Python爬虫实战(基础篇)—13获取《人民网》【最新】【国内】【国际】写入Word(附完整代码)

news2024/11/15 16:35:14

文章目录

  • 专栏导读
  • 背景
  • 测试代码
    • 分析
    • 请求网址
    • 请求参数
    • 代码测试
  • 数据分析
    • 利用lxml+xpath进一步分析
  • 将获取链接再获取文章内容
    • 测试代码
  • 写入word
  • 完整代码
  • 总结

在这里插入图片描述

专栏导读

🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》

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背景

  • 由于我最近想学习关于人民网的一些信息,我看到页面有三个模块,分别是【最新】【国内】【国际】,于是我想获取这三个模块的文章,并写入word文档中

测试代码

分析

1、首先我们发现请求响应的返回不在【Response】中,而是直接在网页中

2、我们发现网页中有三个【li】标签,分别表示【最新】【国内】【国际】中的文章url

3、所以我们决定此次爬虫应该是用 lxml+xpath比较合适,说干就干!

在这里插入图片描述

请求网址

url: http://jhsjk.people.cn/

请求参数

代码测试

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project :人民网爬虫 
@File    :main_.py
@IDE     :PyCharm 
@Author  :一晌小贪欢(278865463@qq.com)
@Date    :2024/3/3 11:54 
'''
import json

import requests

url = 'http://jhsjk.people.cn/'

headers = {
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'}

res_data= requests.post(url=url, headers=headers)
# print(res_data.text)
res_data.encoding = "utf-8"
print(res_data.text)

数据分析

利用lxml+xpath进一步分析

在这里插入图片描述

我们看见每一个 文章链接在a标签中文章标题在span标签中

知道这个就好办了!

先利用lxml获取所有的【li】

news_data = tree.xpath('//div[@class="news-box"]//div[@class="news"]//ul//li')

获取文章链接

url_data = i.xpath('a/@href')[0]

获取标题

title = i.xpath('a/span')<

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