6.0 前言

本文介绍一下多Agent交互过程中的一些概念，并且我保证能给你在人类社会中的工作生活学习带来启发。

6.1 效用和偏好

6.1.1 不知道什么是效用？那我告诉你什么是边际效应递减！

想象一个人，他总资产只有1块钱，然后你给他100万，他是不是会很开心？

然后你再想，一个人，他总共有1亿元，然后你给他100万，他会很开心吗？最起码没第一个人开心，都不用在银行存多久，银行经理就会屁颠屁颠的跑过来跟你谈买理财产品了，那绝对就不止100万了。

然后想象一个人，他负债5亿美元（别问为啥负债就变成美元了），你给他补100万美元，他会好受一点么？当然。

但你再想一个人，他负债刚好100万美元，你给他补完，他不欠钱了，他会好受的，而且肯定是比第一个人好受。

所以效果如图：

这就是效用的特点，而且这也解释清楚了边际效应递减是什么样的。

6.2 多Agent相遇

6.3 优势策略与Nash平衡

6.4 竞争与零和交互

6.5 囚犯两难

囚徒困境，这个概念是不是听烂了，以至于听到都不感到新奇了。是不是？然而，它背后的传达的理念可是很坏的，那就是人类存在这种情况，不要合作啦！不合作对双方都好！那些道学家就叽叽歪歪：“哎呀！天要塌了！这世间还有不和睦共处的理吗！！！”别急，我们接下来看：

6.5.1 人们不全是思想家

首先就是很多情况下，确实是这样，都不合作反而能更有好处。但人们不常常都是理性的，或者换句话说“吃亏是福”。

6.5.2 另一个囚犯是我的孪生兄弟

参见困境的两人出生下来就没有分开过，配合默契，思考同步。这种情况下，自然是都能逃脱法律的制裁啦。

6.5.3 人不是理性的

感情一冲动，我就是不招！你打我啊你打我啊~

6.5.4 未来的阴影

咱就是说，我们不是只玩一轮，是玩很多轮，并且这一轮记得上一轮的合作情况。我们看书上对这个是怎么分析的：

6.5.5 Axelrod的比赛

总结就是什么呢？做了实验，有几个der，发现最能来事的那个der，就是首先合作，然后模仿对手的行为做策略的。

所以总结出来做人来事的原则是什么呢？

6.6 其他的2*2对称交互

6.6.1 猎鹿游戏

6.6.2 小鸡游戏

6.7 多Agent系统的依赖关系

6.8 注释和进一步阅读

习题