1 简介
好消息是，2024 年 3 月 4 日发布了 Claude3，据传比 GPT-4 更好，snooet 版本可以免费试用，坏消息是我们这儿不能用。
在官网注册时，需要选择国家并使用手机接收短信验证码。而在选项中没有中国这个选项。即使成功注册了账号并申请了 API 密钥，免费版本仍需要绑定信用卡才能使用。绑定信用卡也需要接收短信验证，网上说每个手机号只能注册一次，所以似乎也无法短信接收平台。（如果你找到了注册方法，请私信告诉我）
虽然无法通过 API 调用并将其添加到我们的工具中，但可以通过亚马逊云来免费体验一下。
2 Claude3
2.1 三个模型
Claude 3 共发布了三个模型：
- Claude 3 Opus：最强大的模型，在高度复杂的任务上提供最先进的性能，并展示流畅性和类似人类的理解。
- Claude 3 Sonnet：在智能和速度之间最平衡的模型，是企业工作负载和规模化 AI 部署的绝佳选择
- Claude 3 Haiku：最快、最紧凑的模型，旨在实现近乎即时的响应能力和模仿人类交互的无缝 AI 体验
2.2 主要特点
这次升级的主要特点包含：
- 多语言功能：Claude 3 提高了非英语语言的流利度，支持翻译服务和全球内容创建等用例。
- 视觉和图像处理：所有 Claude 3 模型都可以处理和分析视觉输入、从文档中提取内容、处理 Web UI、生成图像元数据等。
- 可操纵性和易用性：Claude 3 更擅长遵循提示。
- 内容更新：Claude 3 系列将定期接收更新，以增强性能、扩展功能并解决任何已发现的问题。
2.3 价格
|400
| Claude 3 Opus | Claude 3 Sonnet | Claude 3 Haiku | Claude 2.1 | Claude 2 | Claude Instant 1.2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cost (Input / Output per MTok^) | 15.00/75.00 | 3.00/15.00 | 0.25/1.25 | 8.00/24.0 | 8.00/24.0 | 0.80/2.40 |
| Training data cut-off | Aug 2023 | Aug 2023 | Aug 2023 | Early 2023 | Early 2023 | Early 2023 |
2.4 资料
主页：https://www.anthropic.com/
文档：https://docs.anthropic.com/claude/docs/models-overview
3 使用方法
3.1 界面调用
Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 模型在亚马逊 Bedrock 平台上可以免费试用，扫码登录：
https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=community
（顺便提一句：亚马逊的云实验环境实在很好用）
进入后，依次操作：
- 点击：" 限时试用 "
- 点击：尝试 RedRock" 入门 "
- 点击：右侧 ANTHROPIC " 请求模型访问权限 "
- 点击：右上 " 管理模型访问权限 "
- 点击：ANITHROPIC 右侧“”提交应用场景详细信息”如下，填好后稍等刷新，可以看到成功获取到访问权限。
|300
- 点击：左侧聊天，把模型切换成 Claude3 sonnet 即可开始聊天
3.2 python 程序调用
用法非常简单，和 gemini，openai gpt 差不多，就不在此 demo 了。
4 测试
4.1 编写代码
- 提问：给我写一段 android 音乐播放器的界面代码。
- 回答：返回 layout xml 看着还行，没有 java 代码，还包含一些注意事项。
- 讨论：如果细化一下需求，大问题拆成小问题再问，效果应该还不错。
4.2 知识性问题
- 提问：请介绍一下莫言。
- 回答：回答正确。
- 讨论：还提问了另一些知识性问题，感觉知识性内容 Claude3 和 Genimi 比 GPT-4 明显更好。
4.3 翻译问题
- 提问：将葳文翻译成中文：ང་རང་གིས་གཙོ་སྒྲུབ་བྱས་པའི་དབང་སྡུད་གསོལ་འདེབས་ཀྱི་ཚོམ་འདིར་ཕེབས་པར་དགའ་བསུ་ཞུ། ཁོམ་སྐབས་དང་བསྟུན་ནས་དབང་སྡུད་གསོལ་འདེབས་ཉུང་ཙམ་གསུང་རོགས་ཞ
- 回答：基本正确，沟通方式很友好，可能由于使用大量人工标注 instruct 引导学习。
- 分析：后来又翻译了一段颂词，藏文相对小语种，我觉得相比之下，Claude 和 Gemini 差不多，gpt4 略差一点，gpt3.5 几乎没法用。
4.4 阅读理解
- 提问：请从原文中提取合同核心条款：“回购权”，" 股权锁定 "," 优先认购权 ",....，对应的数据块，用原文回答。原文如下：……（上下文支持足够长，可以在聊天中加原文）
- 回答：Claude3 答出了核心条款所在章节，但并没有用原文回答，试了几种问法，均没有用原文回答，可能是模型对输出量做了限制。如果问单个条款，在答案不太长的情况下，可用原文回答。
- 提问：从原文找：" 股权锁定 " 对应的数据块，用原文回答。
- 回答：返回了我想要的完整数据块，及一些总结性文本，总结得比我理解得还好呢。
- 反馈时间：上传 2W 字，反馈时间 20-30 秒。
- 讨论：提问内容属于相对专业领域，模型能理解：反摊薄条款=反稀释，优先清算权=优先分配权，以及正文内容与标题的关系，可见 Claude3 理解能力确实强；但没有完全按要求回答，偶尔会产生一些幻觉。相对 GPT3.5/4 好很多。
- 分析：在这个应用场景里，推荐用规则提取能提取的内容，用模型处理比较复杂的内容，以平衡性价。
4.5 总结
个人体会，不一定对。
- 我感觉 Gemini，Claude3，GPT-4 基本是一个层次的，效果比 GPT-3.5 好很多。
- 未来可能不会再有一大独大的情况了。
- 模型对比：
- GPT-4 各方面比较均衡，生态完善，工具链太熟悉，切换也有成本。
- Gemini 知识能力比较强，更深入专业领域，小伙伴拿他当百度百科用。
- Claude 理解能力比较好，更深入专业领域，目前没法在程序中调用。
- 最终选型还是要看价格，充值难度，易得性，响应时间，效果，取平衡。
- 几个模型对单一问题的回答都还不错，但对于复杂问题可能还需要加思维链和 RAG 来做。
