参考论文：DepGraph: Towards Any Structural Pruning（https://arxiv.org/abs/2301.12900）
主要原理：物理的移除参数，并自动找出层与层以及层之间的依赖，完成模型的自动裁剪
模型压缩效果：yolov5剪枝流程如下：
pip install torch_pruning
新建prune.py：

import torch_pruning as tp
from models.experimental import attempt_load
import torch
import math

weights = "best.pt"
model = att