期护理保险使老年人的流行病学研究中心抑郁量表（CES-D）评分降低了 1.059 分。此外，精神状态和情景记忆得分分别提高了0.181分和0.870分。长期护理保险试点项目对改善老年人心理健康的影响更为明显，特别是对慢性病或残疾患者以及农村和西部地区老年人。这项研究还表明，长期护理保险通过减少医疗费用和增加日常陪伴和社交互动来增强心理健康。

结论：因此，一项关于长期护理保险的试点研究表明，老年人的心理健康有了显着改善。为了为老年人提供全面的护理服务体系，政府应扩大试点计划的范围，并增加老年人获得精神卫生服务的可及性。

3.中国学者文章介绍（三）

标题：基于纵向数据的代谢综合征动态发展的因果关系研究

研究目的： 代谢综合征（MetS）的动态进展包括发育恶化和逆转恢复;然而，尚未确定这种双向进展的关键因素。

方法：本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据，构建贝叶斯网络，探讨影响因素与MetS发展和恢复之间的因果关系。

结果：随访 4 年，5581 名受试者中有 1543 名发生 MetS 向前进展，1319 名发生 MetS 反向恢复。贝叶斯网络显示，高尿酸血症和体重指数（BMI）水平直接影响MetS的进展，性别、运动和年龄通过高尿酸血症和BMI水平起间接作用;高血红蛋白 A1c （HbA1c）和 BMI 水平直接影响 MetS 的恢复，性别和运动通过 BMI 水平起间接作用。贝叶斯网络推断发现，高尿酸血症受试者MetS的进展率从36%增加到60%，超重或肥胖受试者的MetS进展率从36%增加到41%，高HbA1c受试者MetS的逆转恢复率从33%下降到20%。

结论：因此，应加强对高尿酸血症、高 HbA1c 水平和超重/肥胖高风险个体的关注，早期发现并遵循健康的行为干预措施，以预防、控制和延缓 MetS 及其成分的进展。

4.中国学者文章介绍（四）

标题：中国成年人睡眠质量/持续时间与多病症的双向关联：一项纵向研究

研究目的：多病症和睡眠障碍在中老年人群中发病率高，对生活质量和身心健康构成重大威胁。然而，研究人员以前只分析了睡眠状态与多病症之间的单向关联。我们旨在从纵向角度探讨中国中老年人睡眠质量或持续时间与多病症之间的双向关联。

方法：我们共招募了 9823 名 45 岁及以上的 2015 年至 2018 年中国健康与养老纵向研究参与者。根据 14 个自我报告的疾病问题，多病症被定义为同一个体中两种或多种共存的慢性疾病。睡眠质量分为“好”（每周1天<不安）和“差”（每周1天不安≥）;睡眠时间分为短（<6 h）、中（6-9 h）和长（> 9 h）。使用多变量逻辑回归模型检查多病症与睡眠状况之间的双向关联，并调整协变量。

结果：睡眠质量差的个体在未来表现出显着更高的多病患病率。睡眠质量差的个体在患上两种疾病、三种疾病和≥ 4 种疾病时调整后的OR（95%CI）值分别为1.39（1.19,1.63），1.56（1.23,2.03）和2.36（1.68,3.33）。此外，患有多种疾病的个体在未来睡眠质量差的风险明显更高。睡眠时间短导致未来出现多病（OR = 1.49;95 CI%，1.37-1.63），而多病导致未来睡眠时间短（< 6 h）（OR = 1.39;95% CI，1.27-1.51）。

结论：中国中老年人睡眠质量或睡眠时间短与多病存在双向关联。我们建议对患有睡眠障碍或躯体多病症的成人患者给予更多关注。

5.中国学者文章介绍（五）

标题：我国东、中、西部地区中老年人失能及其影响因素的区域差异研究

研究目的：

我国人口老龄化及重大慢性病问题的加剧，势必会引起失能人口数量的增加，导致社会养老压力增大，政府和家庭养老负担加重。同时，卫生资源配置分配不均衡，将对失能人口的医疗和护理带来更严峻的挑战。探讨我国东、中、西部地区中老年人失能率、失能程度及影响因素的差异。

方法：于2022-10-05—2023-01-13对2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据进行分析，以19 170名45周岁及以上的中老年人作为研究对象，采用日常活动量表（ADL）和工具性日常活动限制量表（IADL）对失能进行判断，将中老年人失能状况和失能程度作为因变量，并根据CHARLS数据调查问卷内容从一般人口学特征、健康评价和生活方式3个方面选取自变量，对东、中、西部中老年人失能状况及失能程度的影响因素进行二分类和多分类Logistic回归分析。

结果：东、中、西部地区中老年人失能率及失能程度比较，差异有统计学意义（χ 2=143.014， P<0.001；χ 2=136.356， P<0.001）。东、中、西部地区中老年人均以轻度失能为主；东、中、西部地区的轻度和重度失能中老年人的年龄构成比较，差异有统计学意义（ P<0.05）。三大地区失能及失能程度的影响因素存在共性和特性。年龄、文化程度、自评健康状况是东、中、西部地区中老年人发生失能的影响因素（ P<0.05），性别、躯体残疾是东部中老年人发生失能的独立影响因素（ P<0.05），女性中老年人发生失能的风险比男性高86.0%（ OR=1.860， 95%CI=1.036~3.338）。婚姻状况、患慢性病是中部中老年人发生失能的独立影响因素（ P<0.05）；居住地、大脑受损/智力缺陷是西部中老年人发生失能的独立影响因素（ P<0.05）。

结论：为解决并改善我国东、中、西部地区中老年人失能状况的差异，应根据影响因素差异个性化地制定针对不同地区的失能预防和干预策略，提供区域化的医疗服务和康复指导，以降低中老年人失能水平，严防失能程度的加重，缓解区域间失能差异。

其他二区文章：

CLHLS公共数据库

中国老年健康影响因素跟踪调查（简称“中国老年健康调查”，英文缩写CLHLS），是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女，调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。

“中国老龄健康影响因素跟踪调查”（1998-2018）是国内全国范围最早、坚持时间最长的社会科学调查。

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一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CLHLS”检索发现，2.28-3.5共发表1篇相关主题论文，其中共1篇医学2区文章，部分文章介绍如下。

1.中国学者文章介绍（一）

标题：基于列线图的老年人死亡率风险预测模型的开发和验证

研究目的： 本研究旨在构建和验证基于多方面风险因素的全因死亡率综合预测模型。

方法：本研究的衍生队列为中国纵向健康长寿调查（CLHLS），健康老龄化和生物标志物队列研究（HABCS）和中国健康与退休纵向研究（CHARLS）作为验证队列。使用套索回归过滤风险因素，并使用净重分类改进确定预测因素。采用Cox比例风险模型建立死亡风险预测方程，并使用判别一致性指数（C-index）评估模型的拟合度。为了评估鉴别和校准的内部一致性，采用了 10x10 交叉验证技术。生成校准图以将预测概率与观测概率进行比较。使用列线图证明了方程的预测能力。

结果：CLHLS（平均年龄 88.08，n = 37074）在 8-20 年的随访期间记录了 28158 例死亡（179683 人年）。此外，HABCS有1384例死亡（平均年龄86.74，n = 2552），CHARLS有1221例死亡（平均年龄72.48，n = 4794）。最终的全因死亡率模型纳入了年龄、性别和当前婚姻状况等人口统计学特征，以及包括认知功能和日常生活活动在内的功能状态指标。此外，还包括生活方式因素，如过去的吸烟状况和休闲活动，包括家务、看电视或听广播，以及园艺工作。衍生队列的C指数为0.728（95%CI：0.724-0.732），而CHARS和HABCS队列的外部验证结果分别为0.761（95%CI：0.749-0.773）和0.713（95%CI：0.697-0.729）。

结论：本研究介绍了一种可靠、有效且可接受的中国老年人死亡风险预测指标。这些预测因素在公共卫生政策和临床实践中具有潜在的应用。

CFPS公共数据库

中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。

CFPS重点关注中国居民的经济与非经济福利，包括经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移、身心健康等多种研究主题。2010年，CFPS在全国25个省/市/自治区正式实施基线调查，最终完成14960户家庭、42590位个人的访问。基线调查界定出的所有家庭成员及其今后新生的血缘/领养子女被定义为CFPS基因成员，是CFPS调查的永久追踪对象，每两年访问一次。

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一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CFPS”检索发现，2.28-3.5共发表4篇相关主题论文，其中共1篇医学2区文章，部分文章介绍如下。

1.中国学者文章介绍（一）

标题：中国城乡家庭社会经济地位与青少年抑郁轨迹分析

研究目的：抑郁症在中国青少年中越来越普遍，社会经济地位（SES）是一个重要的预测因素。了解家庭 SES 与抑郁症之间的联系是最重要的问题。本研究旨在描述中国城乡青少年抑郁症状的发展路径，重点关注家庭SES对这些轨迹的影响。

方法：本研究采用2012年、2016年和2018年的中国家庭小组研究（CFPS）数据。参与者是 2012 年浪潮中 10 至 15 岁的个体，他们也参加了 2016 年和 2018 年的浪潮（N = 1214）。家庭 SES 通过家庭收入、父母教育和职业状况来衡量，而抑郁症状则通过流行病学研究中心抑郁症（CES-D）量表来衡量。采用增长组合模型（GMM）揭示了抑郁轨迹，而逻辑回归则仔细研究了家庭SES对这些轨迹的影响。

结果： 该研究确定了城市青少年抑郁症状的三种抑郁轨迹：抑郁症状的高下降、低稳定和低上升水平，以及农村青少年的两种抑郁轨迹：抑郁症状的高下降和低稳定水平。平均而言，农村青少年报告的抑郁水平高于城市同龄人。在城市地区，母亲受教育程度较高且父母职业较高的青少年更有可能被归类为低稳定轨迹，而在农村地区，只有母亲受教育程度对抑郁轨迹具有预测能力。

结论：中国城乡抑郁轨迹存在差异。母亲教育是影响农村样本分组的重要因素。可以实施有针对性的干预措施来减少青少年的抑郁症。

2.中国学者文章介绍（二）

标题：积极养育与青少年抑郁症状的关系：来自中国研究调查的证据

研究目的：青少年经常将抑郁症带到成年期。这给他们的家庭和社会带来了永久的困难。关于积极养育与青少年抑郁症状之间关系的研究很少见。积极养育对青少年抑郁症状的保护作用也仍未得到充分探索。父母是反馈的重要来源，它以关键的方式塑造了青少年的自我观。本研究探讨了与积极养育相关的四个因素与青少年抑郁症状之间的潜在关系。

方法：使用中国家庭面板研究（CFPS）的数据，使用Stata MP 17.0进行初步数据处理和描述性统计。采用结构方程模型（SEM）检验了7个假设。

结果： 研究对象为2,816名青少年（52.34%为男性）。SEM显示，积极的沟通和父母的表扬可以直接减轻青少年的抑郁症状（路径系数分别为-0.24和-0.13 [p < .001]）。此外，积极的沟通和积极的父母与青少年互动都可以通过提高父母表扬的中间因素（路径系数分别为 0.30 和 0.44 [p < .001]）来减轻青少年的抑郁症状。相反，正如我们假设的那样，父母与青少年的积极互动并没有对青少年的抑郁症状产生负面影响。

结论：高水平的积极养育方式对青少年抑郁症状水平有负向预测。具体而言，积极沟通、父母与青少年的积极沟通和父母的表扬是与积极育儿相关的青少年抑郁症状的主要保护因素。