1、回归到具体的测试本质工作

产品质量很难孤立的去看，不管是自动化测试还是业务测试，最终的目的都是为了产

品质量服务，从而打造很酷很好的产品来赋能客户

测试的工作就是质量管理以及测试效率的提升。质量管理是一个比较大的话题，它包

含了组织建设以及流程改进，质量度量以及质量标准的推进等等。而测试效率，就是

通过测试技术的手段来提升测试效率。依据自动化金字塔模型，具体模型如下在模型中，最底层的是单元测试，也就是 UnitTest，中间是服务层，更多的就是 API

的测试手段，最上层的是 UI 层也就是界面化的测试。它的核心思想是金字塔的底部测

试提供快速反馈，随着测试层级的上移，测试速度会变的慢而且测试范围会扩大。

2、自动化测试的价值具体为：

a: 回归测试，批量的回归测试任务让自动化测试去承担

b: 线上环境以及预发布环境部署后快速的验证系统的可用性

3、测试用例编写

在⼀个完整的 API 测试⽤例编写中，需要考虑到每个测试点的初始化，测试步骤，测试断

⾔以及清理的操作，在常⽤的单元测试框架中都已经提供了这部分的信息，如在 Python

的技术栈中常使⽤的测试框架：Pytest 提供了这部分的思路和知识体系。完整的测试⽤

例编写思路具体为：

4、常用的自动化接口测试的工具有

postman、jmeter、apifox 和 python/java 语言，现在比较主流的自动化接口测试框架是 python+pytest+Requests 库。

以上就是对自动化测试简单的介绍。

下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

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