选择结构(模型、数据等)-->训练模型-->诊断(偏差、方差、误差分析)
增加数据
1.增加全新的 x、y
2.数据增强(data augumentation)
3.数据合成(data synthesis)
目前算法和模型已经比较完善了,可以考虑专注设计算法使用的数据
选择结构(模型、数据等)-->训练模型-->诊断(偏差、方差、误差分析)
增加数据
1.增加全新的 x、y
2.数据增强(data augumentation)
3.数据合成(data synthesis)
目前算法和模型已经比较完善了,可以考虑专注设计算法使用的数据
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