基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
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- 1.课后作业
- 1.1基础作业：
- 1.2 进阶作业：
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课程标题：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
课程链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/langchain/readme.md
1.课后作业
好不容易学习完，得快速完成作业，这天气还不回暖，手脚冰凉，555555……
1.1基础作业：
复现课程知识库助手搭建过程 (截图)
按照课程，运行python /root/data/demo/run_gradio.py,大喝一声：书生，启动！
简约又时尚的网页界面，不忍直视！
初始化数据库时间不是一般的长，总之我是没有耐心等待的，玩玩还可以，要是真正的产品，用户早就关闭了。
总之，没有必要一直等它加载，重要的是理解思路，乘船过河之后就不需要背着船走了。
1.2 进阶作业：
选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在 OpenXLab 上成功部署（截图，并提供应用地址）
这个进价作业，等春暖花开了，再补作业吧，手脚冰凉的我是无法完成的，555555……
