深入了解Kafka中生产者的神奇力量

news2024/9/23 21:31:18

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事


在这里插入图片描述

深入了解Kafka中生产者的神奇力量

    • 前言
    • 生产者的基本概念
      • Kafka 生产者的定义：
      • Kafka 生产者的基本原理：
      • 为何生产者是 Kafka 消息传递的创造者：
    • 生产者的创建于配置
      • 生产者的基本概念：
      • 创建 Kafka 生产者：
      • 常见配置项及其含义：
    • 生产者的事务性发送
      • 配置生产者实现事务性消息发送：
      • 事务性操作对消息可靠性的影响：

前言

在消息传递的舞台上，生产者就像是一位魔法创造者，将信息变成了流动的艺术。这些创造者在系统中扮演着至关重要的角色，为数据的流转创造魔法。本文将带你踏入这个神奇的花园，探寻生产者的秘密。

生产者的基本概念

Kafka 生产者是 Kafka 消息传递系统中的关键组件，负责将消息发布到 Kafka Topic 中。以下是 Kafka 生产者的基本概念和原理：

Kafka 生产者的定义：

Kafka 生产者是一个向 Kafka 集群发送消息的组件。它将消息发布到一个或多个 Kafka Topic 中，使得消息能够被 Kafka 集群中的消费者订阅和处理。

Kafka 生产者的基本原理：

  1. 消息发布： 生产者负责将消息发布到 Kafka Topic 中。每个消息都由生产者生成，并带有一个可选的 key 和 value。Key 用于确定消息所属的分区，value 是实际的消息内容。

  2. 分区分配： 每个 Topic 可以被分为多个分区，而每个分区都有一个 Leader 和多个 Followers。生产者通过分区器（Partitioner）决定将消息发送到哪个分区。分区器可以根据消息的 key、Round-Robin 策略等来进行分区选择。

  3. 负载均衡： 生产者可以在 Kafka 集群中的多个 Broker 上均匀分布，以实现负载均衡。这样即使某个 Broker 故障，其他 Broker 仍能接收和处理消息。

  4. ACK 机制： Kafka 生产者采用可靠性的消息发布机制。在发送消息时，生产者可以配置 acks 参数，指定需要多少个副本成功写入后才认为消息发送成功。这确保了消息的可靠性和一致性。

  5. 异步发送： 为了提高生产者的吞吐量，通常采用异步发送的方式。生产者将消息添加到一个缓冲区，然后异步地将缓冲区中的消息批量发送到 Kafka 集群。

  6. Partition Leader 选举： 在发送消息到分区时，生产者需要与分区的 Leader 进行通信。如果 Leader 故障，Kafka 会进行 Leader 选举，确保分区仍然有 Leader 处理消息。

  7. 消息压缩： 生产者可以配置消息压缩算法，减小消息的大小，降低网络传输成本。

  8. 生产者配置： 生产者的行为可以通过配置参数进行调整，例如 bootstrap.servers（指定 Kafka 集群的地址）、acks（指定 ACK 机制的级别）、retries（指定消息发送失败后的重试次数）等。

为何生产者是 Kafka 消息传递的创造者：

  • 消息来源： 生产者是消息的创建者和来源，通过生产者，业务系统可以将消息发布到 Kafka，实现异步、松耦合的消息传递。

  • 消息控制： 生产者可以控制消息的发送方式、分区选择和发送策略，通过配置不同的参数，实现消息发送的定制化和灵活性。

  • 消息可靠性： 生产者通过 ACK 机制和可靠性的配置，确保消息能够安全、可靠地被送达和处理，实现高质量的消息传递。

总体来说，生产者在 Kafka 中起着至关重要的作用，它是消息传递系统的创造者，通过生产者，消息可以从业务系统进入 Kafka 集群，从而为后续的消息消费提供基础。

生产者的创建于配置

在 Kafka 中，生产者是负责将消息发布到 Kafka Topic 的组件。以下是 Kafka 生产者的基本概念和创建配置过程，以及一些常见的配置项及其含义：

生产者的基本概念：

Kafka 生产者是一个向 Kafka 集群发送消息的组件。它负责将消息发送到指定的 Topic，并将消息传递给 Kafka 集群中的分区。生产者的基本原理包括：

  1. 消息生产： 生产者将消息生成并发送到 Kafka 集群。每条消息都有一个键（可选）和一个值，它们分别是消息的标识和内容。

  2. 分区选择： 生产者根据特定的策略将消息分配到 Topic 的不同分区。分区的选择可以由生产者自动处理，也可以由生产者手动指定。

  3. 消息确认： 生产者可以选择等待 Kafka 集群确认消息的接收，以确保消息已被成功写入分区。这种确认机制有助于确保消息的可靠性。

创建 Kafka 生产者：

可以使用 Kafka 提供的命令行工具 kafka-console-producer.sh 创建简单的生产者，也可以使用 Kafka 的 Java 客户端 API 创建更灵活的生产者。

命令行创建：

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic

Java 客户端创建：

import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;

import java.util.Properties;

public class MyProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        String topic = "my_topic";
        String key = "key";
        String value = "Hello, Kafka!";

        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);

        producer.send(record);
        producer.close();
    }
}

这里注意：这只是一个小示例，在实际工作中不可使用.send()，要使用有callback的方法

常见配置项及其含义：

以下是一些常见的 Kafka 生产者配置项及其含义：

  1. bootstrap.servers:

    • 含义： Kafka 集群的初始连接地址列表。
    • 示例： bootstrap.servers=localhost:9092

  2. key.serializer:

    • 含义： 用于序列化消息键的类。
    • 示例： key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

  3. value.serializer:

    • 含义： 用于序列化消息值的类。
    • 示例： value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

  4. acks:

    • 含义： 生产者在接收到分区副本成功写入消息的确认后，是否继续发送下一条消息。
    • 示例： acks=1（等待分区的 Leader 确认写入）。

  5. retries:

    • 含义： 生产者在发送消息失败时的重试次数。
    • 示例： retries=3

  6. batch.size:

    • 含义： 控制生产者批量发送消息的大小。
    • 示例： batch.size=16384（16KB）。

  7. linger.ms:

    • 含义： 控制生产者在发送消息之前等待更多消息加入批次的时间。
    • 示例： linger.ms=5（5 毫秒）。

  8. buffer.memory:

    • 含义： 生产者可用于缓冲等待发送到服务器的总内存大小。
    • 示例： buffer.memory=33554432（32MB）。

这些配置项的选择和设置应根据实际需求和业务场景进行调整。配置的合理性和调优将影响生产者的性能和可靠性。

生产者的事务性发送

在 Kafka 中，生产者的事务性操作是通过启用事务配置和使用事务 API 来实现的。以下是如何配置 Kafka 生产者以实现事务性消息发送，以及事务性操作对消息可靠性的影响：

配置生产者实现事务性消息发送：

  1. 配置生产者：

    • 在生产者的配置中设置 transactional.id 属性，为事务指定唯一的标识符。这个标识符用于在 Kafka 集群中唯一标识一个事务性生产者。
    props.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-transactional-id");

  2. 初始化生产者：

    • 在创建生产者时，需要调用 initTransactions() 方法进行事务初始化。
    producer.initTransactions();

  3. 开启事务：

    • 在发送消息之前，通过调用 beginTransaction() 开启事务。
    producer.beginTransaction();

  4. 发送消息：

    • 使用 send() 方法发送消息。
    producer.send(new ProducerRecord<>("my_topic", "key", "value"));

  5. 提交事务：

    • 如果消息发送成功，调用 commitTransaction() 提交事务。
    producer.commitTransaction();

  6. 中止事务：

    • 如果消息发送失败或出现异常，调用 abortTransaction() 中止事务。
    producer.abortTransaction();

事务性操作对消息可靠性的影响：

事务性操作对 Kafka 生产者的消息可靠性产生积极影响，确保了以下特性：

  1. 原子性： 事务性生产者可以将一批消息原子性地写入 Kafka 集群的多个分区。如果任何一个分区的消息写入失败，整个事务将被中止，所有已写入的消息将回滚。

  2. 一致性： 事务性操作保证了消息的一致性，要么所有消息被成功写入，要么所有消息被回滚。这有助于避免消息在系统中的不一致状态。

  3. 持久性： 在事务提交之前，消息仍然处于待提交的状态。只有在事务提交后，消息才会被确认为已成功写入，并且持久性得到保证。

  4. 可靠性： 事务性操作增强了消息的可靠性，即使在发送消息的过程中出现了错误，生产者可以通过中止事务来回滚已发送的消息。

需要注意的是，事务性操作会带来一定的性能开销，因此在选择是否使用事务时需要权衡消息可靠性和性能需求。在需要强一致性和事务保障的场景中，使用事务性操作是合适的。

注意：在实际使用中尽量避免使用事务，因为很耗性能！！！，除非使用流

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1502664.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

新版AndroidStudio的Gradle窗口显示task list not built 问题解决

新版AndroidStudio的Gradle窗口显示task list not built 问题解决

在使用新版AndroidStudio时&#xff0c;会出现&#xff0c;Task List not built 的问题。如果你记得task的名字&#xff0c;当然可以 直接通过命令 gradle taskname 或者 ./gradlew taskName直接执行即可&#xff0c;但是若是记不住&#xff0c;还是把这个任务构建处理比较好用…
阅读更多...
智慧文旅|AI数字人导览：让旅游体验不再局限于传统

智慧文旅|AI数字人导览：让旅游体验不再局限于传统

AI数字人导览作为一种创新的展示方式&#xff0c;已经逐渐成为了VR全景领域的一大亮点&#xff0c;不仅可以很好的嵌入在VR全景中&#xff0c;更是能够随时随地为观众提供一种声情并茂的讲解介绍&#xff0c;结合VR场景的沉浸式体验&#xff0c;让观众仿佛置身于真实场景之中&a…
阅读更多...
『python爬虫』requests实战-精易论坛自动签到（保姆级图文+实现代码）

『python爬虫』requests实战-精易论坛自动签到（保姆级图文+实现代码）

目录 实现效果API命令解析re.findall 匹配内容,用于在我们得到的网页源码中查找指定的内容session.post() 和 session.get() 实现思路库cookie怎么抓取cookie登录如何实现得到FORMHASH参数自动签到自动评分 实现代码后续优化总结 欢迎关注 『python爬虫』 专栏&#xff0c;持续…
阅读更多...
Midjourney绘图欣赏系列（七）

Midjourney绘图欣赏系列（七）

Midjourney介绍 Midjourney 是生成式人工智能的一个很好的例子&#xff0c;它根据文本提示创建图像。它与 Dall-E 和 Stable Diffusion 一起成为最流行的 AI 艺术创作工具之一。与竞争对手不同&#xff0c;Midjourney 是自筹资金且闭源的&#xff0c;因此确切了解其幕后内容尚不…
阅读更多...
Idea创建Maven项目

Idea创建Maven项目

Maven安装配置步骤&#xff1a; 解压安装 bin目录 &#xff1a; 存放的是可执行命令。&#xff08;mvn 命令重点关注&#xff09; conf目录 &#xff1a;存放Maven的配置文件。&#xff08;settings.xml配置文件后期需要修改&#xff09; lib目录 &#xff1a;存放Maven依赖的j…
阅读更多...
KH-MCX-KWE-W

KH-MCX-KWE-W

KH-MCX-KWE-W品牌: kinghelm(金航标)封装: 插件 描述: 镀金
阅读更多...
【教程】Github环境配置新手指南（超详细）

【教程】Github环境配置新手指南（超详细）

写在前面&#xff1a; 如果文章对你有帮助&#xff0c;记得点赞关注加收藏一波&#xff0c;利于以后需要的时候复习&#xff0c;多谢支持&#xff01; 文章目录 一、Github初始设置&#xff08;一&#xff09;登入Github&#xff08;二&#xff09;新建仓库 二、本地Git配置&am…
阅读更多...
在线部署ubuntu20.04服务器，安装jdk、mysql、redis、nginx、minio、开机自启微服务jar包

在线部署ubuntu20.04服务器，安装jdk、mysql、redis、nginx、minio、开机自启微服务jar包

一、服务器 1、查看服务器版本 查看服务器版本为20.04 lsb_release -a2、服务器信息 服务器初始账号密码 sxd / 123456 首先,更改自身密码都输入123456 sudo passwd 创建最高权限root账号&#xff0c;密码为 123456 su root 3、更新服务器源 1、更新源列表 sudo apt-g…
阅读更多...
tomcat优化与部署（三）------nignx优化与nginx +tomcat 部署

tomcat优化与部署（三）------nignx优化与nginx +tomcat 部署

在目前流行的互联网架构中&#xff0c;Tomcat在目前的网络编程中是举足轻重的&#xff0c;由于Tomcat的运行依赖于JVM&#xff0c;从虚拟机的角度把Tomcat的调整分为外部环境调优 JVM 和 Tomcat 自身调优两部分 Tomcat 是一个流行的开源 Java 服务器&#xff0c;用于托管 Java …
阅读更多...
简单题我重拳出击

简单题我重拳出击

有请第一位嘉宾&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一个 非严格递增排列 的数组 nums &#xff0c;请你 原地 删除重复出现的元素&#xff0c;使每个元素 只出现一次 &#xff0c;返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 n…
阅读更多...
代码随想录训练营第40天 | LeetCode 343. 整数拆分

代码随想录训练营第40天 | LeetCode 343. 整数拆分

LeetCode 343. 整数拆分 文章讲解&#xff1a;代码随想录(programmercarl.com) 视频讲解&#xff1a;动态规划&#xff0c;本题关键在于理解递推公式&#xff01;| LeetCode&#xff1a;343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili 思路 代码如下&#xff1a; ​​​​​​LeetCode 96…
阅读更多...
【产品应用】一体化步进伺服电机在绿光激光打标机中的应用

【产品应用】一体化步进伺服电机在绿光激光打标机中的应用

随着科技的不断发展&#xff0c;激光打标技术已经成为现代工业生产中不可或缺的一部分。绿光激光打标机以其高精度、高效率、高可靠性等特点&#xff0c;广泛应用于各种材料的标记与打标。而在绿光激光打标机中&#xff0c;一体化步进电机的应用则为其带来了更高的性能与更稳定…
阅读更多...
Lesson 5 Classification(short version)

Lesson 5 Classification(short version)

听课&#xff08;李宏毅老师的&#xff09;笔记&#xff0c;方便梳理框架&#xff0c;以作复习之用。本节课主要讲了回归和分类的区别&#xff0c;分类的过程&#xff0c;分类的损失函数。这节课比较简短。 1. 回归和分类的区别 回归只是输出一个预测的值分类是输出预测的cla…
阅读更多...
【Leetcode每日一刷】数组|双指针篇：977. 有序数组的平方、76. 最小覆盖子串（附滑动窗口法详解）

【Leetcode每日一刷】数组|双指针篇：977. 有序数组的平方、76. 最小覆盖子串（附滑动窗口法详解）

力扣每日刷题 一、977. 有序数组的平方1.1题目1.2、解题思路1.3、代码实现——C 二、76. 最小覆盖子串2.1&#xff1a;题目2.2、解题思路2.3&#xff1a;代码实现——c2.4&#xff1a;易错点 一、977. 有序数组的平方 1.1题目 [题目链接]( 1.2、解题思路 题型&#xff1a;双…
阅读更多...
请编程输出无向无权图各个顶点的度 ← STL vector 模拟邻接表存图

请编程输出无向无权图各个顶点的度 ← STL vector 模拟邻接表存图

【题目描述】 请利用 STL vector 模拟邻接表存图&#xff0c;编程输出无向无权图各个顶点的度。【输入样例】 5 6 1 3 2 1 1 4 2 3 3 4 5 1【输出样例】 4 2 3 2 1【算法分析】 本例利用 STL vector 模拟实现邻接表。代码参见&#xff1a;https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/arti…
阅读更多...
服务器配置禁止IP直接访问，只允许域名访问

服务器配置禁止IP直接访问，只允许域名访问

联网信息系统需设置只允许通过域名访问&#xff0c;禁止使用IP地址直接访问&#xff0c;建议同时采用云防护技术隐藏系统真实IP地址且只允许云防护节点IP访问服务器&#xff0c;提升网络安全防护能力。 一、Nginx 修改配置文件nginx.conf&#xff0c;在server段里插入正则表达式…
阅读更多...
Redis系列之持久化机制RDB和AOF

Redis系列之持久化机制RDB和AOF

Redis系列之持久化机制RDB和AOF 文章目录 1. 为什么需要持久化&#xff1f;2. 持久化的方式3. RDB机制3.1 RDB机制介绍3.2 配置RDB3.3 什么时候触发3.4 操作实例3.5 RDB优势和不足 4. AOF机制4.1 什么是AOF机制&#xff1f;4.2 同步机制4.3 重写机制4.4 AOF的优势和不足 混合模…
阅读更多...
C++的面向诗篇：类的叙事与对象的旋律

C++的面向诗篇：类的叙事与对象的旋律

个人主页&#xff1a;日刷百题 系列专栏&#xff1a;〖C/C小游戏〗〖Linux〗〖数据结构〗 〖C语言〗 &#x1f30e;欢迎各位→点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd; ​ ​ 一、面向对象的定义 学习C语言时&#xff0c;我们就经常听说C语言是面向过程的&#xff0c;…
阅读更多...
3.7号freeRtoS

3.7号freeRtoS

1. 串口通信 配置串口为异步通信 设置波特率&#xff0c;数据位&#xff0c;校验位&#xff0c;停止位&#xff0c;数据的方向 同步通信 在同步通信中&#xff0c;数据的传输是在发送端和接收端之间通过一个共享的时钟信号进行同步的。这意味着发送端和接收端的时钟需要保持…
阅读更多...
LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-视频广场点击在线或离线时展示状态记录快速查看通道离线原因

LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-视频广场点击在线或离线时展示状态记录快速查看通道离线原因

LiveNVR视频广场点击在线或离线时展示状态记录快速查看通道离线原因 1、状态记录1.1、点击在线查看1.2、点击离线查看 2、RTSP/HLS/FLV/RTMP拉流Onvif流媒体服务 1、状态记录 1.1、点击在线查看 可以点击视频广场页面中&#xff0c; 在线 两个字查看状态记录 1.2、点击离线查…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023