常见模式之四：工作池/协程池模式

定义

顾名思义，就是有固定数量的工人（协程），去执行批量的任务

使用场景

• 适用于需要限制并发执行任务数量的情况

• 创建一个固定大小的 goroutine 池，将任务分发给池中的 goroutine 并等待它们完成，使用带缓冲的通道来接收任务，以避免阻塞主线程

示例

有生产需求，建议使用大佬写的 ants库 ，以下是模拟协程池的简单示例

假设，我们有固定数量（2个）工人执行批量（4个）任务

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type Task struct {
	TaskFunc func() interface{}
}

type WorkerPool struct {
	Size    int
	Wg      *sync.WaitGroup
	Tasks   chan Task
	Results chan Result
}

type Result struct {
	ID  int
	Res interface{}
}

func NewWorkerPool(workerNum, taskBufSize int) *WorkerPool {
	return &WorkerPool{
		Size:    workerNum,
		Wg:      &sync.WaitGroup{},
		Tasks:   make(chan Task, taskBufSize),
		Results: make(chan Result, taskBufSize),
	}
}

func (w *WorkerPool) AddTask(task Task) {
	w.Tasks <- task
}

func (w *WorkerPool) Run() {
	for i := 1; i <= w.Size; i++ {
		w.Wg.Add(1)
		go func(id int) {
			defer w.Wg.Done()
			w.Work(id, w.Tasks, w.Results)
		}(i)
	}
}

func (w *WorkerPool) Work(Id int, tasks chan Task, results chan Result) {
	for task := range tasks {
		results <- Result{
			ID:  Id,
			Res: task.TaskFunc(),
		}
	}
}

func main() {
	pool := NewWorkerPool(3, 10)
	pool.Run()
	pool.AddTask(Task{TaskFunc: func() interface{} {
		return 2 * 3
	}})
	pool.AddTask(Task{TaskFunc: func() interface{} {
		return 4 * 5
	}})
	pool.AddTask(Task{TaskFunc: func() interface{} {
		return 6 * 7
	}})
	pool.AddTask(Task{TaskFunc: func() interface{} {
		return 8 * 9
	}})
	close(pool.Tasks)
	go func() {
		pool.Wg.Wait()
		close(pool.Results)
	}()
	for v := range pool.Results {
		fmt.Println(v.ID, v.Res)
	}
}