简介
GHRSST NOAA/STAR GOES-16 ABI L2P America Region SST v2.70 dataset in GDS2
ABI_G16-STAR-L2P-v2.70是美国国家航空航天局（NASA）的一种卫星数据处理产品。这个产品是由GOES-16（也称为GOES-East）卫星的先进基线/全球地球观测系统（ABI）仪器生成的。STAR代表科学技术高级研究所，L2P代表Level 2产品，v2.70表示版本号。这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据，用于气象预报、气候研究等领域。前言 – 人工智能教程
GOES-16（G16）是美国国家海洋和大气管理局第三代地球静止业务环境卫星（GOES）的首颗卫星，又称GOES-R系列（还将包括-S、-T和-U）。G16于2016年11月19日发射升空，最初被置于西经89.5度的临时位置，介于GOES-East和-West之间。2018 年 12 月 Cal/Val 完成后，它被移至西经 75.2 度的永久位置，并于 2018 年 12 月 18 日宣布 NOAA 运行 GOES-East。诺阿负责所有 GOES-R 产品，包括高级基线成像仪（ABI）的海面温度（SST）。与传统的 GOES-I/P 成像仪相比，高级基线成像仪大大增强了 SST 的检索能力，包括 16 个窄波段中可用于 SST 的 5 个波段（以 3.9、8.4、10.3、11.2 和 12.3 微米为中心），以及精确的传感器校准、图像导航和共配准、光谱保真度和复杂的预处理（地理校正、辐射均衡和制图）。从 35800 公里的高空，G16/ABI 可以精确绘制西经 15-135 度、南纬 60-60 度的全圆盘（FD）区域的 SST 地图，天底的空间分辨率为 2 公里（视角天顶角 67 度时降为 15 公里），时间采样为 10 分钟（2019 年 4 月 2 日之前为 15 分钟）。二级预处理（L2P）的 SST 产品是利用 NOAA 海洋高级晴空处理器（ACSPO）系统按照传感器的原始分辨率生成的。ACSPO 首先处理每 10 分钟的 FD 数据，然后使用 ACSPO 晴空掩模（ACSM；Petrenko 等，2010 年）和非线性 SST（NLSST）算法（Petrenko 等，2014 年）从 BT 中得出 SST。目前，只使用了以 8.4、10.3、11.2 和 12.3 微米为中心的 4 个长波波段（最初排除了 3.9 微米波段，以尽量减少昼夜周期中可能存在的不连续性）。回归是根据 NOAA iQuam 系统（Xu 和 Ignatov，2014 年）中漂流浮标和热带系泊浮标的原地海温质量控制数据进行调整的。随后对 10 分钟 FD 数据进行及时整理，生成 1 小时 L2P 产品，与单个 10 分钟图像相比，覆盖范围更广，云泄漏和图像噪声更小。在整理后的 L2P 中，只报告晴空水域像素（定义为海洋、海域、湖泊或河流，最远为内陆 5 公里）的 SST 和 BT 值，其他地方则为填充值。L2P 以 netCDF4 GHRSST 数据规范第 2 版（GDS2）格式报告，每天 24 个粒度，数据总量为 0.6GB/天。除 SST 外，ACSPO 文件还包括太阳传感器几何图形、ABI 波段 11（8.4um）、13（10.3um）、14（11.2um）和 15（12.3um）的四个 BT 以及波段 2 和 3（0.64um 和 0.86um；用于云识别）的两个反射率。l2p_flags 图层包括昼/夜、陆地、冰、黄昏和闪光标志。其他变量包括 NCEP 风速和 ACSPO SST 减去参考 SST（加拿大气象中心 0.1deg L4 SST；见 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/CMC0.1deg-CMC-L4-GLOB-v3.0）。由于各粒度之间保持不变，因此粒度中不报告像素级地球位置。用户可以选择使用平面 lat-lon 文件或 Python 脚本来获取这些位置，两者都可在 ftp://ftp.star.nesdis.noaa.gov/pub/socd4/coastwatch/sst/nrt/abi/nav/ 上获取。根据 GDS2 规范，每个像元还会报告两个额外的传感器特定误差统计层（SSES 偏差和标准偏差）。ACSPO VIIRS L2P 产品通过卫星质量监测器 SQUAM（Dash 等人，2010 年）进行监测并与原位数据进行验证（Xu 和 Ignatov，2014 年），BT 则通过 MICROS 中的 RTM 模拟进行验证（Liang 和 Ignatov，2011 年）。此外，还可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/ABI_G16-STAR-L3C-v2.70 网站上获得一个缩小的（0.2GB/天）、等角网格化（0.02 度分辨率）的 ACSPO L3C 产品，其中报告了网格化的 L2P SST，省略了 BT 层。
| Version | 2.70 |
| Processing Level | 2P |
| Start/Stop Date | 2017-Dec-15 to Present |
| Short Name | ABI_G16-STAR-L2P-v2.70 |
分辨率
空间分辨率： 2000 米 x 2000 米
时间分辨率每小时 - < 每天
覆盖范围
区域： 西大西洋西大西洋
区域：大西洋
北界坐标：59 度
南侧坐标： -59度
西边界坐标： -135 度
东边界坐标： -15度
时间跨度：2017 年 12 月 15 日至今
颗粒时间跨度：2017 年 12 月 15 日至 2024 年 3 月 02 日
扫描带宽：7 千米
数据下载链接：
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代码：
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABI_G16-STAR-L2P-v2.70",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-135.0, -59.0, -15.0, 59.0),
temporal=("2020-01-15", "2020-02-28"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")结果
数据引用
NOAA/NESDIS/STAR. 2019. GHRSST L2P ACSPO America Region SST from GOES-16 ABI. Ver. 2.70. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/GHG16-2PO27
