MybatisPlus入门详解

一、MyBatisPlus 简介

1.1 创建新模块

 <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>

由于mp并未被收录到idea的系统内置配置,无法直接选择加入

1.2 yml配置

spring:
  datasource:
    url: 'jdbc:mysql://'
    username: root
    password: 
  sql:
    init:
      mode: always

logging:
  level:
    com.itheima: debug
  pattern:
    dateformat: HH:mm:ss
mybatis:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml

日志配置

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

1.3实体类与表结构

package com.itheima.mp.domain.po;

import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
public class User {

    /**
     * 用户id
     */
    private Long id;

    /**
     * 用户名
     */
    private String username;

    /**
     * 密码
     */
    private String password;

    /**
     * 注册手机号
     */
    private String phone;

    /**
     * 详细信息
     */
    private String info;

    /**
     * 使用状态（1正常 2冻结）
     */
    private Integer status;

    /**
     * 账户余额
     */
    private Integer balance;

    /**
     * 创建时间
     */
    private LocalDateTime createTime;

    /**
     * 更新时间
     */
    private LocalDateTime updateTime;
}

1.4定义数据接口

package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
@Repository//代表持久层
//在对应的mapper上面继承基本的接口BaseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
{

    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前的配置一大堆文件了
    //仅限于单表操作
}

@Repository，声明为spring持久化组件(不声明使用时提示错误，但运行正常)

1.5启动类

package com.itheima.mp;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@MapperScan("com.itheima.mp.mapper")
@SpringBootApplication
public class MpDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MpDemoApplication.class, args);
    }

}

注意点，我们需要再主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接com.itheima.mp.mapper包下的Mapper接口。

方法二@Mapper

@Mapper，声明为mybatis映射接口。运行时动态生成接口代理类，设置后不必@MapperScan("com.itheima.mp.mapper")

package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
{


}

1.6测试功能

 @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void testInsert() {
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setUsername("Lucy");
        user.setPassword("123");
        user.setPhone("18688990011");
        user.setBalance(200);
        user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
        user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
//        userMapper.saveUser(user);
        userMapper.insert(user);
    }

编写测试类。声明启动事务控制，增/删/改必须在事务下执行；默认，spring测试环境下直接使用持久化组件产生的持久化操作会回滚。即，插入的数据会在测试成功后自动删除(在生产环境下避免污染数据库)。因此，在学习测试阶段关闭回滚

package com.yanyu.springjdbc;


import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.java.Log;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
@Transactional
@Rollback(value = false)
@Slf4j
class test1 {

    //DI注入数据源
    @Resource
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();

    }
}

二、标准数据层开发

MyBatisPlus通过扫描实体类，并基于反射获取实体类信息作为数据库表信息。

2.1常用表注解

@TableName：用来指定表名

@TableId：用来指定表中的主键字段信息

@TableField：用来指定表中的普通字段信息

IdType枚举：

AUTO：数据库自增长
INPUT：通过set方法自行输入
ASSIGN_ID：分配 ID，接口IdentifierGenerator的方法nextId来生成id，默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法

使用@TableField的常见场景：

成员变量名与数据库字段名不一致
成员变量名以is开头，且是布尔值
成员变量名与数据库关键字冲突
成员变量不是数据库字段

2.2数据库映射关系

2.3BaseMapper

BaseMapper<T>，提供了通用CURD操作的接口

MP BaseMapper提供的方法均为操作单表查询，关联查询仍需基于join等SQL语句

2.4CRUD扩展

雪花算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增
我们需要配置主键自增

1、实体类字段上@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

//默认：ID_WORKER全局唯一id

2、数据库字段一定要是自增的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmr_modified、几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值，更新操作！

2、实体类的字段属性上需要增加注解

//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器处理注解即可！

@Component  //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ......");
        //default MetaObjectHandler
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) 
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    //更新时候的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ......");
        this.setUpdateFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

原子引用！

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是任务总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解，乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

取出记录，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时，set version = new version where version = oldversion
如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version    //乐观锁version注解
private Integer version;

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询！
@Test
public void testSelectBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义要查询
    map.put("name", "ChanV");
    map.put("age", 20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

删除操作与逻辑删除

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3, 4));
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "陈伟");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

三、核心功能

3.1条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。

我们写一些复杂的SQL就可以使用他来替代！

测试1

@Test
    void test1(){
        //查询名字Chanv
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.select("id","username","info","balance")
                .like("username","o")
                .ge("balance",1000);

        User user = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(user);
    }

AbstractWrapper

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

eq、allEq、ne

eq：等于，参数一个条件

allEq：全等于，参数是一个map集合，可以一次匹配多个条件，

ne：不等于

gt、ge、lt、le

gt：大于，ge：大于等于，lt：小于，le：小于等于

between、notBetween

between：在值1和值2之间，notBetween：不在值1和值2之间

like、notLike、likeLeft、likeRight

like：’%值%’，notLike：’%值%’，likeLeft：’%值’，likeRight：'值%'

isNull、isNotNull

isNull：字段 IS NULL，isNotNull：字段 IS NOT NULL

in、notIn

in：字段 IN (v0, v1, …)，notIn：字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)

inSql、notInSql

inSql：字段 IN ( sql语句 )，notInSql：字段 NOT IN ( sql语句 )

or、and

or：拼接 OR，

and 嵌套

注意事项:
主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

exists、notExists

exists：拼接 EXISTS ( sql语句 )，notExists：拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

orderBy、orderByAsc、orderByDesc

orderBy：指定是否排序，升序还是降序

orderByAsc：排序：ORDER BY 字段, … ASC，orderByDesc：排序：ORDER BY 字段, … DESC

`QueryWrapper`

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "name", "age");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

QueryWrapper更新操作

    @Test
    public void updateQueryWrapper(){
        User_plus user=new User_plus();
        //设置更新字段
        user.setName("张飞");
        QueryWrapper<User_plus> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //设置更新条件
        queryWrapper.eq("id",1);
        int i = user_plusDAO.update(user,queryWrapper);
        System.out.println(i);
    }

lambda

在QueryWrapper中，可以通过调用lambda()方法获取LambdaQueryWrapper对象。LambdaQueryWrapper是QueryWrapper的一个子类，它提供了更加方便的链式调用方式，可以更方便地构建查询条件。例如：

LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new QueryWrapper<User>().lambda();
lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "张三").lt(User::getAge, 30);
List<User> userList = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);

UpdateWrapper

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法，允许指定SQL中的SET部分：

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

测试二

  // 更新id为1,2,4的用户的余额，扣200
    @Test
    void testUpdateWrapper() {
        // List<Long> ids = new ArrayList<>(Arrays.asList(1L, 2L, 4L)); //JDK8 可以使用这种方式
        List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L); // JDK9 之后才有的of方法
        // 1.生成SQL
        UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<User>()
                .setSql("balance = balance -200")
                .in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)

        // 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，
        // 而是基于UpdateWrapper中的setSql来更新
        userMapper.update(null, userUpdateWrapper);
    }

set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq("id", 1).set("age", 25);
userMapper.update(null, updateWrapper);

setSql

通测试二

lambda

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq(User::getId, 1).set(User::getAge, 25);
userMapper.update(null, updateWrapper);

LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。

那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。

因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：
-LambdaQueryWrapper

LambdaUpdateWrapper
分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

  @Test
    void testLambdaQueryWrapper() {
        // 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
        LambdaQueryWrapper<User> userLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
                .select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
                .like(User::getUsername, "o")
                .ge(User::getBalance, 1000);
        // 2.查询数据
        List<User> users = userMapper.selectList(userLambdaQueryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

    // 更新用户名为jack的用户的余额为2000
    @Test
    void testLambdaUpdateByQueryWrapper() {
        // 1.构建查询条件 where name = "Jack"
        LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
                .eq(User::getUsername, "Jack");
        // 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句
        User user = new User();
        user.setBalance(2000);
        userMapper.update(user, wrapper);
    }

总结

条件构造器的用法：

QueryWrapper和LambdaQueryWrapper通常用来构建select、delete、update的where条件部分
UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper通常只有在set语句比较特殊才使用
尽量使用LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper，避免硬编码

3.2.自定义SQL

SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。
这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL（写死，改半自动）

基础语法

我们可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件，然后自己定义SQL语句中剩下的部分。

多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。
例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户
要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
      SELECT *
      FROM user u
      INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
      WHERE u.id
      <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
          #{id}
      </foreach>
      AND a.city = #{city}
  </select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写，如果业务复杂一些，这里的SQL会更变态。
但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法，我们就可以利用Wrapper来构建查询条件，然后手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
            .eq("a.city", "北京");

    // 2.调用mapper的自定义方法
    List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);

    users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：'

<select id="queryUserByWrapper" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
    SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

3.3Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。
通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

save：新增
remove：删除
update：更新
get：查询单个结果
list：查询集合结果
count：计数
page：分页查询

CRUD

新增：

save是新增单个元素
saveBatch是批量新增
saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增
saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

案例说明

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {

}

package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService
{


}

测试

package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.UserInfo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class IUserServiceTest {

    @Autowired
    private IUserService userService;

    @Test
    void testSaveUser() {
        User user = new User();
        // user.setId(5L);
        user.setUsername("LiLei");
        user.setPassword("123");
        user.setPhone("18688990013");
        user.setBalance(200);
        user.setInfo(UserInfo.of(24, "英文老师", "female"));
        user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());

        userService.save(user);
    }


}

删除

removeById：根据id删除
removeByIds：根据id批量删除
removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除
remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除
~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

updateById：根据id修改
update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分
update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据
updateBatchById：根据id批量修改

查询

`Get`：

getById：根据id查询1条数据
getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据
getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

`List`：

listByIds：根据id批量查询
list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据
list()：查询所有

`Count`：

count()：统计所有数量
count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

`getBaseMapper`：

当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法：

Lambda

    @Override
    public List<User> queryUsers(String name, Integer status, Integer minBalance, Integer maxBalance) {
        return lambdaQuery()
                .like(name != null, User::getUsername, name)
                .eq(status != null, User::getStatus, status)
                .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
                .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
                .list();
    }

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

.one()：最多1个结果
.list()：返回集合结果
.count()：返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

 @Override
    @Transactional
    public void deductBalance(Long id, Integer money) {
        // 1.查询用户
        User user = getById(id);
        // 2.校验用户状态
        if (user == null || user.getStatus() == UserStatus.FROZEN) {
            throw new RuntimeException("用户状态异常！");
        }
        // 3.校验余额是否充足
        if (user.getBalance() < money) {
            throw new RuntimeException("用户余额不足！");
        }
        // 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?
        int remainBalance = user.getBalance() - money;
        lambdaUpdate()
                .set(User::getBalance, remainBalance)
                .set(remainBalance == 0, User::getStatus, UserStatus.FROZEN)
                .eq(User::getId, id)
                .eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁
                .update();
    }

.批量新增

IService中的批量新增功能使用起来非常方便，但有一点注意事项，我们先来测试一下。
首先我们测试逐条插入数据：

@Test
void testSaveOneByOne() {
    long b = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        userService.save(buildUser(i));
    }
    long e = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (e - b));
}

private User buildUser(int i) {
    User user = new User();
    user.setUsername("user_" + i);
    user.setPassword("123");
    user.setPhone("" + (18688190000L + i));
    user.setBalance(2000);
    user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    user.setUpdateTime(user.getCreateTime());
    return user;
}

然后再试试MybatisPlus的批处理：'

@Test
void testSaveBatch() {
    // 准备10万条数据
    List<User> list = new ArrayList<>(1000);
    long b = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        list.add(buildUser(i));
        // 每1000条批量插入一次
        if (i % 1000 == 0) {
            userService.saveBatch(list);
            list.clear();
        }
    }
    long e = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (e - b));
}