由于消息消费速度处理慢或是消费端故障会导致数据产生积压。
那怎么查看数据积压量呢？
Consumer-Groups管理；
在Kafka 的bin目录下提供了 kafka-consumer-groups.sh 脚本。此脚本用于管理消费情况。
查询消费者组
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
查询消费者组详情
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group groupname
消费积压情况分析
LogEndOffset ：下一条将要被加入到日志的消息的位移
CurrentOffset ：当前消费的位移
LAG ：消息堆积量
消息堆积量：消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量也称之为消费滞后量
消息发送到LeaderA之后会更新LEO的值，Follower1和Fllower2也会实时拉取LeaderA中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移。也就是A、B、C三者中LEO最小的那个值。由于B、C拉取A消息之间延时问题，所有HW必然不会与Leader的LEO相等，即LEO>=HW
重设消费者组位移
最早处
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupname --reset-offsets --all-topics --to-earliest --execute
最新处
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupname --reset-offsets --all-topics --to-latest --execute
某个位置
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupname --reset-offsets --all-topics --to-offset 2000 --execute
调整到某个时间之后得最早位移
$KAFKA_DIR/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupname --reset-of
