Redis系列之持久化机制RDB和AOF

news2024/9/23 23:25:23

Redis系列之持久化机制RDB和AOF

文章目录

  • 1. 为什么需要持久化?
  • 2. 持久化的方式
  • 3. RDB机制
    • 3.1 RDB机制介绍
    • 3.2 配置RDB
    • 3.3 什么时候触发
    • 3.4 操作实例
    • 3.5 RDB优势和不足
  • 4. AOF机制
    • 4.1 什么是AOF机制?
    • 4.2 同步机制
    • 4.3 重写机制
    • 4.4 AOF的优势和不足
  • 混合模式
  • 参考资料

1. 为什么需要持久化?

Redis的数据是保存在内存中的,如果每次关闭或者机器断电,就会出现数据丢失,所以需要进行持久化保存处理

2. 持久化的方式

Redis进行持久化保存的方式主要有两种:RDB和AOF,在redis官网也有进行介绍: https://redis.io/docs/manual/persistence/

3. RDB机制

3.1 RDB机制介绍

RDB,Redis Database快照,是Redis默认的持久化方案。当满足一定条件的时候,会把当前内存中的数据写到磁盘,生成一个快照文件,默认的文件名为dump.rdb

3.2 配置RDB

可以在redis.conf配置RDB文件的文件名和路径

  # The filename where to dump the DB
  dbfilename dump.rdb 
  
  # 文件路径
  dir ./

3.3 什么时候触发

  • 自动触发

    • 配置触发

      # 在redis.conf配置,配置300s检查一次,至少有1个key被修改就触发
      save 300 10 
      
    • shutdown关闭触发

      在redis执行shutdown正常关闭的时候会去持久化数据到磁盘

    • flushall命令触发

      清空数据操作会触发RDB操作,并且生成一个空的RDB文件,所以,如果没有开启其它持久化方式的时候,使用flushall是很危险的,在生产环境慎用

  • 手动触发

    • save

    • bgsave

      redis-cli使用savebgsave命令

    127.0.0.1:6379> save
    OK
    127.0.0.1:6379> bgsave
    Background saving started
    127.0.0.1:6379>
    

    save和bgsave对比

    命令savebgsave
    IO类型同步异步
    阻塞是(发生在fork)
    复杂度O(n)O(n)
    消耗内存不会消耗额外内存fork消耗内存
    备份主线程去进行备份,备份期间不会去处理其它的指令,其它指令必须等待子线程去进行备份,其它指令正常执行

3.4 操作实例

添加一些数据

127.0.0.1:6379>set k1 1
127.0.0.1:6379>set k2 2
127.0.0.1:6379>set k3 3

查询验证数据是否保存成功

127.0.0.1:6379>keys *

shutdown操作触发RDB进行快照

127.0.0.1:6379>shutdown

在redis目录里对dump.rdb文件进行备份,备份一份新的dump.rdb.backup,然后重新启动redis

然后再来模拟一些删库跑路

127.0.0.1:6379>flushall

然后关闭redis服务端,再启动,发现数据已经丢失,要恢复数据,只能先删了dump.rdb,再将备份的dump.rdb.backup改为dump.rdb,重启redis,发现数据已经恢复

3.5 RDB优势和不足

  • RDB的优点:

    Redis官网总结归纳的redis RDB的优点

    在这里插入图片描述

    • RDB是个紧凑型的文件,适合容灾备份,恢复速度非常快

    • RDB最大限度的提高性能,会fork一个子进程,父进程不会产生磁盘io

    • 可以做到很快的重启

      简而言之,RDB备份与恢复都非常的快

  • RDB的不足:

    在这里插入图片描述

    • 数据安全性不是很高,因为是根据配置的时间来备份,假如每5分钟备份一次,就可能会有5分钟数据的丢失

    • 经常fork子线程,所以会比较耗CPU,对CPU不是很友好

4. AOF机制

由于RDB的数据安全性不是很好,所以redis又提供了另外一种持久化方案,AOF

4.1 什么是AOF机制?

AOF:Append Only File,顾名思义,就是一种追加文件的意思,工作机制比较好理解,redis会将每一个收到的写命令通过write函数追加到文件中,通俗理解就是日志记录

AOF机制默认是关闭的,你可以在配置文件中开启,找到redis.conf

# 默认是关闭的,可以进行开启
appendonly no
# The name of the append only file (default:"appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

4.2 同步机制

在这里插入图片描述

  • appendfsync always:表示每次写入都执行fsync刷新函数,性能会非常慢,但是非常安全
  • appendfsync everysec: 每秒执行一次fsync函数,可能丢失1s的数据
  • appendfsync no:由操作系统保证数据同步到磁盘,速度最快,你的数据只需要交给操作系统就行

4.3 重写机制

由于AOF是追加的形式,所以文件就会越来越大,越大的话,数据加载越慢,所以我们需要对AOF文件进行重写

  • 重写流程:

以redis7之前的版本为例

  1. Redis fork一个子进程,在一个临时文件中写入新的数据
  2. 如果在写入新的文件的过程中,主进程还会有指令进入,那么主进程会在内存缓存区中累计新的指令
  3. 如果子进程重写完成,主进程会收到完成信号,并且将缓存中的指令追加到新的aof文件中
  4. 替换旧的aof文件,并且将新的指令附加到重写好的aof文件中
  • 什么时候重写?

    需要配置文件redis.conf

    # 配置达到百分比大小就触发重写
    auto-aof-rewrite-percentage 100
    # 配置达到文件大小就触发重写,就算达到第一个百分比大小,也必须大于64M才触发重写
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb
    

举例,在aof文件达到64mb的时候就重写1次,重写后的aof文件大小假如为50mb,上面第一个配置auto-aof-rewrite-percentage为100,即aof文件到了100mb的时候,进行再次重写

4.4 AOF的优势和不足

  • 优势

    1. 安全性高,就算是使用默认的持久化同步机制,也最多只会导致1s的数据丢失

    2. AOF文件相对安全,AOF文件由于某些原因,比如磁盘满了等导致追加失败,也可以通过redis-check-aof工具来修复

      [root@localhost src]$ ./redis-check-aof --fix append
      
    3. 数据格式都是追加的日志,所以可读性更高

  • 不足

    1. 数据集一般比RDB大
    2. 持久化和加载都比RDB慢
    3. 在redis7.0版本之前,重写的时候,新的指令会缓存到内存区,所以会导致占用大量的内存
    4. 在重写期间,会跟磁盘进行两次IO,一个是写入旧的AOF文件,一个是写入新的AOF文件

混合模式

看了上面的介绍,我们知道RDB和AOF两种方式各有优缺点,RDB会有数据丢失的风险,但是备份和恢复的速度很快,AOF虽然可以保证数据的一致性,但是恢复数据时候会很慢。

所以从Redis4.0之后加了一种混合RDB和AOF的模式,这种模式,前部分是使用RDB格式 作为全量备份,后面部分使用AOF追加的写命令数据作为增量备份

在这里插入图片描述

混合模式开启,在redis.conf里修改配置

aof-use-rdb-preamble yes 

参考资料

  • https://redis.io/docs/management/persistence/
  • Redis进阶 - 持久化:RDB和AOF机制详解
  • Redis两种持久化机制RDB和AOF详解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1502636.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++的面向诗篇:类的叙事与对象的旋律

个人主页:日刷百题 系列专栏:〖C/C小游戏〗〖Linux〗〖数据结构〗 〖C语言〗 🌎欢迎各位→点赞👍收藏⭐️留言📝 ​ ​ 一、面向对象的定义 学习C语言时,我们就经常听说C语言是面向过程的,…

3.7号freeRtoS

1. 串口通信 配置串口为异步通信 设置波特率,数据位,校验位,停止位,数据的方向 同步通信 在同步通信中,数据的传输是在发送端和接收端之间通过一个共享的时钟信号进行同步的。这意味着发送端和接收端的时钟需要保持…

LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-视频广场点击在线或离线时展示状态记录快速查看通道离线原因

LiveNVR视频广场点击在线或离线时展示状态记录快速查看通道离线原因 1、状态记录1.1、点击在线查看1.2、点击离线查看 2、RTSP/HLS/FLV/RTMP拉流Onvif流媒体服务 1、状态记录 1.1、点击在线查看 可以点击视频广场页面中, 在线 两个字查看状态记录 1.2、点击离线查…

学习笔记—功能测试的基础认知

除了测试工作之外,其他流程并行 优点: 软件测试出测试执行外,还有很多工作 软件测试完全独立,其他流程并发进行 具有很强的灵活性 缺点: 管理型要求高 技能要求高 测试就绪点分析困难 测试用例的定义 测试用例…

Java List集合取交集的八种不同实现方式

码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 ! 在Java中,取两个List集合的交集可以通过多种方式实现,包括使用Java 8的Stream API、传统的for循环遍历、使…

DeepLearning in Pytorch|我的第一个NN-共享单车预测

目录 概要 一、数据准备 导入数据 数据可视化 二、设计神经网络 版本一 版本二(正片) 三、测试 小结 概要 我的第一个深度学习神经网络模型---利用Pytorch设计人工神经网络对某地区租赁单车的使用情况进行预测 输入节点为1个,隐含…

安装及管理docker

文章目录 1.Docker介绍2.Docker安装3.免sudo设置4. 使用docker命令5.Images6.运行docker容器7. 管理docker容器8.创建image9.Push Image 1.Docker介绍 Docker 是一个简化在容器中管理应用程序进程的应用程序。容器让你在资源隔离的进程中运行你的应用程序。类似于虚拟机&#…

PyTorch基础(20)-- torch.gt() / torch.ge() / torch.le() / torch.lt()方法

一、前言 嗯……最近遇到的奇奇怪怪的方法很多了,学无止境啊!学不完啊,根本学不完!本篇文章介绍四个方法:torch.gt()、torch.ge()、torch.le()和torch.lt()方法,由于这四个方法很相似,所以放到…

灯塔:CSS笔记(2)

一 选择器进阶 后代选择器:空格 作用:根据HTML标签的嵌套关系,,选择父元素 后代中满足条件的元素 选择器语法:选择器1 选择器2{ css } 结果: *在选择器1所找到标签的后代(儿子 孙子 重孙子…

Docker常见命令使用

Docker命令是使用Docker的基础。这里记录下Docker日常运维过程中经常使用到的一些命令,更全面的命令还请参考Docker官网。 docker用法概述 Docker命令可以通过CLI工具实现与服务器的交互。Docker命令的语法如下: docker [DOCKER-COMMAND] [OPTIONS] […

【高效开发工具系列】Windows 系统下将 Windows 键盘的 ctrl 和 alt 互换

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

vscode 配置opengl (glut), lib链接可参考

这里假定你已经配置好基础的vscode c环境 json介绍 这里其实主要配置的3种json, vscode其实就是通过launch.json和tasks.json来自动生成指令的 launch.json 这个用于启动程序用的,但是由于其可以指定preLaunchTask-即在启动之前需要做什么事情,所以这…

【面试精讲】Java动态代理是如何实现的?JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别?

Java动态代理是如何实现的?JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别? 目录 一、Java动态代理的实现 1、使用JDK Proxy实现动态代理 2、使用CGLib实现动态代理 二、JDK Proxy 与 CGLib 的区别 三、Spring中的动态代理 四、 Lombok代理原理 总结 前言 本文…

做跨境电商,选哪个浏览器好?跨境电商浏览器推荐

在我们的日常生活中,有很多浏览器可供选择,比如百度浏览器、谷歌浏览器和360、火狐等等。但是在跨境电商行业中,是否有特别适合我们卖家使用的浏览器呢?所谓跨境电商浏览器,就是为跨境电商用户设计的浏览器&#xff0c…

【LeetCode 算法专题突破】---二分查找(⭐⭐⭐)

前言 我在算法题目的海洋中畅游已久,也曾在算法竞赛中荣获佳绩。然而,我发现自己对于算法的学习,还缺乏一个系统性的总结和归类。尽管我已经涉猎过不少算法类型,但心中仍旧觉得有所欠缺,未能形成完整的算法体系。 因…

官方阴阳怪气?双标?《Nature》专访《中科院预警名单》,中国作者为何炸裂?

毕业推荐 SCIE: • 计算机类,6.5-7.0,JCR1区,中科院2区 • 2个月19天录用,6天见刊,36天检索 SCI&EI(CCF-C类) • 算法类,2.0-3.0,JCR3区&#xff0c…

Springboot+vue的养老院管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot vue前后端分离项目。

演示视频: Springbootvue的养老院管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot vue前后端分离项目。 项目介绍: 本文设计了一个基于Springbootvue的养老院管理系统,采用M(model)V&…

SpringBoot 多平台文件配置

目录 一 主配置文件和辅配置文件 二 具体使用 1. 通过直接修改 application.yml 中的属性值 2. 通过 maven 进行配置修改 当我们需要部署项目的时候, 肯定会遇到不同的部署环境下, 需要有不同的配置. 例如开发环境下和生产环境下的配置肯定就不会是完全相同的, 如数据库的…

pytorch 批量归一化BatchNorm的BatchNorm1d和BatchNorm2d理解

BatchNorm即批量归一化,是深度学习中经常用到的加速神经网络训练,加速收敛速度及稳定性的算法,是神经网络训练必不可少的一部分。 BatchNorm作用:在进行批量训练过程中,每个batch具有不同的分布,使数据分布…

图片二维码不限扫码次数怎么做?长期有效的图片二维码在线生成技巧

图片制作二维码能长期使用吗?在生活中很多地方都可以看到很多存有图片的二维码,通过扫码后查看图片内容,比如一些公共场所、产品介绍、景区等场所中都有图片转二维码的应用。那么怎么做出可以长期扫码展示图片二维码呢,其实方法很…