一、监控

1、监控类型

从监控类型上划分，在 K8s 中可以分成四个不同的类型：

① 资源监控：这种监控主要关注于基础资源的使用情况，例如 CPU、内存、网络等。通常使用数值或百分比等单位来统计，可以通过 Zabbix、Telegraf 等项目实现。

② 性能监控：性能监控指的是对应用程序性能的监控，常见的是 APM（应用性能管理）监控。

③ 安全监控：安全监控主要关注安全策略的执行情况，例如越权管理、安全漏洞扫描等。通过监控安全事件并及时响应，确保系统的安全性。

④ 事件监控：K8s 中的事件监控是一种特殊的监控方式，基于状态机的状态转换产生事件。当从正常状态转换到异常状态时，会发出警告事件。

2、监控采集组件 metrics-server

Metrics Server 的结构大致为：

① Core 层：包括了数据的采集、处理和聚合等功能。

② Source 层：是 Metrics Server 的数据来源定义和管理层，负责管理不同数据源之间的交互和整合。

③ API 层：这是 Metrics Server 向外部提供服务的接口层，用户可以通过这些 API 端点查询和检索集群中的资源使用情况数据。

④ API Registration 层：这一层的作用是将 Metrics Server 的 API 注册到 Kubernetes API Server 上，用户可以直接通过 Kubernetes API Server 访问 Metrics Server 提供的 API。

3、常用的开源监控方案

Prometheus

(1) 简介：Prometheus 是一款完全开源的监控和警报工具，其代码以 Apache 许可证的形式发布，它是开源社区中一个受欢迎和广泛采用的监控解决方案。

(2) 三种数据采集链路：

① Push 方式：在 Push 方式中，被监控的服务或应用程序主动推送指标数据到 Prometheus 服务器。

② Pull 方式：在 Pull 方式中，Prometheus 服务器定期从被监控的服务或应用程序拉取指标数据。

③ Prometheus on Prometheus：通过一个 Prometheus 来去同步数据到另一个 Prometheus。

kube-eventer

kube-eventer 是一个用于 Kubernetes 的事件离线工具，用于提取集群中的事件数据并将其保存到外部存储中，如文件系统或数据库。kube-eventer还支持监控和警报功能，能够及时发现和解决事件处理过程中的异常情况。

二、日志

1、日志的场景：

① 主机内核的日志：用于诊断网络栈异常、驱动异常、文件系统异常等问题，帮助开发者解决影响节点稳定性的异常情况。

② Runtime的日志（如Docker）：用于排查 Pod 状态无响应等问题，帮助管理员维护和管理容器化环境的稳定性。

③ 核心组件的日志（如APIServer、Scheduler、etcd和Ingress）：用于审计、调度、存储状态和流量分析等关键任务，帮助监控和诊断整个Kubernetes集群的状态和健康状况。

④ 部署应用的日志：用于查看业务层的状态和诊断异常。

2、日志的采集：

根据日志采集位置的不同，可以将其划分为三种情况：

① 宿主机文件：日志文件位于宿主机上，容器通过卷挂载（volume）将日志写入宿主机。使用宿主机上的日志轮转策略，通过宿主机上的代理（agent）进行采集。

② 容器内日志文件：日志文件位于容器内部，通常采用 Sidecar 容器来将日志写入 stdout，然后再通过容器本地的日志轮转策略，以及外部的代理进行采集。

③ 直接写入 stdout：日志直接输出到 stdout，采集策略包括直接由代理采集到远程位置，或者通过标准 API 采集到远程位置