题目：

TLE做法（哈希+两重for循环）

标签虽然说是用双指针，但是第一个想法真就不是双指针呀。。。就感觉这道题很像：

力扣hot1--哈希-CSDN博客

于是就用了类似的想法：

1. 首先要排个序，至于为什么要排序，是为了好对三元组集合去重。
2. 接下来与力扣hot1的想法一样，用哈希来存储一遍这些元素，但是有的元素可能重复了好多次（注意这里数组已经排过序了），所以unordered_map<int,vector<int>>，vector<int>记录对应的索引。
3. 用双重for循环来判断，第三个数是否在哈希表中，如果存在，还要判断索引是不是一致，如果一致，那就还是不行。如果不一致，那就记录下来，存入res。为了方便去重，这里采用了顺序存取三个数。
4. 最后用set去重啦，虽然TLE了，但是。。。记录一下代码（以下是TLE的代码）

代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        //nums排序
        sort(nums.begin(),nums.end());
        //哈希存
        vector<vector<int>> res;
        unordered_map<int,vector<int>> hmap;
        int len=nums.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            hmap[nums[i]].push_back(i);
        }
        //两重for循环遍历
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            for(int j=i+1;j<len;j++){
                //cout<<"i:"<<i<<' '<<"j:"<<j<<endl;
                //cout<<"nums_i:"<<nums[i]<<' '<<"nums_j:"<<nums[j]<<endl;
                auto iter=hmap.find(0-nums[i]-nums[j]);
                if(iter!=hmap.end()){
                    auto p=iter->second;
                    int p_len=p.size();
                    for(int k=0;k<p_len;k++){
                        if(p[k]!=i && p[k]!=j){
                            int temp=iter->first;
                            //cout<<"i:"<<nums[i]<<" j:"<<nums[j]<<" temp:"<<temp<<endl;
                            if(temp<=nums[i]){res.push_back({temp,nums[i],nums[j]});}
                            else if(temp>=nums[j]){res.push_back({nums[i],nums[j],temp});}
                            else{res.push_back({nums[i],temp,nums[j]});}
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        //set去重
        set<vector<int>> q(res.begin(),res.end());
        res.assign(q.begin(),q.end());

        return res;
    }
};

这里记录一下set去重：

//set去重
set<vector<int>> q(res.begin(),res.end());
res.assign(q.begin(),q.end());

C++ 给vector去重的三种方法_c++ vector去重-CSDN博客

单循环+双指针做法

言归正传，双指针思路：

1. 首先，先给数组排个序。为什么要排序呢，有点像二分的思想。这里可以先大致感受一下，L 指针在最左面，R 指针在最右面，满足三个数之和等于0，那就添加结果。小于0就说明 L 指针指的数有点小了，往右侧移动。大于0就说明 R 指针指的数有点大了，往左侧移动。
2. 排完序后，依次遍历数组中的每个元素，就代表三个元素之和已经降维成了两个元素之和，或许可以想到哈希表的做法（为什么双指针也很方便呢？因为这道题不是返回索引，可以进行排序），后面将尝试哈希表的做法~
3. 如果说遍历到的元素索引为 i ，那么 L = i +1，R = nums.size( ) - 1。然后进行第一段的说法，也就是：

while(L<len && R>=0 && L<R){
    if(nums[i]+nums[L]+nums[R]==0){
        res.push_back({nums[i],nums[L],nums[R]});
        while(L<R && nums[L+1]==nums[L] && L+1<len){L++;}
        while(L<R && nums[R-1]==nums[R] && R-1>=0){R--;}
            L++;R--;
    }
    else if(nums[i]+nums[L]+nums[R]<0){L++;}
    else{R--;}
}

代码如下：

C++：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        
        sort(nums.begin(),nums.end());
        
        vector<vector<int>> res;
        int len=nums.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(nums[i]>0){break;}
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){continue;}
            int L=i+1;
            int R=len-1;
            while(L<R){
                if(nums[i]+nums[L]+nums[R]==0){
                    res.push_back({nums[i],nums[L],nums[R]});
                    while(L<R && nums[L]==nums[L+1]){L++;}
                    while(L<R && nums[R]==nums[R-1]){R--;}
                    L++;
                    R--;
                }
                else if(nums[i]+nums[L]+nums[R]<0){L++;}
                else{R--;}
            }
        }
        return res;
    }
};

Python：

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res=[]
        nums.sort()
        len_nums=len(nums)
        for i in range(len_nums):
            if nums[i]>0:
                break
            if i>0 and nums[i]==nums[i-1]:
                continue
            L=i+1
            R=len_nums-1
            while L<R:
                if nums[i]+nums[L]+nums[R]==0:
                    res.append([nums[i],nums[L],nums[R]])
                    while L<R and nums[L]==nums[L+1]:
                        L+=1
                    while L<R and nums[R]==nums[R-1]:
                        R-=1
                    L+=1
                    R-=1
                elif nums[i]+nums[L]+nums[R]<0:
                    L+=1
                else:
                    R-=1
        return res
        

单循环+哈希做法

哈希思路：

数组遍历循环每一个元素，对于该元素，在该元素的右侧进行【两数之和=0-该元素】的降维处理。可参考：力扣hot1--哈希-CSDN博客

代码如下：

C++：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        
        sort(nums.begin(),nums.end());
        
        int len=nums.size();
        vector<vector<int>> res;
        for(int i=0;i<len-2;i++){
            if(nums[i]>0){break;}
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){continue;}
            unordered_map<int,int> hmap;
            int target=-nums[i];
            int temp_last=0x3f3f3f3f;
            for(int j=i+1;j<len;j++){
                int temp=target-nums[j];
                if(hmap.find(temp)!=hmap.end()){
                    res.push_back({nums[i],nums[j],temp});
                }
                else{
                    hmap[nums[j]]=1;
                }
            }
        }
        set<vector<int>> s(res.begin(),res.end());
        res.assign(s.begin(),s.end());
        return res;
    }
};

Python：

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        len_nums=len(nums)

        res=[]

        for i in range(len_nums-2):
            if nums[i]>0:
                break
            if i>0 and nums[i]==nums[i-1]:
                continue
            hmap={}
            target=-nums[i]
            temp_last=0x3f3f3f3f
            for j in range(i+1,len_nums):
                temp=target-nums[j]
                if temp in hmap:
                    res.append([nums[i],nums[j],temp])
                else:
                    hmap[nums[j]]=1
        s=set(tuple(x) for x in res)
        res=[list(x) for x in s]
        return res

Python中的去重：

s=set(tuple(x) for x in res)
res=[list(x) for x in s]