参数和返回值：

vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
int sum;
void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int index)

终止条件：大于等于target；
单层搜索的逻辑:sum求和，递归直到sum>=target。
减枝：sum + candidates[i] <= target
代码如下

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int index) {
        if (sum > target) {
            return;
        }
        if (sum == target) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = index; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, target, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, target, 0);
        return result;
    }
};

跟上一道题1.组合总和类似，重点在于数组是有重复的，所以需要对同一树层使用过的元素进行跳过，定义一个vector<bool> used，记录同一树枝上的元素是否使用过

代码如下

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    int sum;
    vector<bool> used;//要对同一树层使用过的元素进行跳过
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int index) {
        if (sum > target) {
            return;
        }
        if (sum == target) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        for (int i = index; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
            if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {
                continue;
            }
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            used[i] = true;//要对同一树层使用过的元素进行跳过
            backtracking(candidates, target,i + 1);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sum = 0;
        used = vector<bool>(candidates.size(), false);
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, target, 0);
        return result;
    }
};

主要解决两个问题：
1.切割问题，有不同的切割方式
2.判断回文

切割也可以使用回溯法，递归用来纵向遍历，for循环用来横向遍历，切割线（就是图中的红线）切割到字符串的结尾位置，说明找到了一个切割方法。

回溯三部曲
参数和返回值：void backtracking (const string& s, int startIndex) ；
终止条件：切割线到了字符串末尾即终止；
单层搜索逻辑：判断是否回文，是则放入path，不是则跳过
代码如下

class Solution {
private:
    vector<vector<string>> result;
    vector<string> path;
    
    bool isPalindrome (const string& s, int left, int right) {
        while (left < right) {
            if (s[left] != s[right]) return false;
            left++;
            right--;
        }
        return true;
    }

    void backtracking (const string& s, int startIndex) {
        if (startIndex >= s.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        } 
        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {
                string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
                path.push_back(str);
            }
            else {
                continue;
            }
            backtracking(s, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<string>> partition (string s) {
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};