239. 滑动窗口最大值 （一刷至少需要理解思路）

方法：暴力法 （时间超出限制）

注意：

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>res;
        int size = nums.size();
        for(int i=0; i<=size-k; i++){
            int maxval = INT_MIN;
            for(int j =i;  j<nums.size()&&j<i+k;j++){
               maxval = max(nums[j], maxval);  
            }
            res.push_back(maxval);
        }
        return res;
    }
};

方法：自定义队列，实现出口元素的值就是最大值。

	自己定义一个队列que，里面实现 pop, push, front
	pop实现的原则：所要移除的val值  单调队列  出口元素，则队列弹出val元素。
	push实现的原则：如果push的val值  大于 入口元素的值， 则将 入口元素的值弹出， 直到push元素的值 小于队列入口的元素。
	front 实现的原则： 直接返回 出口元素的值。

注意：

代码：

class Solution {
class myqueue{
public:
    deque<int>que;
    void pop(int val){
        if(!que.empty() && val == que.front()){
            que.pop_front();
        }
    }
    void push(int val){
        while( !que.empty() && val>que.back()){
            que.pop_back();
        }
        que.push_back(val);
    }
    int front(){
        return que.front();
    }
};

public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>res;
        myqueue que;
        for(int i=0; i<k; i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        res.push_back(que.front());
        for(int i=k; i<nums.size(); i++){
            que.pop(nums[i-k]);
            que.push(nums[i]);
            res.push_back(que.front());
        }
        return res;
    }
};

347.前 K 个高频元素 （一刷至少需要理解思路）

小顶堆：

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > p;
//greater指升序，小的在前面，所以是小顶堆；less降序，大的在前面，所以是大顶堆

方法：小顶堆

	小顶堆中插入数据， 小顶堆会将数据由小到大排列，
	设置一个map<nums[i], 出现的次数>
	遍历整个map，将所有的map插入到小顶堆中，
	小顶堆中的前nums.size()-k个是出现次数最小的元素，将其弹出，剩下的是k个高频元素。

注意：

代码：

class Solution {
public:
    class mycompair{
        public:
        bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>&rhs){
            return lhs.second >rhs.second;
        }
    };

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        map<int, int>m;
        for(int i =0; i<nums.size(); i++){
            m[nums[i]]++;
        }

        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycompair>pri_que;
        for(map<int, int>::iterator it = m.begin(); it!=m.end(); it++){
            pri_que.push(*it);
            if(pri_que.size() > k){
                pri_que.pop();
            }
        }

        vector<int>res;
        for(int i=0; i<k; i++){
            res.push_back(pri_que.top().first);
            pri_que.pop();
        }
        reverse(res.begin(), res.end());
        return res;
    }
};