文章目录
- 3.1 MP实现插入操作
- 3.1.1 BaseMapper定义操作方法
- 3.1.2 代码测试
- 3.2 MP主键字段注解-@TableId
- 3.2.1 注解@TableId介绍
- 3.2.2 MP主键生成策略介绍
- 3.2.3 MP常用主键生成策略
- 3.2.4 雪花算法(了解)
- 3.3 普通列注解-@TableField
- 3.3.1 注解@TableField作用
- 3.3.2 代码示例
- 3.4.MP实现删除操作
- 3.4.1 根据id删除
- 3.4.2 根据id集合批量删除
- 3.4.3 根据map构造条件,删除
- 3.5 MP实现更新操作
通过查看BaseMapper源码,我们发现该接口几乎定义了所有常规的增删改查操作:
3.1 MP实现插入操作
3.1.1 BaseMapper定义操作方法
// 插入
int insert(T entity);
注意事项:
1.如果主键对应的实体类属性中没有设置主键的生成策略,那么MP自动为主键生成值,且回填到实体对象下;
2.如果未指定主键生成策略,即使表的主键是主键自增,也不会使用主键自增;
3.1.2 代码测试
@Test
public void testInsert() {
User user =
User.builder()
.userName("小明")
.name("小红")
.age(15)
.email("123@163.com")
.password("111111")
.build();
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println(insert);
}
插入数据时,我们发现表中ID设置默认自增,但是实际生成的id却是很长串的数字?
3.2 MP主键字段注解-@TableId
3.2.1 注解@TableId介绍
@TableId注解作用:
- 映射表中主键字段与实体类属性的关系(尤其表中主键字段名称与实体类属性名称不一致时);
- 定义主键生成策略;
@TableId使用:
添加在实体类的主键对应的成员属性上即可;
@TableName("tb_user") // 指定表名
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User {
@TableId(value="id")//字段不一致时,通过value值指定table中主键字段名称
private Long userId;
private String userName;
private String password;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
3.2.2 MP主键生成策略介绍
主键生成策略:
是指为数据库生成主键的方式,我们前面学的数据库主键自增也是一种生成主键的策略,当然除了数据库服务端帮助我们维护主键之外,客户端也可以对主键值进行生成维护。
MP主键生成策略示例:
//指定主键自增的生成策略
@TableId(value = "user_id",type = IdType.AUTO)
private Integet userId;
3.2.3 MP常用主键生成策略
MP提供的常用主键生成策略如下:
生成策略 | 应用场景 | 特点 |
---|---|---|
IdType.AUTO | 数据库主键自增(确保数据库设置了 主键自增 否则无效) | 1.使用数据库自带的主键自增值; 2.数据库自增的主键值会回填到实体类中; 3.数据库服务端生成的; |
IdType.ASSIGN_ID | 主键类型为number类型或数字类型String | 1.MP客户端生成的主键值; 2.生成的主键值是数字形式的字符串 3.主键对应的类型可以是数字类型或者数字类型的字符串 4.底层基于雪花算法,让数据库的唯一标识也参与id的生成运算,保证id在分布式环境下,全局唯一(避免id的主键冲突问题); |
IdType.ASSIGN_UUID | 主键类型为 string(包含数字和字母组成) | 1.生成的主键值包含数字和字母组成的字符串; 2.注意事项:如果数据库中主键值是number类型的,可不可用 |
3.2.4 雪花算法(了解)
通过翻阅源码,我们发现IdType.ASSIGN_ID底层基于雪花算法保证主键ID的唯一性:
说明:生成ID的过程让时间戳、数据库服务器标识、序列化号等参与运算,保证分布式环境下ID的唯一性,避免主键冲突;
雪花算法:说白了就是指定在那个机房(机房id)的那台机器(机器的id)在什么时间点(时间戳)下生成的,如果同一台机器存在并发生成主键值,则序列号参(并发的版本号)数运算;
3.3 普通列注解-@TableField
3.3.1 注解@TableField作用
注解@TableField作用:
- 指定表中普通字段与实体类属性之间的映射关系;
- 忽略实体类中多余属性与表中字段的映射关系(
@TableField(exist = false)
);
以下情况可以省略:
- 名称一样
- 数据库字段使用_分割,实体类属性名使用驼峰名称(自动开启驼峰映射)
3.3.2 代码示例
/**
* 实体类的属性名和数据库的字段名自动映射:
* 1. 名称一样
* 2. 数据库字段使用_分割,实体类属性名使用驼峰名称
*/
@TableName("tb_user")
@Data
public class User {
//设置id生成策略:AUTO 数据库自增
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
//@TableField("user_name")
private String userName;
private String password;
@TableField("t_name")
private String name;
private Integer age;
private String email;
//增删改查操作时,忽略该属性
@TableField(exist = false)
private String address;
}
3.4.MP实现删除操作
BaseMaper定义的常用删除方法:
3.4.1 根据id删除
int count = userMapper.deleteById(8L);
3.4.2 根据id集合批量删除
List ids = new ArrayList();
ids.add(6);
ids.add(7);
userMapper.deleteBatchIds(ids);
3.4.3 根据map构造条件,删除
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//delete from tb_user where user_name = ? and age = ?
map.put("user_name","itcast");
map.put("age","18");
userMapper.deleteByMap(map);
3.5 MP实现更新操作
根据实体对象中的id更新数据
注意事项:只更新实体类中存在的数据,如果对应的属性为null,不更新;
@Test
public void testUpdateById() {
User user = new User();
user.setId(2L);
user.setPassword("1111111");
int count = userMapper.updateById(user);
}