环境和包:
环境
python:python-3.12.0-amd64包:
matplotlib 3.8.2
pandas 2.1.4
openpyxl 3.1.2
scipy 1.12.0
代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np
# 读取Excel文件
#df = pd.read_excel('煤仓模拟参数2 - 副本.xlsx')
df = pd.read_excel('煤仓模拟参数.xlsx')
# 提取x、y、z数据
x = df['X轴'].values
y = df['Y轴'].values
z = df['Z轴'].values
# 创建三维坐标轴对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 使用平滑曲面插值方法创建地形图（假设使用样条插值方法）
#smoothed_terrain = ax.scatter(x, y, z, cmap='viridis')
# 使用griddata函数进行插值，这里使用最近邻插值法，你也可以选择其他的插值方法
# 插值后的数据用于绘制平滑曲面地形图
grid_x, grid_y = np.mgrid[min(x):max(x):100j, min(y):max(y):100j]
grid_z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic')
# 使用平滑曲面插值后的数据绘制地形图
ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_z, cmap='viridis')
ax.grid(True)
# 设置x轴的刻度间隔
ax.set_xticks(np.arange(-7500, 7500, 2500)) # 从-7500到7500，步长为2500
# 设置y轴的刻度间隔
ax.set_yticks(np.arange(-7500, 7500, 2500)) # 从-7500到7500，步长为2500
# 设置z轴的刻度间隔
ax.set_zticks(np.arange(10000, 31000, 2500)) # 从10000到31000，步长为2500
plt.show()效果图:
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提取码:kdgr
