数组(Array)
面试中最常见的就是围绕数组进行出题,主要原则数组可以随机读取,一般遇到数组相关的题目,都不是直观看到的那样。第一步暴力解法,第二步是否可以排序,是否可以二分,是否可以使用数据结构(哈希表,队列,栈等)。
要时刻注意一个数组中有两列数,一列是给定的数组的值,另一个是数组的下标。
1. two sum
题目: 给你一个数组arr,和一个目标值target,找到一组下标(i,j)使得arri = target。
进阶: 数组中有重复的值,找到所有可能的下标组合。
例如arr = [1, 2, 3, 3, 2, 4] target = 5。 return {(0, 5), (1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)}。
公司: 各大公司
pair<int, int> twosum(int *arr, int n, int target) {
map<int, int> hash;
pair<int, int> result;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(hash.find(arr[i]) == hash.end()) {
hash[target - arr[i]] = i;
}
else {
result = make_pair(hash[arr[i]], i);
break;
}
}
return result;
}
vector<pair<int, int> > twosumplus(int *arr, int n, int target) {
map<int, vector<int> > hash;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
if(hash.find(arr[i]) == hash.end()) {
vector<int> tmp;
tmp.push_back(i);
hash[arr[i]] = tmp;
}
else {
hash[arr[i]].push_back(i);
}
}
vector<pair<int, int> > results;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
map<int, vector<int>>::iterator it = hash.find(target - arr[i]);
if(it != hash.end()) {
for(int j = 0; j < hash[target-arr[i]].size(); j ++) {
for(int k = 0; k < hash[arr[i]].size(); k ++) {
// 去除 3 + 3 = 6,使用两次同一个3
if(target - arr[i] == arr[i] && k <= j) {
continue;
}
int x = min(hash[target-arr[i]][j], hash[arr[i]][k]);
int y = max(hash[target-arr[i]][j], hash[arr[i]][k]);
results.push_back(make_pair(x, y));
}
}
hash.erase(it);
}
}
return results;
}
2. 查找旋转数组
题目: 排序数组(没有重复元素)根据未知旋转轴排序(例如,0 1 2 3 4 5 变成 3 4 5 0 1 2。给定一个目标值进行搜索,如果存在返回下标,不存在返回-1。
公司: 百度,头条等
int find(vector<int> &arr, int l, int r, int target) {
if(l > r || arr.size() == 0) return -1;
int index = -1;
while(l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if(arr[mid] == target) {
index = mid;
break;
}
else if(arr[mid] < target) {
if(arr[r] >= target) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
else { // arr[mid] > target
if(arr[l] <= target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
}
return index;
}
3 主元素
题目: 给你一个证书数组,其中有一个数字出现了超过1/2,这个数就是主元素,请找出这个数字。
扩展1: 找到一个主元素,它出现的次数严格大于数组个数的1/3.
公司: 百度,京东
// 每次去掉两个数,剩下的那个就是主元素
int MainElem(int *arr, int n) {
int mainelem = arr[0];
int cnt = 1;
for(int i = 1; i < n; i ++) {
if(mainelem == arr[i]) {
cnt ++;
}
else {
cnt --;
if(cnt == 0) {
mainelem = arr[i];
cnt = 1;
}
}
}
return mainelem;
}
// 每次去掉三个数,选择两个候选集合
int MainElemP(int *arr, int n) {
int maina, mainb, cnta, cntb;
cnta = cntb = 1;
maina = arr[0];
mainb = arr[1];
for(int i = 2; i < n; i ++) {
if(arr[i] == maina) cnta ++;
else if(arr[i] == mainb) cntb ++;
else if(cnta == 0) {
maina = arr[i];
cnta = 1;
}
else if(cntb == 0) {
mainb = arr[i];
cntb = 1;
}
else { // 去掉三个数
cnta --;
cntb --;
}
}
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
if(minas == arr[i]) cnt ++;
}
if(cnt >= n / 3) return maina;
else return mainb;
}
4. 落单的数
题目: 2n+1个数,其中只有一个数出现了一次,其他都出现了两次,求出这个出现一次的数。
扩展1: 2n+2个数,其中有两个出现一次,其他出现两次,求这两个出现一次的数。
扩展2: 3n+1个非负数,只有一个数出现了一次,其他都出现了三次,求出现一次的数。 公司: 常见的题目
// xor: a ^ 0 = a, a ^ a = 0
int SingleNumber(int *arr, int n) {
int ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
ans = ans ^ arr[i]
}
return ans;
}
// 找到a和b, 和上一个类似,
pair<int, int> SingleNumberP(int *arr, int n) {
int c = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
c = c ^ arr[i]
}
// c = a ^ b, 确定c的位数是1的位置。
int k = 0;
while(c) {
if(c & 1) break;
k ++;
c =>> 1;
}
// 根据1的位置不同确定a和b
int a = 0, b = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
if((arr[i]>>k) & 1) {
a ^= arr[i];
}
else {
b ^= arr[i];
}
}
return make_pair(a, b);
}
// 非负整数,记录所有位的1的个数,对3取余即可
int SingleNumberPP(int *arr, int n) {
int res = 0;
for(int j = 0; j < 32; j ++) {
int bits = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++) {
bits += (arr[i] >> j) & 1;
}
ans |= (bits % 3) << j;
}
return ans;
}
5. 中位数
题目: 给定两个有序数组,找到这两个数组合并排序后的中位数。
公司: 360,阿里
double findMedianSortedArrays(vector<int> &A, vector<int> &B) {
// do A.size() < B.size()
if(A.size() > B.size()) swap(A, B);
int lena = A.size();
int lenb = B.size();
int la = 0, ra = lena, ma, mb, madian;
while(la <= ra) {
ma = (la + ra) / 2;
mb = (lena + lenb + 1) / 2 - ma;
if(ma < lena && mb > 0 && B[mb-1] > A[ma]) {
la = ma + 1;
}
else if(ma > 0 && mb < lenb && B[mb] < A[ma-1]) {
ra = ma - 1;
}
else {
if(ma == 0) median = B[mb - 1];
else if(mb == 0) median = A[ma - 1];
else {
median = max(A[ma - 1], B[mb - 1]);
}
break;
}
}
if((lena + lenb) % 2 == 1) {
return double(median);
}
if(ma == lena) {
return (median + B[mb]) / 2.0;
}
if(mb == lenb) {
return (median + A[ma]) / 2.0;
}
return (median + min(A[ma], B[mb])) / 2.0;
}
6. 二维数组中的查找
题目: 给你一个每一行每一列都有序的二维数组,给定一个target,查找这个值是否在二维数组中。
扩展1: 计算target出现的次数。
公司: 常见的题目
// 查找是否存在
bool SearchMatrix(vector<vector<int> > matrix, int target) {
if(matrix.size() == 0) return false;
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
int mid, low = 0, high = n * m - 1;
while(low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
int r = mid / n;
int c = mid % n;
if(matrix[r][c] == target) {
return true;
}
else if(matrix[r][c] < target) {
low = mid + 1;
}
else {
high = mid - 1;
}
}
return false;
}
// 查找次数
int SearchMatrixP(vector<vector<int> > matrix, int target) {
if(matrix.size() == 0) return 0;
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
int i = m - 1, j = 0, cnt = 0;
while(i >= 0 && j < n) {
if(target == matrix[i][j]) {
cnt ++;
j ++;
}
else if(target > matrix[i][j]) {
j ++;
}
else {
i --;
}
}
return cnt;
}
7. 构建乘积数组
题目: 给定一个数组A0, 1, …, n-1, 其中B中的元素Bix…xAi-1x…xA[n-1]。
公司: 某创业公司
// 从计算中可以直接使用数组的前缀和后缀乘积
vector<int> multiply(const vector<int>& arr1) {
vector<int> arr2(arr1.size(), 0);
// 计算前缀
arr2[0] = 1;
for(int i = 1; i < arr1.size(); i ++) {
arr2[i] = arr2[i - 1] * arr1[i];
}
// 计算后缀
int temp = 1;
for(int i = arr1.size() - 2; i>= 0; i --) {
temp *= arr1[i+1];
arr2[i] *= temp;
}
return arr2;
}
8. 滑动窗口的最大值
题目: 给定一个数组array和滑动的大小k,求所有滑动窗口里的最大值。
公司: 头条
// 滑动窗口最大值
vector<int> MaxSildingWindow(vector<int> nums, int k) {
deque<int> q;
vector<int> ans;
if(k <= 0) return ans;
if(k == 1) return nums;
for(int i = 0; i < k; i ++) {
while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[i]) {
q.pop_back();
}
q.push_back(i);
}
for(int i = k; i < nums.size(); i ++) {
ans.push_back(nums[q.front()]);
while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[i]) {
q.pop_back();
}
if(!q.empty() && i - q.front >= k) { // 超过窗口大小
q.pop_front();
}
q.push_back(i);
}
// 处理结尾
ans.push_back(nums[q.front()]);
return ans;
}
9. 第k小(大)的数
题目: 给你一个无序数组,找出第k小的数。
公司: 常见题目
int randPartition(int *arr,int l,int r){
int x = arr[l];
int i=l+1,j=r;
while(i<j){
while(arr[i]<x && i<r) i++;
while(arr[j]>=x && j>l) j--;
if(i<j){
swap(arr[i],arr[j]);
i++;
j--;
}
}
// 交换最后一个位置
swap(arr[l],arr[j]);
return j;
}
int kthSmallest(int *arr,int l,int r,int k){
if(k<0 || k > r-l+1) return -1;
int pos = randPartition(arr,l,r);
// 使用相对位置
if(pos-l+1 == k) return arr[pos];
else if(pos-l+1 > k) return kthSmallest(arr,l,pos-1,k);
else{//在右边,因为使用的是相对位置,所以k要减去左边丢弃的数的个数
return kthSmallest(arr,pos+1,r,k-(pos-l+1));
}
}
int findKElem(int *arr, int n, int k) {
// 根据快速排序的思想,使用快排的一次划分
if(n < 0 || arr == NULL) return -1;
return kthSmallest(arr, 0, n-1, k);
}
10. 奇偶排序
题目: 给你一个数组,将所有的偶数排列奇数的前面。
公司: 搜狐
void oddEvenSort(vector<int> &arr) {
int i = 0, j = arr.size() - 1;
while(1) {
while(i < j && a[i] % 2 == 0) i ++;
while(i < j && a[j] % 2 == 1) j --;
if(i > j) break;
swap(arr[i], arr[j]);
i ++, j --;
}
}