ElasticSearch相关知识点

1.了解ES

ES的作用：ES是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

ELK技术栈：ES结合kibana、Logstash、Beasts，也就是 elastic stack 。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。

ES与lucene：

为什么不用lucene？因为这个是个类库，还需要写很多API。

ES的实时更新很强大相较于Solr。

2.学习倒排索引

倒排索引的概念是基于 MySQL 这样的正向索引而言的

正向索引

如果是根据 id 查询，查询速度非常快

但如果是基于 title 做模糊查询，只能是逐行扫描数据，流程如下：

逐行扫描，也就是全表扫描，随着数据量增加，其查询效率也会越来越低。。

倒排索引

文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息。

词条（Term）：对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的词语就是词条，例如"我是中国人",就可以分为：我、是、中国人、中国、国人，这样的几个词条

倒排索引的搜索流程如下（以搜索"华为手机"为例）：

如图：

正向和倒排

• 正向索引是最传统的，根据id索引的方式，但根据词条查询时，必须先逐条查询获取每个文档，然后判断文档中国是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。
• 倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到包含词条的文档id，然后再根据id获取文档，是根据词条找文档的过程。

一些概念

结合使用：

使用消息中间件进行一个异步通知，数据同步。