在做数据分析类的产品功能设计时，经常用到可视化方式，挖掘数据价值，表达数据的内在规律与特征展示给客户。
可是作为一个产品经理，（1）如果不能够掌握各类可视化图形的含义，就不知道哪类数据该用哪个图形。光知道可视化图形的含义还不够，（2）还要掌握该类可视化图形需要的后台数据结构是怎样的，才能指导数据处理人员或后端开发在现有数据结构的基础上，处理数据，供各类可视化图形调用。

下面，将以腾讯的数据可视化API为案例，学习可视化图形的原理，方便后续正确使用这些图形，进行数据可视化表达。如果有理解错误的地方，欢迎大家及时反馈，避免误导他人，多谢啦。

3D网格热力图

网格热力图将 离散的数据点以正方形网格区域进行聚合，根据落入区域内的数据点数量渲染不同颜色的高度的正方形棱柱。

热力图属性

sideLength： 单位正方形网格边长, 单位为米, 默认1000（1公里）。
该属性影响网格的大小。


colorList：颜色层级，默认为[’#D8AFA7’, ‘#842610’, ‘#641200’]。
该属性设置网格的颜色分级。网格聚合时，根据这个数组进行分级颜色渲染。

heightRange：高度变化区间[min，max]，默认为[1, 100]。
该属性设置网格柱子的最大、最小高度。



showRange：网格聚合数据的显示区间 [min，max]。
即：聚合网格内“数据点”数量的最小值和最大值。这个属性根据前端的聚合结果动态设置，不是后台返回的。
注意，腾讯的网格地图，每次初始化运行后，聚合的结果是动态随机的。

热力图数据结构

{"lat":39.99498814140043,"lng":116.31630527811866,"count":89004}
{"lat":39.929959368259546,"lng":116.44459614832985,"count":88905}
{"lat":39.96520278043311,"lng":116.32793477622661,"count":81009}

数据处理

假如我有一份“房屋建筑的点数据”，如何通过数据处理，生成“热力图点数据”呢？
解决方案：对房屋建筑，按数量进行网格化处理，生成“热力图点数据”；
参考链接：
ArcGIS对shp空间网格化处理与分区统计