索引的忧缺点

优点 （增加读操作效率，排序成本）

1 查询效率高
2 降低排序成本，索引对应的字段 就已经 自动排序，因为索引本身就是一种排好序的数据结构

缺点（降低写操作效率，占用空间）

1 索引占用 磁盘空间 ，随着数据量上升，索引树会越来越大
2 索引维护需要 消耗时间，会降低性能
3 降低 数据库 的写操作 性能 ，每次写操作，都需要进行维护索引

索引的使用

适合场景：

频繁作为查询条件的字段

不适合场景：

频繁更新的字段 ，
不会作为查询条件的字段，

联合索引

树结构

最左前缀原则：先以索引的第一个字段排序
如图 ：先 按照 name ,再按照 age ,最后 position

联合索引 的优势（相比于单个索引）

1. 减少开销 （每个索引树都会占用内存）
   建一个联合索引（a,b,c），实际相当于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引.
   若是每多建一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销.
   对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

2. 覆盖索引（减少回表）
   对联合索引(a,b,c),如果有如下sql的
   select a,b,c from table where a='xxx’and b=‘xx’;
   那么sql可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作.减少io操作，特别是随机o其实DBA主要的优化策略.所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一

3. 效率高 (可以将数据范围更精准)
   索引列多，通过联合索引筛选出的数据越少.比如有1000w条数据的表，有如下sql:
   select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;
   假设：假设每个条件可以筛选出10%的数据
   A.如果只有单列索引，那么通过该索引能筛选出1000w10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3=3的数据，然后再排序，再分页，以此类推（递归）：
   B:如果是(col1,col2,col3)联合索引，通过三列索引筛选出1000w10%*10%*10%=1w,