Mybatis
入门
1.导入maven依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>x.x.x</version>
</dependency>
2.配置核心文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<environments default="mysql">
<environment id="mysql">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="UserMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
3.从 XML 中构建 SqlSessionFactory
编写mybatis工具类
package com.utils;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/*SqlSessionFactory --> sqlSession */
public class MybatisUtils{
//提升作用域
private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
static{
try {
String resource="mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static SqlSession getSqlSession(){
return sqlSessionFactory.openSession();
/* SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
return sqlSession;*/
}
}
dao接口
public interface Userdao {
List<User> getUserList();
}
接口实现类由原来的UserDaolmpl转变为-一个Mapper配置文件.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--namespace=绑定一-个对应的Dao/Mapper接口-->
<mapper namespace="com.dao.Userdao">
<select id="getUserdao" resultType="com.pojo.User">
select * from mybatis.users
</select>
</mapper>
测试
public class UserdaoTest {
@Test
public void test(){
//第一步获得SqlSession对象
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
//方式一getMapper
/* Userdao userdao = sqlSession.getMapper(Userdao.class);
List<User> userList = userdao.getUserList();*/
//方式二
List<User> userList = sqlSession.selectList("com.dao.Userdao.getUserList");
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
}
测试二
public class UserdaoTest {
@Test
public void test(){
//第一步获得SqlSession对象
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
try{
//方式一getMapper
Userdao userdao = sqlSession.getMapper(Userdao.class);
List<User> userList = userdao.getUserList();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭sqlSession
sqlSession.close();
}
实现步骤
CRUD
select
insert
update
dalete
创建实体类
package com.pojo;
public class User {
private int id;
private String name;
private String pwd;
public User() {
}
public User(int id, String name, String pwd) {
this.id = id;
this.name = name;
this.pwd = pwd;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPwd() {
return pwd;
}
public void setPwd(String pwd) {
this.pwd = pwd;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", pwd='" + pwd + '\'' +
'}';
}
}
编写接口
public interface UserMapper {
//查询所有用户
List<User> getUserList();
//根据id查询客户
User getUserById(int id);
//新增
int addUser(User user);
//修改
int update(User user);
//删除
int dalete(int id);
}
编写对应sql语句
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
//查询所有用户
<mapper namespace="com.dao.UserMapper">
<select id="getUserList" resultType="com.pojo.User">
select *from user
</select>
//根据id查询客户
<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.pojo.User">
select *from user where id = #{id};
</select>
//新增
<insert id="addUser" parameterType="com.pojo.User">
insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
</insert>
//修改
<update id="update" parameterType="com.pojo.User">
update user
set name =#{name},pwd = #{pwd} where id = #{id};
</update>
//删除
<delete id="dalete" parameterType="int">
delete from user where id = #{id};
</delete>
</mapper>
测试
public class UserdaoTest {
@Test
public void test(){
//第一步获得SqlSession对象
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
try{
//方式一getMapper
UserMapper mapper= sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List<User> userList = mapper.getUserList();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭sqlSession
sqlSession.close();
}
//方式二
/* List<User> userList = sqlSession.selectList("com.dao.Userdao.getUserList");*/
}
@Test
public void getUserById(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User userById = mapper.getUserById(1);
System.out.println(userById);
sqlSession.close();
}
@Test
public void addUser(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
int res= mapper.addUser(new User(4,"王瑞","123"));
if (res>0){
System.out.println("添加成功");
}
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
@Test
public void update(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
int update = mapper.update(new User(4, "徐龙象", "1999"));
/*if(update>0){v
System.out.println("修改成功");
}*/
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
@Test
public void dalete(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
mapper.dalete(4);
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
万能map
Map传递参数，直接在sq|中取出key即可! [parameterType=“map”]
对象传递参数，直接在sq|中取对象的属性即可! [parameterType=“Object”]
只有一个基本类型参数的情况下，可以直接在sq|中取到!
多个参数用Map,或者注解!
新增
接口
//map
int addUser2(Map<String,Object>map);
sql连接
<insert id="addUser2" parameterType="map" >
insert into user (id,pwd) values (#{userid},#{password})
</insert>
测试
@Test
public void addUser2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//HashMap
Map<String, Object> map = new HashMap<String,Object>();
map.put("userid",5);
map.put("password","123");
mapper.addUser2(map);
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
查询
sql
<!--map查询-->
<select id="getUserById2" parameterType="map" resultType="com.pojo.User">
select *from user where id = #{id} ;
</select>
接口
User getUserById2(Map<String,Object>map);
测试
@Test
public void getUserById2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id",1);
mapper.getUserById2(map);
System.out.println(mapper.getUserById2(map));
sqlSession.close();
}
Mybatis模糊查询
Java代码执行的时候，传递通配符% %
List<User> userListLike = mapper.getUserListLike("%xu%");
2.在sq|拼接中使用通配符!
接口
List<User> getUserListLike(String name);
sql
根据name查询
<select id="getUserListLike" resultType="com.pojo.User">
select *from user where name like "%"#{value}"%"
</select>
测试
@Test
public void getUserListLike(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List<User> userListLike = mapper.getUserListLike("xu");
for (User user : userListLike) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
配置解析
1.核心配置文件
mybaits-config.xml
configuration（配置）
properties（属性）
settings（设置）
typeAliases（类型别名）
typeHandlers（类型处理器）
objectFactory（对象工厂）
plugins（插件）
environments（环境配置）
environment（环境变量）
transactionManager（事务管理器）
dataSource（数据源）
databaseIdProvider（数据库厂商标识）
mappers（映射器）
1.环境配置（environments)
尽管可以配置多个环境，但每个 SqlSessionFactory(创建SqlSession的工厂)实例只能选择一种环境。
Mybatis默认的事务管理器就是JDBC，
连接池:POOLED
<!--默认使用test测试-->
<environments default="test">
<environment id="mysql">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
</dataSource>
</environment>
<environment id="test">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
2.properties（属性）
新建db. properties文件
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
mybatis-config.xml
<properties resource="dp.properties"/>
<environments default="mysql">
<environment id="mysql">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${driver}"/>
<property name="url" value="${url}"/>
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
或者
<properties resource="org/mybatis/example/config.properties">
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
</properties>
可以直接引入外部文件
可以在其中增加一-些属性配置
如果两个文件有同一个字段，优先使用外部配置文件的!
3.类型别名（typeAliases）
类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字。 它仅用于 XML 配置，意在降低冗余的全限定类名书写
<!--1.给实体类取别名-->
<typeAliases>
<typeAlias type="com.pojo.User" alias="User"/>
</typeAliases>
2.指定一个包名，MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean
<typeAliases>
<package name="com.pojo"/>
</typeAliases>
每一个在包 com.pojo 中的 Java Bean，在没有注解的情况下，会使用 Bean 的首字母小写的非限定类名来作为它的别名。 比如 com.pojo` 的别名为 userhello；若有注解，则别名为其注解值。
@Alias("userhello")
public class User {
4.设置（settings）
一个配置完整的 settings 元素的示例如下：
<settings>
//全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
//延迟加载的全局开关
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
//是否允许单个语句返回多结果集
<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>
//使用列标签代替列名,实际表现依赖于数据库驱动
<setting name="useColumnLabel" value="true"/>
//允许 JDBC 支持自动生成主键，需要数据库驱动支持。如果设置为 true，将强制使用自动生成主键。
<setting name="useGeneratedKeys" value="false"/>
//指定 MyBatis 应如何自动映射列到字段或属性。 NONE 表示关闭自动映射；PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果映射的字段。 FULL 会自动映射任何复杂的结果集
<setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>
/*
指定发现自动映射目标未知列（或未知属性类型）的行为。
NONE: 不做任何反应
WARNING: 输出警告日志（ org.apache.ibatis.session.AutoMappingUnknownColumnBehavior 的日志等级必须设置为 WARN）
FAILING: 映射失败 (抛出 SqlSessionException)
*/
<setting name="autoMappingUnknownColumnBehavior" value="WARNING"/>
/*
配置默认的执行器。SIMPLE 就是普通的执行器；REUSE 执行器会重用预处理语句（PreparedStatement）, BATCH 执行器不仅重用语句还会执行批量更新。
支持 SIMPLE REUSE BATCH
默认 SIMPLE
*/
<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>
//设置超时时间，它决定数据库驱动等待数据库响应的秒数。
<setting name="defaultStatementTimeout" value="25"/>
//控制每次从数据库获取数据的行数
<setting name="defaultFetchSize" value="100"/>
//允许在嵌套语句中使用分页（RowBounds）。如果允许使用则设置为false
<setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/>
//是否开启自动驼峰命名规则（camel case）映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映射
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="false"/>
/*
MyBatis 利用本地缓存机制（Local Cache）防止循环引用（circular references）和加速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION，这种情况下会缓存一个会话中执行的所有查询。 若设置值为 STATEMENT，本地会话仅用在语句执行上，对相同 SqlSession 的不同调用将不会共享数据。
*/
<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
/*
当没有为参数指定特定的 JDBC 类型时，空值的默认 JDBC 类型。 某些数据库驱动需要指定列的 JDBC 类型，多数情况直接用一般类型即可，比如 NULL、VARCHAR 或 OTHER。
JdbcType常用值：NULL、VARCHAR 或 OTHER。
默认 OTHER
*/
<setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/>
/*
指定对象的哪些方法触发一次延迟加载。
支持 用逗号分隔的方法列表。
默认 equals,clone,hashCode,toString
*/
<setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>
</settings
5.其他设置
typeHandlers (类型处理器)
objectFactory (对象工厂)
plugins插件
。mybatis-generator-core
。mybatis-plus
。通用mapper
6.映射器（mappers)
使用相对于类路径的资源引用
<!-- 使用相对于类路径的资源引用 -->
<mappers>
<mapper resource="org/mybatis/builder/AuthorMapper.xml"/>
<mapper resource="org/mybatis/builder/BlogMapper.xml"/>
<mapper resource="org/mybatis/builder/PostMapper.xml"/>
</mappers>
使用完全限定资源定位符（URL)
<!-- 使用完全限定资源定位符（URL） -->
<mappers>
<mapper url="file:///var/mappers/AuthorMapper.xml"/>
<mapper url="file:///var/mappers/BlogMapper.xml"/>
<mapper url="file:///var/mappers/PostMapper.xml"/>
</mappers>
使用映射器接口实现类的完全限定类名
<!-- 使用映射器接口实现类的完全限定类名 -->
<mappers>
<mapper class="org.mybatis.builder.AuthorMapper"/>
<mapper class="org.mybatis.builder.BlogMapper"/>
<mapper class="org.mybatis.builder.PostMapper"/>
</mappers>
将包内的映射器接口实现全部注册为映射器
<!-- 将包内的映射器接口实现全部注册为映射器 -->
<mappers>
<package name="org.mybatis.builder"/>
</mappers>
生命周期和作用域
错误的使用会导致非常严重的并发问题。
SqlSessionFactoryBuilder:
创建了SqlSessionFactory, 就不再需要它了,管杀不管埋
局部变量
SqlSessionFactory:
可以想象为:数据库连接池，SqlSessionFactory一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,没有任何理由丢弃它或重新创建
另一个实例。
因此SqlSessionFactory的最佳作用域是应用作用域，最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式。
SqlSession
连接到连接池的一个请求，SqISession 的实例不是线程安全的，因此是不能被共享的,所以它的最佳的作用域是请求或方法作用
域，用完之后需要赶紧关闭，否则资源被占用，赶紧埋
这里面的每一个Mapper, 就代表一个具体的业务
解决属性名与字段名不一致的问题
解决方法:起别名
<select id="getuserById" resu1tType="com. kuang. pojo. User">
select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = {id}
</select>
resultMap结果集映射
<!--结果集映射-->
<resultMap id="UserMap" type="User">
<id property="id" column="id"></id>
<result column="name" property="name"/>
<result column="pwd" property="password"/>
</resultMap>
<select id="getUserList" resultMap="UserMap">
select *from mybatis.user
</select>
resu1tmap元素是MyBatis中最重要最强大的元素
●ResultMap的设计思想是，对于简单的语句根本不需要配置显式的结果映射，而对于复杂- -点的语句
只需要描述它们的关系就行了。
●Resu1tmap最优秀的地方在于，虽然你已经对它相当了解了，但是根本就不需要显式地用到他们。
●如果世界总是这么简单就好了。
日志
日志工厂
SLF4J
LOG4J(deprecated since 3.5.9)
LOG4J2
JDK_LOGGING
COMMONS_LOGGING
STDOUT_LOGGING(重点掌握)
NO_LOGGING
在Mybatis中具体使用那个一日志实现，在设置中设定!
STDOUT_ LOGGING标准日志输出
在mybatis核心配置文件中，配置日志
mybatis-config.xml
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
LOG4J(deprecated since 3.5.9)
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等
我们也可以控制每一条日志的输出格式;
通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应 用的代码。
### 配置根 ###
log4j.rootLogger = debug,console ,fileAppender,dailyRollingFile,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE
### 设置输出sql的级别，其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
log4j.logger.org.apache=dubug
log4j.logger.java.sql.Connection=dubug
log4j.logger.java.sql.Statement=dubug
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=dubug
log4j.logger.java.sql.ResultSet=dubug
### 配置输出到控制台 ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
### 配置输出到文件 ###
log4j.appender.fileAppender = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.fileAppender.File = logs/log.log
log4j.appender.fileAppender.Append = true
log4j.appender.fileAppender.Threshold = DEBUG
log4j.appender.fileAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.fileAppender.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
### 配置输出到文件，并且每天都创建一个文件 ###
log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyRollingFile.File = logs/log.log
log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
log4j.appender.dailyRollingFile.Threshold = DEBUG
log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n### 配置输出到文件，且大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件 ###log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
### 配置输出到邮件 ###
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
### 配置输出到数据库 ###
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=123456
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
基础使用
1.在要使用Log4j的类中，导入包import org.apache.log4j.Logger;
2.日志对象，参数为当前类的class
static Logger logger = Logger.getLogger(UserdaoTest.class);
日志级别
常用
logger.info("info:进入了testlgo4j");
logger.debug("debug:进入");
logger.error("error");
分页
减少数据的处理量
使用Limit分页
SELECT *from mybatis.user limit strindex pagesize
SELECT *from mybatis.user limit 3,1;
使用Mybatis实现分页
1.接口
List<User> getUserLimit(Map<String,Object> map);
2.mapper.xml
<select id="getUserLimit" parameterType="map" resultType="user">
select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>
3.测试
@Test
public void getUserLimit(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("startIndex" ,1);
hashMap.put("pageSize",4);
List<User> userList = mapper.getUserList();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
RowBounds分页
接口
List<User> getUserByRowBounds();
mapper.xml
<!--分页二-->
<select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap">
select * from mybatis.user
</select>
测试
@Test
public void getUserByRowBounds(){
RowBounds rowBounds = new RowBounds(1,2);
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
List<User> selectList = sqlSession.selectList("com.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds);
for (User user : selectList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
分页插件
导入
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper</artifactId>
<version>5.3.0</version>
</dependency>
https://pagehelper.github.io/docs/howtouse/
使用注解开发
注解在接口上实现
@Select("select *from user")
List<User> geUsers();
在mybatis-config中绑定接口
<mappers>
<mapper class="com.dao.UserMapper"/>
</mappers>
CRUD
mapper.xml
public interface UserMapper {
@Select("select *from user")
List<User> geUsers();
//方法存在多个参数，所有的参数前面必须加上@Param("id")注解
//查询
@Select("select * from user where id =#{id}")
User getUserByID(@Param("id") int id );
//新增
@Insert(" insert into mybatis.user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{password})")
int addUser(User user);
//修改
@Update(" update user set name =#{name},pwd = #{password} where id = #{id}")
int update(User user);
//删除
@Delete("delete from mybatis.user where id = #{id};")
int datele(@Param("id") int id);
}
基本类型的参数或者String类型，需要加上， 引用类型不需要加，如果只有一个基本类型的话，可以忽略，
在SQL中引用的就是@Param()中设定的属性名!
Lombok
1.在IDEA中安装Lombok插件!
2.在项目中导入lombok的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.22</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
在实体类上添加注解
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private int id;
private String name;
private String password;
}
多对一处理
数据表
CREATE TABLE teacher(
id int(10) NOT NULL,
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT into teacher(id,name) VALUES (1,'陈老师');
CREATE TABLE student (
id int(10) NOT NULL,
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
tid INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id),
KEY fktid (tid),
CONSTRAINT fktid FOREIGN KEY (tid) REFERENCES teacher (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('1','小白','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('2','小李','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('3','小明','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('4','小宋','1');
INSERT INTO student (id,name,tid) VALUES ('5','小王','1');
测试步骤
1.导入lombok
2.新建实体类Teacher, Student
3.建立Mapper接口
4.建立Mapper .XML文件
5.在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件.
6.测试查询是否能够成功
按照查询嵌套处理
思路:
1.查询所有的学生信息
2.根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="com.pojo.Student">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<!--复杂的属性，我们需要单独处理对象: association 集合: collection -->
<association property="teacher" column="tid" javaType="com.pojo.Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>
<!--设置对象类型-->
<!--根据tid 查出Teacher-->
<select id="getTeacher" resultType="com.pojo.Teacher">
select * from mybatis.teacher where id = #{uid}
</select>
按照结果集查询
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id sid, s.name,t.name tname
from mybatis.student s ,mybatis.teacher t
where s.tid = t.id
</select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="com.pojo.Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="com.pojo.Teacher">
<result property="name" column="tname"/>
</association>
</resultMap>
一对多处理
实体类
老师
@Data
public class Teacher {
private int id;
private String name;
private List<Student> students;
}
学生
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
private int tid;
}
按照结果集查询处理
<select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
select s.id sid,s.name sname,t.name tname ,t.id tid
from mybatis.student s ,mybatis.teacher t
where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="com.pojo.Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<!--复杂的属性，我们需要单独处理对象: association 集合:collection
javaType=""指定属性的类型
集合中的泛型信息，我们使用ofType获取
-->
<collection property="students" ofType="com.pojo.Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="tid"/>
</collection>
</resultMap>
按照查询嵌套处理
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select * from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="com.pojo.Teacher">
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="com.pojo.Student" select="getStudentByTeacherId" column="id"/>
</resultMap>
<select id="getStudentByTeacherId" resultType="com.pojo.Student">
select * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>
小结
1.关联-association [多对一 ]
2.集合-collection [- 对多 ]
- javaType & ofType
- JavaType用来指定实体类中属性的类型
- ofType用来指定映射到List或者集合中的pojo类型,泛型中的约束类型!
动态 SQL
动态SQL：根据不同的条件生成不同的SQL语句
在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类。
- if
- choose (when, otherwise)
- trim (where, set)
- foreach
数据表
CREATE TABLE `blog`(
`id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` INT(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
编写实体类
private int id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;
@SuppressWarnings("all")//抑制警告
mapper.xml
<insert id="addBlog" parameterType="com.pojo.Blog">
insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views)
values (#{id}, #{title}, #{author}, #{create_time}, #{views})
</insert>
测试插入
@Test
public void addInitBlog(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
Blog blog = new Blog();
blog.setId(IDUtils.getId());
blog.setTitle("Mybatis");
blog.setAuthor("陈平安");
blog.setCreate_time(new Date());
blog.setViews(9999);
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtils.getId());
blog.setTitle("spring");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtils.getId());
blog.setTitle("SpringMVC");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtils.getId());
blog.setTitle("");
mapper.addBlog(blog);
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
}
if语句
接口
List<Blog> queryBlogIF(Map map);
查询语句
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">
select * from mybatis.blog where 1=1
<if test="title != null">
and title = #{title}
</if>
<if test="author !=null">
and author = #{author}
</if>
测试
@Test
public void queryBlogIF(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap hashMap = new HashMap();
//hashMap.put("title","Java");
hashMap.put("author","陈平安");
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(hashMap);
for (Blog blog : blogs) {
System.out.println(blog);
}
sqlSession.close();
}
choose、when、otherwise
有时，我们不想使用所有的条件，而只是想从多个条件中选择一个使用。针对这种情况，MyBatis 提供了 choose 元素，它有点像 Java 中的 switch 语句。
策略变为：传入了 “title” 就按 “title” 查找，传入了 “author” 就按 “author” 查找的情形。若两者都没有传入，就返回标记为 views 的 BLOG
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<choose>
<!--
传入了 “title” 就按 “title” 查找
-->
<when test="title!=null">
title = #{title}
</when>
<!--
传入了 “author” 就按 “author” 查找
-->
<when test="author != null">
and author = #{author}
</when>
<otherwise>
<!--
若两者都没有传入，就返回标记为 views 的 BLOG
-->
and views = #{views}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
trim、where、set
where
where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 元素也会将它们去除。
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author !=null">
and author = #{author}
</if>
</where>
</select>
set
<update id="updateBlog" parameterType="map" >
update mybatis.blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>
所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面， 去执行一个逻辑代码
SQL片段
1.使用SQL标签抽取公共的部分
<!--新增-->
<sql id="addBlog">
insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views)
values (#{id}, #{title}, #{author}, #{create_time}, #{views})
</sql>
2.在需要使用的地方使用Include标签引用即可
<insert id="addBlog" parameterType="com.pojo.Blog">
<include refid="addBlog"></include>
foreach
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="com.pojo.Blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<foreach collection="ibs" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
id = #{id}
</foreach>
</where>
</select>
测试
@Test
public void queryBlogForeach(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
ArrayList<Integer> ibs = new ArrayList<>();
ibs.add(1);
ibs.add(2);
ibs.add(3);
map.put("ibs",ibs);
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map);
for (Blog blog : blogs) {
System.out.println(blog);
}
sqlSession.close();
}
动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只需保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了。先在Mysql中写出完整的SQL,再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可!
缓存
读写分离,主从赋值 数据库注意点
1.简介
1.什么是缓存[ Cache ]
存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查
询，从缓存中查询,从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
2.为什么使用缓存?
减少和数据库的交互次数,减少系统开销，提高系统效率。
3.什么样的数据能使用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据。 [可以使用缓存]
2.Mybatis缓存
MyBatis包含一 个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
MyBatis系统中默认定义了两级缓存: 一级缓存和二级缓存
默认情况下，只有一级缓存开启。(SqISession级别的缓存， 也称为本地缓存)
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存:
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserIdBy(1);
System.out.println(user);
System.out.println("+++++++++++++++++++=");
User user1 = mapper.queryUserIdBy(1);
System.out.println(user1);
System.out.println(user == user1);
sqlSession.close();
缓存失效的情况:
1.查询不同的数据
2.增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserIdBy(1);
System.out.println(user);
mapper.update(new User(2,"aaa","bbb"));
System.out.println("+++++++++++++++++++=");
User user1 = mapper.queryUserIdBy(1);
System.out.println(user1);
System.out.println(user == user1);
sqlSession.close();
3.查询不同的Mapper.xml
4.手动清理缓存!
一级缓存默认是开启的，只在一次SqISession中有效， 也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
二级缓存
设置
| cacheEnabled | 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 | true | false | true |
|---|---|---|---|
默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存，要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：
UserMapper.xml中
<cache/>
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，-一个名称空间,对应一个二级缓存;
工作机制
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的- -级缓存中;
如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是，会话关闭了，- -级缓存中的
数据被保存到二级缓存中;
新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容;
不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map) 中;
步骤一
1.开启全局缓存
<setting name="cacheEnabled " value="true"/>
2.在要使用二级缓存的Mapper中开启
<cache/>
也可以自定义属性
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
3.测试
需要将实体类进行序列化，否则报错
Caused by: java. io. NotSerializableException: com. kuang. pojo. User
小结
只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
所有的数据都会先放在一级缓存中;
只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中
缓存原理
自定义缓存
1.导入maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
3.在mapper.xml中配置
<!-- 在当前Mapper . xmL中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
2.创建配置文件
Ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
以下属性是必须的：
**name：**Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
**maxElementsInMemory：**在内存中缓存的element的最大数目。
**maxElementsOnDisk：**在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。
**eternal：**设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
**overflowToDisk：**如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。
以下属性是可选的：
**timeToIdleSeconds：**对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。
**timeToLiveSeconds：**对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。
**diskPersistent：**是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。
**diskExpiryThreadIntervalSeconds：**对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。
**diskSpoolBufferSizeMB：**DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。
memoryStoreEvictionPolicy：如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。
缓存的3 种清空策略：
FIFO，first in first out (先进先出).
LFU， Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
结束啦
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
以下属性是必须的：
**name：**Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
**maxElementsInMemory：**在内存中缓存的element的最大数目。
**maxElementsOnDisk：**在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。
**eternal：**设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
**overflowToDisk：**如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。
以下属性是可选的：
**timeToIdleSeconds：**对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。
**timeToLiveSeconds：**对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。
**diskPersistent：**是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。
**diskExpiryThreadIntervalSeconds：**对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。
**diskSpoolBufferSizeMB：**DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。
memoryStoreEvictionPolicy：如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。
缓存的3 种清空策略：
FIFO，first in first out (先进先出).
LFU， Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
