人工智能在证券行业的应用与实践
课程背景：
证券公司数字化转型离不开人工智能，在证券公司数字化转型中，人工智能起到至关重要的作用，很多机构存在以下问题：
Ø 不清楚人工智能产业对我们有什么影响？
Ø 不知道人工智能产业的成功应用案例？
Ø 不知道人工智能产业对我们有什么机遇？
课程特色：
Ø 用实战案例解读人工智能应用。
Ø 用独特视角解读人工智能发展。
Ø 用原创观点解读人工智能创新。
学员收获:
Ø 学习人工智能产业的发展及成功案例。
Ø 学习人工智能产业存在的机遇与风险。
Ø 学习人工智能的应用方法、工具、模式。
授课老师： 坚鹏老师 数字化转型导师
授课老师： 坚鹏老师 银行营销升级专家
授课特点:
Ø 焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
Ø 以案例的方式解读原创方法论
Ø 以互动的方式增强学员获得感
Ø 以咨询的方式提高培训实效性
培训对象：
需要学习人工智能的职业人士。
课程设置时间：6小时
课程大纲：
一、人工智能发展现状解读
1、 人工智能的前世今生
2、 人工智能的发展历程
3、 人工智能的重要意义
4、 人工智能的发展趋势
5、 人工智能的发展机遇
6、 人工智能的发展挑战
二、人工智能产业生态体系
1、 人工智能产业生态图谱
2、 人工智能产业主体类型分析
3、 人工智能产业生态体系发展特点
4、 人工智能解决方案服务商
三、证券行业人工智能应用整体解决方案
1、 证券行业人工智能平台建议架构
2、 证券AI平台定位
3、 证券AI平台赋能流程
4、 证券能力全景图：打造券商企业级AI闭环能力
5、 证券AI平台特点及价值
6、 券商企业“咨询-解决方案-产品”Total Solution
四、人工智能在证券行业主要应用领域及案例
1、 证券公司需要构建全面的人工智能能力
2、 证券公司AI主要应用领域
3、 人工智能在股票交易方面的应用案例
4、 人工智能在财富管理方面的应用案例
5、 人工智能在智能投顾方面的应用案例
6、 人工智能在行业研究方面的应用案例
7、 人工智能在风险管理方面的应用案例
五、生成式人工智能在证券行业的主要应用领域及案例
1、 生成式AI在证券行业的主要应用领域
2、 生成式AI在证券行业的主要应用案例
3、 生成式AI在证券行业的主要应用价值
4、 生成式AI在证券行业的主要应用障碍
5、 生成式AI在证券行业的主要应用展望
6、 生成式AI在证券行业的主要应用建议
六、基于人工智能的证券行业数字化运营实践
1、 建立基于数据与AI的SDAF数字化运营方法论
2、 建立基于数据的全方位智能触达手段
3、 证券公司智能化数据中台搭建与应用实践
4、 证券公司构建基于多渠道获客的数字化运营闭环
5、 证券公司基于用户洞察的数字化运营闭环
6、 证券公司基于标签画像的用户全生命周期运营
七、内容总结与行动计划
1、内容总结
2、心得分享
3、问答与交流
4、行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
