Jupyter

• 安装过程中遇到的问题：
  • Anaconda的base环境会自动安装Jupyter，但是如果我们要在其他环境中安装Jupyter，就需要注意，该环境的python版本不能高于3.11，且用以下代码安装：

conda install nb_conda_kernels

• 使用方法：

# 1. 在终端输入 jupyter notebook 即可进入jupyter notebook
jupyter notebook

# 2. 按shift + enter，即可运行此代码块，并跳转到下一个代码块。
# 3. 已经运行的代码块，左边[ ] 中会有序号，如下图：

常用函数

• dir()
  • 在导包之后，我们可以通过 dir() 函数来查看包内具体有什么小包，小包内具体又有什么工具，如下：
    
    
  • 当输出带有_ _ xxx _ _时，表示当前的工具是某个函数
• help()
  • 当我们不知道某个具体的包、小包、工具是如何使用的时候，我们可以通过 help() 函数来查看它们的使用方法
  • 当我们查看某个函数的使用方法时，需要把函数的 ( ) 去掉，如下：
    

三种编辑器的对比

• 以后我们主要会使用Python文件来存储代码信息，使用Python控制台来进行小区域的调试，Jupyter则用来完成项目
  
  • Python文件每次运行，都需要从头开始，而其他可以指定模块运行
  • 在Python控制台中，我们按 shift + enter 可以将任意行作为块，按enter可以运行该块
  • 在Jupyter中，我们按 shift + enter 可以运行该块并跳转到下一块，按enter可以将任意行作为块