LeetCode -- 79.单词搜索

news2024/11/15 23:45:18

1. 问题描述

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

2. 思路(回溯法)

由于同一个单元格内的字母不允许被重复使用,因此需要建立一个与二维字符网格board一样大的二维数组,用来记录使用情况。

同时,在搜索的过程中,也需要记录当前在找字符串单词word的第几个字符,以及搜索的位置(由上次搜索到的位置决定)。

因此,搜索函数为 dfs(char[][] board, String word, int startX, int startY, int depth, boolean[][] used) ,startX 和 startY记录搜索位置,depth表示当前搜索的字符序号,二维数组used用来记录在当前搜索路径下,哪些字符已经被使用。

函数dfs的执行步骤如下:

  • 如果当前在搜索单词的最后一个字符,且字符匹配,直接返回true
  • 如果当前位置找到了单词的k号字符,那么就在上下左右四个相邻位置(且没有被使用的位置)继续搜索k+1号字符
  • 如果当前位置与要找的字符不符,那么返回false

3. 代码

public boolean exist(char[][] board, String word) {
		//排除特殊情况
        if(word == null || word.length() == 0) {
            return true;
        }
        boolean[][] used = new boolean[board.length][board[0].length];
        for (int i = 0; i < board.length; i++) {
            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
            	//只有在与单词第一个字符相等的位置才开始搜索
                if(board[i][j] == word.charAt(0)) {
                    if(dfs(board, word, i, j, 0, used)) {
                        return true;
                    }

                }
            }
        }
        return false;
    }

    private boolean dfs(char[][] board, String word, int startX, int startY, int depth, boolean[][] used) {
    	//单词已经搜索完毕,最后一个字符也已经找到
        if(depth == word.length() - 1 && board[startX][startY] == word.charAt(depth)) {
            return true;
        }
        //当前搜索位置与要找的字符相同
        if(board[startX][startY] == word.charAt(depth)) {
        	//记录当前位置已经使用
            used[startX][startY] = true;
            //向右寻找
            if(startY < board[0].length - 1 && !used[startX][startY + 1]) {
                startY = startY + 1;
                if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {
                    return true;
                }
                startY = startY - 1;
            }
			//向下寻找
            if(startX < board.length - 1 && !used[startX + 1][startY]) {
                startX = startX + 1;
                if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {
                    return true;
                }
                startX = startX - 1;
            }
            //向左寻找
            if(startY > 0 && !used[startX][startY - 1]) {
                startY = startY - 1;
                if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {
                    return true;
                }
                startY = startY + 1;
            }
            //向上寻找
            if(startX > 0 && !used[startX - 1][startY]) {
                startX = startX - 1;
                if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {
                    return true;
                }
                startX = startX + 1;
            }
        }
        //运行到此处,说明当前位置已经寻找完成,即将回溯,因此更新used,把当前位置设置为未使用
        used[startX][startY] = false;
        return false;
    }

4. 结果

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1486588.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SNAP:如何批量预处理Sentinel2 L2A数据集并输出为TIFF文件?

我的需求 我目前就是希望下载哨兵2号数据&#xff0c;然后在SNAP中进行批量提取真彩色波段并输出为TIFF文件。 数据集下载说明 目前哨兵网站似乎进行了一大波更新&#xff0c;连网站都换了&#xff0c;网址如下&#xff1a; https://dataspace.copernicus.eu/ 打开后界面如…

Linux课程四课---Linux开发环境的使用(自动化构建工具-make/Makefile的相关)

作者前言 &#x1f382; ✨✨✨✨✨✨&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f382; ​&#x1f382; 作者介绍&#xff1a; &#x1f382;&#x1f382; &#x1f382; &#x1f389;&#x1f389;&#x1f389…

C++进阶(三) 二叉搜索树

一、二叉搜索树 1.1 二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树&#xff0c;它或者是一棵空树&#xff0c;或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空&#xff0c;则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空&#xff0c;则右子树上所有节点的值都大于根节…

【论文】A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods阅读笔记

本文主要是将有关蒙特卡洛树搜索的文献&#xff08;2011年之前&#xff09;进行归纳&#xff0c;概述了核心算法的推导&#xff0c;给出了已经提出的许多变化和改进的一些结构&#xff0c;并总结了MCTS方法已经应用于的博弈和其他领域的结果。 蒙特卡洛树搜索是一种通过在决策…

Java 石头剪刀布小游戏

一、任务 编写一个剪刀石头布游戏的程序。程序启动后会随机生成1~3的随机数&#xff0c;分别代表剪刀、石头和布&#xff0c;玩家通过键盘输入剪刀、石头和布与电脑进行5轮的游戏&#xff0c;赢的次数多的一方为赢家。若五局皆为平局&#xff0c;则最终结果判为平局。 二、实…

深入理解与应用工厂方法模式

文章目录 一、模式概述**二、适用场景****三、模式原理与实现****四、采用工厂方法模式的原因****五、优缺点分析****六、与抽象工厂模式的比较**总结 一、模式概述 ​ 工厂方法模式是一种经典的设计模式&#xff0c;它遵循面向对象的设计原则&#xff0c;特别是“开闭原则”&…

一文扫盲:室内导航系统的应用场景和技术实现(入门级)

hello&#xff0c;我是贝格前端工场&#xff0c;之间搞过一些室内导航项目&#xff0c;有2D也有3D的&#xff0c;算是有些经验&#xff0c;这里给大家分享一下室内导航的基本尝试&#xff0c;欢迎老铁们点赞、关注&#xff0c;如有需求可以私信我们。 一、室内导航是什么 室内…

vs报错1168链接错误——关于:LNK1168 无法打开 E:\VS\文件名\x64\Debug\文件名. 进行写入问题的解决方法

关于这个问题我在网上找了一些方法。 有些方法解决了这个问题&#xff0c; 但是有点麻烦&#xff0c; 有些方法可能不能解决问题。 这里我先把我在网上找到的方法写出来&#xff1a; 第一种方法是可能开着一个程序&#xff0c;就是这个终端。有的时候报错1168是因为你没有关这…

Vue中如何实现动态路由?

在前端开发中&#xff0c;Vue.js 是一个极为流行的 JavaScript 框架&#xff0c;提供了灵活性和易用性&#xff0c;使得开发者可以快速构建单页面应用&#xff08;SPA&#xff09;。在 Vue 中&#xff0c;我们经常需要处理动态路由的情况&#xff0c;比如根据用户的操作或者权限…

设计模式 (四) -简单工厂模式

请直接看原文:设计模式&#xff08;四&#xff09;简单工厂模式 | BATcoder - 刘望舒 (liuwangshu.cn) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.简单工厂模式简介 定义 简单工厂…

chrome选项页面options page配置

options 页面用以定制Chrome浏览器扩展程序的运行参数。 通过Chrome 浏览器的“工具 ->更多工具->扩展程序”&#xff0c;打开chrome://extensions页面&#xff0c;可以看到有的Google Chrome扩展程序有“选项Options”链接&#xff0c;如下图所示。单击“选项Options”…

Go-知识struct

Go-知识struct 1. struct 的定义1.1 定义字段1.2 定义方法 2. struct的复用3. 方法受体4. 字段标签4.1 Tag是Struct的一部分4.2 Tag 的约定4.3 Tag 的获取 githupio地址&#xff1a;https://a18792721831.github.io/ 1. struct 的定义 Go 语言的struct与Java中的class类似&am…

简单的input框输入竟然异常卡顿,一个日常性能问题的排查思路

我们公司产品主要提供企业项目管理服务&#xff0c;那么自然有配套的desk工单管理系统&#xff0c;用于搜集客户bug以及相关问题反馈。有一天我在测试功能时碰巧发现了一个bug&#xff0c;所以就想着提一个工单记录下方便日后修复。但就在创建工单填写标题时我发现标题输入卡爆…

2. vue 工程创建

1. 基于 vite创建 官方文档: https://v3.cn.vuejs.org/guide/installation.html#vite vite官网: https://vitejs.cn 使用vite创建的优势&#xff1a; 开发环境中&#xff0c;无需打包操作&#xff0c;可快速的冷启动。轻量快速的热重载(HMR)。真正的按需编译&#xff0c;不再…

深度学习-Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集

Softmax 回归 损失函数 图片分类数据集 1 softmax2 损失函数1均方L1LossHuber Loss 3 图像分类数据集4 softmax回归的从零开始实现 1 softmax Softmax是一个常用于机器学习和深度学习中的激活函数。它通常用于多分类问题&#xff0c;将一个实数向量转换为概率分布。Softmax函…

如何提取图片中某个位置颜色的RGB值,RGB十进制值与十六进制的转换

打开本地的画图工具&#xff0c;把图片复制或截图粘进去&#xff0c;用颜色提取器点对应的位置就可以提取了。 获取到的 RGB 值为 (66,133,244) 转化后的值为 #4285F4。 【内容拓展一】&#xff1a;RGB 十进制值与十六进制的转换 当我们从 RGB 十进制值转换为十六进制值时&a…

YOLOv应用开发与实现

一、背景与简介 YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;是一种流行的实时目标检测系统&#xff0c;其核心思想是将目标检测视为回归问题&#xff0c;从而可以在单个网络中进行端到端的训练。YOLOv作为该系列的最新版本&#xff0c;带来了更高的检测精度和更快的处理速…

LeetCode 刷题 [C++] 第215题.数组中的第K个最大元素

题目描述 给定整数数组 nums 和整数 k&#xff0c;请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意&#xff0c;你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素&#xff0c;而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 题目分析 根据题意分析&…

巧【二叉搜索树的最近公共祖先】【二叉搜索树的性质】Leetcode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

【二叉搜索树的最近公共祖先】【二叉搜索树性质】Leetcode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 【巧】解法1 利用二叉搜索树有序的性质解法2 采用二叉树求最近公共祖先的方法——后序遍历 ---------------&#x1f388;&#x1f388;235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接&#x…

论文阅读-高效构建检查点

论文标题&#xff1a;On Efficient Constructions of Checkpoints 摘要 高效构建检查点/快照是训练和诊断深度学习模型的关键工具。在本文中&#xff0c;我们提出了一种适用于检查点构建的有损压缩方案&#xff08;称为LC-Checkpoint&#xff09;。LC-Checkpoint同时最大化了…