【Docker】 ubuntu18.04编译时内存不足需要使用临时交换分区解决"c++: internal compiler error"错误

问题描述

安装独立功能包时编译不成功，出现 “c++: internal compiler error: Killed(program cciplus)” 错误。

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解决方案

出现这个问题的原因大概率是因为编译时内存不足，可以使用临时交换分区来解决。正常的ubuntu18.04是可以按照以下步骤执行命令使用临时交换分区来解决问题，但是docker的ubuntu18.04容器会出现下图中的错误。

# 创建一个大小为 3GB 的交换文件 /home/3Gswapfile ,根据需要调整 bs 和 count 参数来创建不同大小的交换文件
sudo dd if=/dev/zero of=/home/3Gswapfile bs=1M count=512
sudo chmod 600 /home/3Gswapfile
# mkswap 命令将指定的文件 /home/3Gswapfile 标记为交换分区,并设置相应的文件系统标识
sudo mkswap /home/3Gswapfile
# swapon 命令将指定的文件 /home/3Gswapfile 作为交换空间启用,并将其添加到系统的交换空间列表中
sudo swapon /home/3Gswapfile
# 重新进行编译
# xxxxx编译命令
# swapoff 命令将指定的交换空间文件或设备从系统中移除,并停止使用它作为虚拟内存的一部分
sudo swapoff /home/3Gswapfile
# 删除 /swapfile 交换分区
sudo rm /home/3Gswapfile

因为 Docker 默认情况下不允许容器内的进程启用交换空间。

要在在 Docker 容器中以特权模式(privileged mode)运行，但是即使以特权模式下运行也会出现新的错误，因此博主在容器启动时就直接设置交换空间大小。

容器一旦启动,很多设置都改不了了,因此需要先将docker容器制作成镜像,然后再重新创建容器并作相应设置。

# 查找当前容器的ID或名称
docker ps
# 将容器制作成镜像
docker commit container_name image_name:tag
# eg: docker commit GCNv2_SLAM gcnv2_slam:1.0
# 查看制作好的镜像
docker images
# 删除旧版容器
docker stop container_name
docker rm container_name
# cg: docker stop GCNv2_SLAM
# 	  docker rm GCNv2_SLAM
# 启动gpu版本镜像,设置了特权模式,内存大小和交换区大小(设置必须内存大小>=交换区)
docker run -it --privileged=true --memory=4g --memory-swap=4g --shm-size 8g --gpus all --name container_name -p 5900:5900 -p 22:22 -d image_name:tag
# eg: docker run -it --privileged=true --memory=30g --memory-swap=60g --shm-size 8g --gpus all --name GCNv2_SLAM -p 5900:5900 -p 22:22 -d gcnv2_slam:1.0
# 显示容器的内存大小、交换分区大小信息
docker container inspect <container_id> --format "table {{.HostConfig.Memory}}\t{{.HostConfig.MemorySwap}}"
# eg: docker container inspect fcd4630822ac --format "table {{.HostConfig.Memory}}\t{{.HostConfig.MemorySwap}}"

容器的内存30g，交换分区60g。