分布式搜索引擎-elasticsearch基础
1、什么是elasticsearch？
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elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。
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elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。
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elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。
Lucene
Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址：https://lucene.apache.org/ 。
Lucene的优势：
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易扩展
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高性能（基于倒排索引）
Lucene的缺点：
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只限于Java语言开发
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学习曲线陡峭
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不支持水平扩展
elasticsearch
基于Lucene开发，也就是elasticsearch的底层实现
官网地址: https://www.elastic.co/cn/
相比与lucene，elasticsearch具备下列优势：
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支持分布式，可水平扩展
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提供Restful接口，可被任何语言调用
为什么学习elasticsearch？
搜索引擎技术排名：
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Elasticsearch：开源的分布式搜索引擎
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Splunk：商业项目
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Solr：Apache的开源搜索引擎
2、正向索引和倒排索引
传统数据库（如MySQL）采用正向索引，所以相对比之后给出的elasticsearch是倒排索引。
正向索引图示：
倒排索引：
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文档（document）：每条数据就是一个文档
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词条（term）：文档按照语义分成的词语
elasticsearch会新建一张表来记录根据语义划分的词条，然后检索词条，然后查询文档。
搜索流程：
3、文档document
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elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。
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文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。
4、索引index
- 索引（index）：相同类型的文档的集合（相同结构，如字段）
如下图：
5、与Mysql对比
| MySQL | Elasticsearch | 说明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) |
| Row | Document | 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD |
6、技术架构
Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算
图解：
