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前言

今天给大家介绍的是Python爬虫某外包平台数据，在这里给需要的小伙伴们帮助，并且给出一点小心得。

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一、开发工具

Python版本： 3.6

相关模块：

import requests

import parsel

import csv

import re

二、环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整代码及文件，评论区留言

三、数据来源查询分析

浏览器中打开我们要抓的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的外包平台数据
这里我们需要页面数据就可以了

四、代码实现

1. 发送请求

response = requests.get(url=url, headers=headers)  

2.数据获取

print(response.text)

3.解析数据

    selectors = parsel.Selector(response.text)  
   
    divs = selectors.css('.itemblock')  
    for div in divs:  
       
        title = div.css('div.title a::attr(title)').get()  
        modelName = div.css('div.modelName::text').get().strip()  
        num = div.css('div.browser div:nth-child(2) span::text').get().strip()  
        num_1 = div.css('div.browser div:nth-child(3) span::text').get().strip()  
        status = div.css('span.status::text').get().strip()  
        price = div.css('span.price::text').get().strip()  
        href = div.css('div.title a::attr(href)').get()  

4. 保存数据

csv_writer.writerow(dit)
        print(title, modelName, num, num_1, status, price, href)

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总结

今天的分享到这里就结束了

顺便给大家推荐一些Python爬虫视频教程，希望对大家有所帮助：

Python爬虫实战案例教程合集

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