一、绘制初始图像

正常使用plt进行绘图，这里举例一个正弦函数：

二、绘制动态图的每一帧

思路：

• 根据横坐标点数绘制每一帧画面
• 每次在当前坐标处，绘制一个点和垂直的线，来表示当前点
• 可以在点上加个坐标等样式来增加动态效果

实例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(len(x)):
    plt.figure()
    
    x = np.linspace(0, 12, 121)  
    y = np.sin(x)  
    
    # 绘制垂直横线
    plt.vlines(x=x[i], ymin=-1, ymax=1, colors='black', linestyles='dashdot')
    
    # 绘制水平横线
    plt.hlines(y=0, xmin=0, xmax=12, colors='black', linestyles='solid',linewidths=3)
    
    plt.plot(x, y)  
    
    plt.scatter(x[i],y[i],color='red',s=30)
    
    
    plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
    
    plt.savefig(f"./test/{i}.png")
    plt.show()
    plt.close()

效果如下：

三、利用imageio库制作视频或者gif

最后，把所有图像绘制成一个动态图或者视频就可以实现了，效果还是客观的。

import imageio   # 主要使用imageio这个库
import os

def create_gif(image_list, gif_name, duration=0.35):
    frames = []
    
    for image_name in image_list:
        frames.append(imageio.imread(image_name))
        
    # 转化成gif
    imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
    return


def create_video(image_list):
    filename = 'output3.mp4'
    filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    frames = []
    for image_name in image_list:
        frames.append(imageio.imread(image_name))
        
    # 将图片转换为视频
    fps = 2  # 每秒钟帧数
    with imageio.get_writer(filepath, fps=fps) as video:
        for image in frames:
            # frame = image.convert('RGB')
            video.append_data(image)
            
def main():
    orgin = './test'      # 首先设置图像文件路径
    files = os.listdir(orgin)  

    image_list = []
    
    for i in range(len(files)):
        file_dir = f"{i}.png"
        path = os.path.join(orgin, file_dir)
        image_list.append(path)
    
    # 创建gif
    gif_name = 'result.gif'  # 设置动态图的名字
    duration = 0.2
    create_gif(image_list, gif_name, duration)       # 创建动态图
    
    # 创建video
    # create_video(image_list=image_list)


if __name__ == '__main__':
    main()

效果如图：